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Handbook of Sharing Confidential Data (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Da: Books From California, Simi Valley, CA, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
hardcover. Condizione: Very Good.
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Handbook of Sharing Confidential Data : Differential Privacy, Secure Multiparty Computation, and Synthetic Data
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 207,74
Spedizione EUR 2,31
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Handbook of Sharing Confidential Data : Differential Privacy, Secure Multiparty Computation, and Synthetic Data
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 229,15
Spedizione EUR 2,31
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Handbook of Sharing Confidential Data : Differential Privacy, Secure Multiparty Computation, and Synthetic Data
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 215,17
Spedizione EUR 17,64
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Handbook of Sharing Confidential Data: Differential Privacy, Secure Multiparty Computation, and Synthetic Data (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 224,75
Spedizione EUR 7,64
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Handbook of Sharing Confidential Data : Differential Privacy, Secure Multiparty Computation, and Synthetic Data
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 218,73
Spedizione EUR 17,64
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Handbook of Sharing Confidential Data (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 239,53
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Handbook of Sharing Confidential Data
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 233,11
Spedizione EUR 7,95
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Handbook of Sharing Confidential Data (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 228,97
Spedizione EUR 14,09
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Handbook of Sharing Confidential Data: Differential Privacy, Secure Multiparty Computation, and Synthetic Data (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Handbook of Sharing Confidential Data: Differential Privacy, Secure Multiparty Computation, and Synthetic Data (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 253,31
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Handbook of Sharing Confidential Data: Differential Privacy, Secure Multiparty Computation, and Synthetic Data
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 314,99
Spedizione EUR 14,70
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 376 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Handbook of Sharing Confidential Data
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 144,47
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Brand New. New. US edition. Print on demand title. Delivery takes 20-25 days.
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Handbook of Sharing Confidential Data
Lingua: Inglese
Editore: Chapman And Hall/CRC Okt 2024, 2024
ISBN 10: 1032028033 ISBN 13: 9781032028033
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 195,80
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Statistical agencies, research organizations, companies, and other data stewards that seek to share data with the public face a challenging dilemma. They need to protect the privacy and confidentiality of data subjects and their attributes while providing data products that are useful for their intended purposes. In an age when information on data subjects is available from a wide range of data sources, as are the computational resources to obtain that information, this challenge is increasingly difficult. The Handbook of Sharing Confidential Data helps data stewards understand how tools from the data confidentiality literature-specifically, synthetic data, formal privacy, and secure computation-can be used to manage trade-offs in disclosure risk and data usefulness.Key features:- Provides overviews of the potential and the limitations of synthetic data, differential privacy, and secure computation- Offers an accessible review of methods for implementing differential privacy, both from methodological and practical perspectives- Presents perspectives from both computer science and statistical science for addressing data confidentiality and privacy- Describes genuine applications of synthetic data, formal privacy, and secure computation to help practitioners implement these approachesThe handbook is accessible to both researchers and practitioners who work with confidential data. It requires familiarity with basic concepts from probability and data analysis. 342 pp. Englisch.
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EUR 218,59
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Joerg Drechsler is Head of the Department for Statistical Methods at the Institute for Employment Research in Nuremberg, Germany, and Professor of Statistical Science at the Institute for Statistics at the Ludwig-Maximilians-University in.
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EUR 214,96
Spedizione EUR 64,20
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Statistical agencies, research organizations, companies, and other data stewards that seek to share data with the public face a challenging dilemma. They need to protect the privacy and confidentiality of data subjects and their attributes while providing data products that are useful for their intended purposes. In an age when information on data subjects is available from a wide range of data sources, as are the computational resources to obtain that information, this challenge is increasingly difficult. The Handbook of Sharing Confidential Data helps data stewards understand how tools from the data confidentiality literature-specifically, synthetic data, formal privacy, and secure computation-can be used to manage trade-offs in disclosure risk and data usefulness.Key features:- Provides overviews of the potential and the limitations of synthetic data, differential privacy, and secure computation- Offers an accessible review of methods for implementing differential privacy, both from methodological and practical perspectives- Presents perspectives from both computer science and statistical science for addressing data confidentiality and privacy- Describes genuine applications of synthetic data, formal privacy, and secure computation to help practitioners implement these approachesThe handbook is accessible to both researchers and practitioners who work with confidential data. It requires familiarity with basic concepts from probability and data analysis.
