somya dubey (33 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Adaptive Security Model for Healthcare data using Biomedical NLP | Somya Dubey (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786205516126 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Modèle de sécurité adaptatif pour les données de santé à l'aide du NLP biomédical | Somya Dubey (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206055709 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Modello di sicurezza adattivo per i dati sanitari utilizzando l'NLP biomedico | Somya Dubey (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786206055716 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Modelo de segurança adaptável para dados de cuidados de saúde utilizando PNL biomédica | Somya Dubey (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2023 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786206055723 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Adaptives Sicherheitsmodell für Gesundheitsdaten mit biomedizinischem NLP | Somya Dubey (u. a.) | Taschenbuch | 108 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206055679 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The security and privacy of patient data has emerged as a critical concern, given the relevance of the qualities of the patient's information in EMR. Unauthorized access and unethical data manipulation could result in a large-scale medical and economic calamity. Many researchers have studied the security of big data over the last decade and developed many security models to protect data from malicious assaults and leakages.The researchers' security and privacy measures, on the other hand, are rigid and homogeneous in nature. However, because of the randomness and dynamism of big data, an adaptive and dynamic security architecture is required to deal with the uncertainty of data properties. Adaptive security is a solution to this challenge that provides a security strategy based on continuously examining behaviour and events and effectively adjusting to dangers before they materialize. The use of machine learning methods to propose an adaptable and dynamic security model in the health-care industry adds a lot of value to the existing security system. 92 pp. Englisch.

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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The security and privacy of patient data has emerged as a critical concern, given the relevance of the qualities of the patient s information in EMR. Unauthorized access and unethical data manipulation could result in a large-scale medical and economic cala.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La seguridad y privacidad de los datos de los pacientes se ha convertido en una preocupación crítica, dada la relevancia de las cualidades de la información de los pacientes en los RME. El acceso no autorizado y la manipulación poco ética de los datos podrían provocar una calamidad médica y económica a gran escala. Muchos investigadores han estudiado la seguridad de los big data en la última década y han desarrollado numerosos modelos de seguridad para proteger los datos de ataques malintencionados y filtraciones. Sin embargo, debido a la aleatoriedad y el dinamismo de los big data, se requiere una arquitectura de seguridad adaptativa y dinámica para hacer frente a la incertidumbre de las propiedades de los datos. La seguridad adaptativa es una solución a este reto que proporciona una estrategia de seguridad basada en el examen continuo de comportamientos y eventos y en la adaptación eficaz a los peligros antes de que se materialicen. El uso de métodos de aprendizaje automático para proponer un modelo de seguridad adaptable y dinámico en el sector sanitario añade mucho valor al sistema de seguridad existente. 100 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The security and privacy of patient data has emerged as a critical concern, given the relevance of the qualities of the patient's information in EMR. Unauthorized access and unethical data manipulation could result in a large-scale medical and economic calamity. Many researchers have studied the security of big data over the last decade and developed many security models to protect data from malicious assaults and leakages.The researchers' security and privacy measures, on the other hand, are rigid and homogeneous in nature. However, because of the randomness and dynamism of big data, an adaptive and dynamic security architecture is required to deal with the uncertainty of data properties. Adaptive security is a solution to this challenge that provides a security strategy based on continuously examining behaviour and events and effectively adjusting to dangers before they materialize. The use of machine learning methods to propose an adaptable and dynamic security model in the health-care industry adds a lot of value to the existing security system.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 92 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The security and privacy of patient data has emerged as a critical concern, given the relevance of the qualities of the patient's information in EMR. Unauthorized access and unethical data manipulation could result in a large-scale medical and economic calamity. Many researchers have studied the security of big data over the last decade and developed many security models to protect data from malicious assaults and leakages.The researchers' security and privacy measures, on the other hand, are rigid and homogeneous in nature. However, because of the randomness and dynamism of big data, an adaptive and dynamic security architecture is required to deal with the uncertainty of data properties. Adaptive security is a solution to this challenge that provides a security strategy based on continuously examining behaviour and events and effectively adjusting to dangers before they materialize. The use of machine learning methods to propose an adaptable and dynamic security model in the health-care industry adds a lot of value to the existing security system.