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Artificial Intelligence E Credit Risk : The Use of Alternative Data and Methods in Internal Credit Rating
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Artificial Intelligence and Credit Risk
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing AG, CH, 2022
ISBN 10: 3031102355 ISBN 13: 9783031102356
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,56
Spedizione gratuita
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. 1st ed. 2022.
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Artificial Intelligence E Credit Risk : The Use of Alternative Data and Methods in Internal Credit Rating
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Artificial Intelligence and Credit Risk: The Use of Alternative Data and Methods in Internal Credit Rating
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 48,43
Spedizione EUR 13,89
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In English.
-
Artificial Intelligence E Credit Risk : The Use of Alternative Data and Methods in Internal Credit Rating
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 47,09
Spedizione EUR 17,39
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Artificial Intelligence E Credit Risk : The Use of Alternative Data and Methods in Internal Credit Rating
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 52,90
Spedizione EUR 17,39
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Artificial Intelligence and Credit Risk: The Use of Alternative Data and Methods in Internal Credit Rating
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Artificial Intelligence and Credit Risk: The Use of Alternative Data and Methods in Internal Credit Rating
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 77,58
Spedizione EUR 11,59
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 104 pages. 8.50x6.00x0.50 inches. In Stock.
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Artificial Intelligence and Credit Risk
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing AG, CH, 2022
ISBN 10: 3031102355 ISBN 13: 9783031102356
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 47,10
Spedizione EUR 75,35
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. 1st ed. 2022.
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Artificial Intelligence and Credit Risk: The Use of Alternative Data and Methods in Internal Credit Rating
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 75,12
Spedizione EUR 7,53
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand.
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Artificial Intelligence and Credit Risk: The Use of Alternative Data and Methods in Internal Credit Rating
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 75,58
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND.
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Artificial Intelligence and Credit Risk
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Aifirm|Palgrave Macmillan, 2022
ISBN 10: 3031102355 ISBN 13: 9783031102356
EUR 48,74
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book focuses on the alternative techniques and data leveraged for credit risk, describing and analysing the array of methodological approaches for the usage of techniques and/or alternative data for regulatory and managerial rating models. During th.
