Sharma shilpa (156 risultati)

Falling For Love Again
Kaniyawala - Riya, Ravina; Aggarwal, Kanak; Khurana, Pooja; Bandooni, Sanjana; Tigga, Manoj Kr; Bassi, Sheena; Gor, Vama; Dhar, Shilpa; Joshi, Heena; Sharma, Diksha
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Hardcover. Condizione: New. The book provides an easy understanding of sampling techniques used in applied fields such as agriculture, horticulture and forestry etc. Covers a wide range of topics depending on their functionality, mathematical ideas and practical examples, which have been discussed through illustrations with appropriate theoretical examples and numbers with continuous accuracy. This book will be useful for undergraduate, postgraduate students, researchers in the field of mathematics, statistics / agricultural statistics, economics / agricultural economics and other applied fields.…

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Editore: Bentham Science Publishers, 2026
Serie: Libro 2 di 2 - AI and Emerging Technologies for a Sustainable Future
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Taschenbuch. Condizione: Neu. PERIO-PROSTHO INTERRELATIONSHIP | Shilpa Sharma (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2022 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786204736471 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Editore: Amazon Digital Services LLC - Kdp Apr 2026, 2026
Serie: Libro 2 di 2 - AI and Emerging Technologies for a Sustainable Future
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Technological Applications of AI in the Development of a Sustainable Future provides a comprehensive, interdisciplinary perspective on the integration of AI technologies with renewable energy, smart infrastructure, environmental monitoring, and sustainable industrial practices. The book balances theory and practical application with chapters covering AI-driven solutions in energy optimisation, climate modelling, smart grids, precision agriculture, waste management, water resource management, and circular economy initiatives. Emerging AI techniques, including machine learning, deep learning, reinforcement learning, and predictive analytics, are examined for their potential to reduce environmental impact, enhance efficiency, and support data-driven decision-making in sustainability-focused domains. Case studies and real-world examples illustrate how AI applications are transforming industries and communities toward a greener, more resilient future. Key Features: -Provides interdisciplinary insights into connecting AI, environmental science, and sustainable development. -Real-world case studies demonstrating AI applications for renewable energy, smart infrastructure, and resource management. -Discusses ethical, social, and policy considerations in AI-enabled sustainability solutions. -Examines the impact of emerging AI techniques and their practical implications on sustainable practices.…

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