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La sécurité et la confidentialité des données des patients sont devenues une préoccupation majeure, compte tenu de l'importance des informations relatives aux patients dans les dossiers médicaux électroniques. L'accès non autorisé et la manipulation non éthique des données pourraient entraîner une catastrophe médicale et économique à grande échelle. De nombreux chercheurs ont étudié la sécurité des big data au cours de la dernière décennie et ont développé de nombreux modèles de sécurité pour protéger les données contre les attaques malveillantes et les fuites. Cependant, en raison du caractère aléatoire et dynamique des big data, une architecture de sécurité adaptative et dynamique est nécessaire pour faire face à l'incertitude des propriétés des données. La sécurité adaptative est une solution à ce défi qui fournit une stratégie de sécurité basée sur l'examen continu des comportements et des événements et l'adaptation efficace aux dangers avant qu'ils ne se matérialisent. L'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour proposer un modèle de sécurité adaptable et dynamique dans le secteur des soins de santé ajoute beaucoup de valeur au système de sécurité existant. 104 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La seguridad y privacidad de los datos de los pacientes se ha convertido en una preocupación crítica, dada la relevancia de las cualidades de la información de los pacientes en los RME. El acceso no autorizado y la manipulación poco ética de los datos podrían provocar una calamidad médica y económica a gran escala. Muchos investigadores han estudiado la seguridad de los big data en la última década y han desarrollado numerosos modelos de seguridad para proteger los datos de ataques malintencionados y filtraciones. Sin embargo, debido a la aleatoriedad y el dinamismo de los big data, se requiere una arquitectura de seguridad adaptativa y dinámica para hacer frente a la incertidumbre de las propiedades de los datos. La seguridad adaptativa es una solución a este reto que proporciona una estrategia de seguridad basada en el examen continuo de comportamientos y eventos y en la adaptación eficaz a los peligros antes de que se materialicen. El uso de métodos de aprendizaje automático para proponer un modelo de seguridad adaptable y dinámico en el sector sanitario añade mucho valor al sistema de seguridad existente.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 100 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La seguridad y privacidad de los datos de los pacientes se ha convertido en una preocupación crítica, dada la relevancia de las cualidades de la información de los pacientes en los RME. El acceso no autorizado y la manipulación poco ética de los datos podrían provocar una calamidad médica y económica a gran escala. Muchos investigadores han estudiado la seguridad de los big data en la última década y han desarrollado numerosos modelos de seguridad para proteger los datos de ataques malintencionados y filtraciones. Sin embargo, debido a la aleatoriedad y el dinamismo de los big data, se requiere una arquitectura de seguridad adaptativa y dinámica para hacer frente a la incertidumbre de las propiedades de los datos. La seguridad adaptativa es una solución a este reto que proporciona una estrategia de seguridad basada en el examen continuo de comportamientos y eventos y en la adaptación eficaz a los peligros antes de que se materialicen. El uso de métodos de aprendizaje automático para proponer un modelo de seguridad adaptable y dinámico en el sector sanitario añade mucho valor al sistema de seguridad existente.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La sécurité et la confidentialité des données des patients sont devenues une préoccupation majeure, compte tenu de l'importance des informations relatives aux patients dans les dossiers médicaux électroniques. L'accès non autorisé et la manipulation non éthique des données pourraient entraîner une catastrophe médicale et économique à grande échelle. De nombreux chercheurs ont étudié la sécurité des big data au cours de la dernière décennie et ont développé de nombreux modèles de sécurité pour protéger les données contre les attaques malveillantes et les fuites. Cependant, en raison du caractère aléatoire et dynamique des big data, une architecture de sécurité adaptative et dynamique est nécessaire pour faire face à l'incertitude des propriétés des données. La sécurité adaptative est une solution à ce défi qui fournit une stratégie de sécurité basée sur l'examen continu des comportements et des événements et l'adaptation efficace aux dangers avant qu'ils ne se matérialisent. L'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour proposer un modèle de sécurité adaptable et dynamique dans le secteur des soins de santé ajoute beaucoup de valeur au système de sécurité existant.