schubert eugen (11 risultati)

Condizione: Bueno. : Quellen der Musikfreuden es un libro que recopila pensamientos y poemas de grandes compositores como Beethoven, Casals, Schubert, Schumann, Tchaikovsky y Wagner. Publicado por Quellen Verlag, este libro ofrece una visión íntima de las reflexiones de estos genios de la música. Ideal para amantes de la música clásica y aquellos interesados en la historia y el pensamiento musical. EAN: 9783857880452 Tipo: Libros Categoría: Arte y Cultura Título: Quellen der Musikfreuden Autor: Casals, Schubert, Schumann, Tschaikowsky, Wagner u.a. Gedanken und Gedichte von Beethoven| Eugen Hettinger Editorial: Leobuchhandlung S. Gallen Idioma: de Páginas: 46 Formato: tapa blanda.

LP. Condizione: Sehr gut. Auflage nicht ersichtlich. 1 LP Die Schallplatte wurde durch mich optisch sorgfältig überprüft und es wurden keine Schäden festgestellt. Sie ist in einem sehr guten, schadfreiem Zustand. Die Papierhülle, in welchem die LP steckt ist etwas berieben. Die Papphülle ist an den Kanten etwas berieben, aber auch gut erhalten. Rik102032 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1400.

8°, 104 Seiten, 1954,OHLn . , zahlr. Notenbeispiele, 220 Gramm. - Erstausgabe. - Schmitz lehrte Musikgeschichte in München und Dresden und leitete 1939-1955 die Musikbibliothek Peters in Leipzig. - Sauberes Exemplar.

Softcover. Condizione: Sehr gut. Als Manuskriptdruck erschienen. Einband vorne, an den Seiten und am Rücken ausgeblichen. Schnitt sehr leicht vergilbt.

Size: Folio. Half cloth (very worn) with marbled boards. With other printed works by Bach, Liszt, Rubinstein, Abt, Taubert, Franz, Wilhelm Hill, and some manuscript copies bound in.

Condizione: New.

