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Condizione: Good. : Este ensayo filosófico de Leonardo Caffo propone un nuevo manifiesto para el 'antispecismo débil', una teoría que busca redefinir los objetivos del movimiento de liberación animal. A través de una argumentación apasionada y rigurosa, el autor invita al lector a reflexionar sobre el sufrimiento animal desde una perspectiva ética no antropocéntrica, cuestionando las estructuras sociales que permiten el abuso de otras especies para el beneficio humano.Escrito tanto para especialistas como para el público general, el libro analiza las contradicciones de la sociedad contemporánea frente al dolor animal, utilizando ejemplos que van desde laboratorios científicos hasta el activismo político. Es una obra fundamental para entender los nuevos horizontes de la moralidad y la convivencia con los animales en un mundo que busca superar la violencia especista. EAN: 9788871068091 Tipo: Libros Categoría: Filosofía Título: Il maiale non fa la rivoluzione Autor: Leonardo Caffo Editorial: Sonda Idioma: it Páginas: 156 Formato: tapa blanda.…
Editore: Journal of the Society for Army Historical Research, London, 1962
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Condizione: New. KlappentextrnrnThis is a reproduction of the original artefact. Generally these books are created from careful scans of the original. This allows us to preserve the book accurately and present it in the way the author intended. Since the origina.
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Editore: Studio Verzilli, ROMA, 1987
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Aggiungi al carrelloCondizione: BUONO USATO. Da revisionare ITALIANO Sottile brossura in cartoncino pieghevole lucido con ampie bandelle mute, usato che conserva un ottimo aspetto delle superfici esterne. Fogli patinati incorniciati da ossidazione leggera, cerniera salda. N. pag. 57.
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Paperback. Condizione: New. Machine learning has redefined the way we work with data and is increasingly becoming an indispensable part of everyday life. The Pragmatic Programmer for Machine Learning: Engineering Analytics and Data Science Solutions discusses how modern software engineering practices are part of this revolution both conceptually and in practical applictions.Comprising a broad overview of how to design machine learning pipelines as well as the state-of-the-art tools we use to make them, this book provides a multi-disciplinary view of how traditional software engineering can be adapted to and integrated with the workflows of domain experts and probabilistic models.From choosing the right hardware to designing effective pipelines architectures and adopting software development best practices, this guide will appeal to machine learning and data science specialists, whilst also laying out key high-level principlesin a way that is approachable for students of computer science and aspiring programmers.…
