Serge provost (41 risultati)
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 1995
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Paperback. Condizione: Very Good. Couverture Souple, Texte Francais. État D'usage: Très Bon État. (French Edition). Book.
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Aggiungi al carrello"Diaphana collection , 2009. 1 volume format DVD très bon Format : DVD.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 1995
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Editore: Springer, Berlin, 1995
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 1995
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Editore: Springer, 1995
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Condizione: New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 952 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book explores topics in multivariate statistical analysis, relevant in the real and complex domains. It utilizes simplified and unified notations to render the complex subject matter both accessible and enjoyable, drawin…g from clear exposition and numerous illustrative examples. The book features an in-depth treatment of theory with a fair balance of applied coverage, and a classroom lecture style so that the learning process feels organic. It also contains original results, with the goal of driving research conversations forward. This will be particularly useful for researchers working in machine learning, biomedical signal processing, and other fields that increasingly rely on complex random variables to model complex-valued data. It can also be used in advanced courses on multivariate analysis. Numerous exercises are included throughout.
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Editore: Springer, 1995
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores topics in multivariate statistical analysis, relevant in the real and complex domains. It utilizes simplified and unified notations to render the complex subject matter both accessible and enjoyable, drawing from clear expositio…n and numerous illustrative examples. The book features an in-depth treatment of theory with a fair balance of applied coverage, and a classroom lecture style so that the learning process feels organic. It also contains original results, with the goal of driving research conversations forward.This will be particularly useful for researchers working in machine learning, biomedical signal processing, and other fields that increasingly rely on complex random variables to model complex-valued data. It can also be used in advanced courses on multivariate analysis. Numerous exercises are included throughout.