Couverture souple. Condizione: bon. R320053321: 1933. In-8. Broché. Etat d'usage, Couv. convenable, Dos satisfaisant, Intérieur frais. 253 pages augmentées de nombreuses illustrations et scémas en noir et blanc in et hors texte. . . . Classification Dewey : 620-Art de l'ingénieur et activités connexes.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Der Schutz von Fußgängern und Fahrradfahrern rückt verstärkt in den Fokus zukünftiger vorausschauender Fahrerassistenz- und Fahrsicherheitssysteme. Insbesondere Situationen in denen Fußgänger eine Sonderstellung im Straßenverkehr einnehmen, wie beispielsweise beim Ausfahren aus Kreisverkehren, an Fußgängerüberwegen oder in verkehrsberuhigten Bereichen, erfordern die Erkennung objektspezifischer Informationen und eine darauf basierende robuste Objektklassifikation. Im Hinblick auf zukünftige Herausforderungen wird in der vorliegenden Arbeit ein innovativer Ansatz zur Klassifikation von Fußgängern, Fahrradfahrern und Personenkraftwagen vorgestellt, welcher auf der Extraktion objektspezifischer Merkmale aus mehrdimensionalen Detektionsclustern eines hochauflösenden automobilen Radarsensors basiert. Zur Bildung geeigneter Detektionscluster wurden durch Integration eines Fußgängerbewegungsmodells in eine Radarsystemsimulation Auflösungsanforderungen abgeleitet, anhand welcher ein prototypischer hochauflösender Radarsensor spezifiziert und aufgebaut werden konnte. Die durch eine weiterhin entwickelte Signalverarbeitungskette gebildeten Detektionscluster ermöglichen die Extraktion objektspezifischer Merkmale wie der Form oder der Ausdehnung von Objekten sowie der Schrittfrequenz von Fußgängern. Unter Verwendung dieser Merkmale wird im Mittel eine korrekte Zuordnung zu den Klassen Fußgänger, Fahrradfahrer und PKW von 97 % aller nicht als unbekannt klassifizierten Detektionscluster erreicht. 192 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Der Schutz von Fußgängern und Fahrradfahrern rückt verstärkt in den Fokus zukünftiger vorausschauender Fahrerassistenz- und Fahrsicherheitssysteme. Insbesondere Situationen in denen Fußgänger eine Sonderstellung im Straßenverkehr einnehmen, wie beispielsweise beim Ausfahren aus Kreisverkehren, an Fußgängerüberwegen oder in verkehrsberuhigten Bereichen, erfordern die Erkennung objektspezifischer Informationen und eine darauf basierende robuste Objektklassifikation. Im Hinblick auf zukünftige Herausforderungen wird in der vorliegenden Arbeit ein innovativer Ansatz zur Klassifikation von Fußgängern, Fahrradfahrern und Personenkraftwagen vorgestellt, welcher auf der Extraktion objektspezifischer Merkmale aus mehrdimensionalen Detektionsclustern eines hochauflösenden automobilen Radarsensors basiert. Zur Bildung geeigneter Detektionscluster wurden durch Integration eines Fußgängerbewegungsmodells in eine Radarsystemsimulation Auflösungsanforderungen abgeleitet, anhand welcher ein prototypischer hochauflösender Radarsensor spezifiziert und aufgebaut werden konnte. Die durch eine weiterhin entwickelte Signalverarbeitungskette gebildeten Detektionscluster ermöglichen die Extraktion objektspezifischer Merkmale wie der Form oder der Ausdehnung von Objekten sowie der Schrittfrequenz von Fußgängern. Unter Verwendung dieser Merkmale wird im Mittel eine korrekte Zuordnung zu den Klassen Fußgänger, Fahrradfahrer und PKW von 97 % aller nicht als unbekannt klassifizierten Detektionscluster erreicht.Cuvillier Verlag, Nonnenstieg 8, 37075 Göttingen 192 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Der Schutz von Fußgängern und Fahrradfahrern rückt verstärkt in den Fokus zukünftiger vorausschauender Fahrerassistenz- und Fahrsicherheitssysteme. Insbesondere Situationen in denen Fußgänger eine Sonderstellung im Straßenverkehr einnehmen, wie beispielsweise beim Ausfahren aus Kreisverkehren, an Fußgängerüberwegen oder in verkehrsberuhigten Bereichen, erfordern die Erkennung objektspezifischer Informationen und eine darauf basierende robuste Objektklassifikation. Im Hinblick auf zukünftige Herausforderungen wird in der vorliegenden Arbeit ein innovativer Ansatz zur Klassifikation von Fußgängern, Fahrradfahrern und Personenkraftwagen vorgestellt, welcher auf der Extraktion objektspezifischer Merkmale aus mehrdimensionalen Detektionsclustern eines hochauflösenden automobilen Radarsensors basiert. Zur Bildung geeigneter Detektionscluster wurden durch Integration eines Fußgängerbewegungsmodells in eine Radarsystemsimulation Auflösungsanforderungen abgeleitet, anhand welcher ein prototypischer hochauflösender Radarsensor spezifiziert und aufgebaut werden konnte. Die durch eine weiterhin entwickelte Signalverarbeitungskette gebildeten Detektionscluster ermöglichen die Extraktion objektspezifischer Merkmale wie der Form oder der Ausdehnung von Objekten sowie der Schrittfrequenz von Fußgängern. Unter Verwendung dieser Merkmale wird im Mittel eine korrekte Zuordnung zu den Klassen Fußgänger, Fahrradfahrer und PKW von 97 % aller nicht als unbekannt klassifizierten Detektionscluster erreicht.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Klassifikation leicht verwundbarer Verkehrsteilnehmer mit hochauflösendem Automobilradar | Eugen Schubert | Taschenbuch | 192 S. | Deutsch | 2018 | Cuvillier | EAN 9783736998599 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.