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 104 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La sécurité et la confidentialité des données des patients sont devenues une préoccupation majeure, compte tenu de l'importance des informations relatives aux patients dans les dossiers médicaux électroniques. L'accès non autorisé et la manipulation non éthique des données pourraient entraîner une catastrophe médicale et économique à grande échelle. De nombreux chercheurs ont étudié la sécurité des big data au cours de la dernière décennie et ont développé de nombreux modèles de sécurité pour protéger les données contre les attaques malveillantes et les fuites. Cependant, en raison du caractère aléatoire et dynamique des big data, une architecture de sécurité adaptative et dynamique est nécessaire pour faire face à l'incertitude des propriétés des données. La sécurité adaptative est une solution à ce défi qui fournit une stratégie de sécurité basée sur l'examen continu des comportements et des événements et l'adaptation efficace aux dangers avant qu'ils ne se matérialisent. L'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour proposer un modèle de sécurité adaptable et dynamique dans le secteur des soins de santé ajoute beaucoup de valeur au système de sécurité existant.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A segurança e a privacidade dos dados dos doentes tornaram-se uma preocupação crítica, dada a relevância da qualidade das informações dos doentes nos registos médicos electrónicos. O acesso não autorizado e a manipulação não ética dos dados podem resultar numa calamidade médica e económica em grande escala. Na última década, muitos investigadores estudaram a segurança dos grandes volumes de dados e desenvolveram muitos modelos de segurança para proteger os dados contra ataques maliciosos e fugas de informação. No entanto, devido à aleatoriedade e ao dinamismo dos grandes volumes de dados, é necessária uma arquitectura de segurança adaptável e dinâmica para lidar com a incerteza das propriedades dos dados. A segurança adaptativa é uma solução para este desafio que fornece uma estratégia de segurança baseada na análise contínua do comportamento e dos eventos e na adaptação efectiva aos perigos antes de estes se materializarem. A utilização de métodos de aprendizagem automática para propor um modelo de segurança adaptável e dinâmico no sector dos cuidados de saúde acrescenta muito valor ao sistema de segurança existente. 104 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die Sicherheit und der Schutz der Privatsphäre von Patientendaten ist angesichts der Bedeutung der Qualität der Patienteninformationen in EMR zu einem kritischen Anliegen geworden. Unbefugter Zugriff und unethische Datenmanipulationen könnten zu einer medizinischen und wirtschaftlichen Katastrophe großen Ausmaßes führen. Viele Forscher haben sich in den letzten zehn Jahren mit der Sicherheit von Big Data beschäftigt und zahlreiche Sicherheitsmodelle entwickelt, um Daten vor böswilligen Angriffen und Datenlecks zu schützen. Aufgrund der Zufälligkeit und Dynamik von Big Data ist jedoch eine adaptive und dynamische Sicherheitsarchitektur erforderlich, um mit der Unsicherheit der Dateneigenschaften umzugehen. Adaptive Sicherheit ist eine Lösung für diese Herausforderung, die eine Sicherheitsstrategie bietet, die auf der kontinuierlichen Untersuchung von Verhalten und Ereignissen basiert und sich effektiv an Gefahren anpasst, bevor diese eintreten. Der Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens, um ein anpassungsfähiges und dynamisches Sicherheitsmodell für das Gesundheitswesen vorzuschlagen, stellt einen großen Mehrwert für das bestehende Sicherheitssystem dar. 108 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La sicurezza e la privacy dei dati dei pazienti sono emerse come una preoccupazione critica, data la rilevanza delle qualità delle informazioni dei pazienti nell'EMR. L'accesso non autorizzato e la manipolazione non etica dei dati potrebbero causare una calamità medica ed economica su larga scala. Nell'ultimo decennio molti ricercatori hanno studiato la sicurezza dei big data e hanno sviluppato molti modelli di sicurezza per proteggere i dati da attacchi e fughe di notizie da parte di malintenzionati. Le misure di sicurezza e privacy dei ricercatori, d'altra parte, sono rigide e di natura omogenea. Tuttavia, a causa della casualità e del dinamismo dei big data, è necessaria un'architettura di sicurezza adattiva e dinamica per gestire l'incertezza delle proprietà dei dati. La sicurezza adattiva è una soluzione a questa sfida che fornisce una strategia di sicurezza basata sull'esame continuo di comportamenti ed eventi e sull'adattamento efficace ai pericoli prima che si concretizzino. L'uso di metodi di apprendimento automatico per proporre un modello di sicurezza adattabile e dinamico nel settore sanitario aggiunge molto valore al sistema di sicurezza esistente. 100 pp. Italienisch.

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Dubey SomyaDr. Somya Dubey ist eine engagierte, einfallsreiche und innovative Fachkraft, die ueber 7 Jahre Lehrerfahrung in Forschung und Lehre verfuegt. Ihr Forschungsinteresse gilt der kuenstlichen Intelligenz, dem maschinellen Lernen.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La sicurezza e la privacy dei dati dei pazienti sono emerse come una preoccupazione critica, data la rilevanza delle qualità delle informazioni dei pazienti nell'EMR. L'accesso non autorizzato e la manipolazione non etica dei dati potrebbero causare una calamità medica ed economica su larga scala. Nell'ultimo decennio molti ricercatori hanno studiato la sicurezza dei big data e hanno sviluppato molti modelli di sicurezza per proteggere i dati da attacchi e fughe di notizie da parte di malintenzionati. Le misure di sicurezza e privacy dei ricercatori, d'altra parte, sono rigide e di natura omogenea. Tuttavia, a causa della casualità e del dinamismo dei big data, è necessaria un'architettura di sicurezza adattiva e dinamica per gestire l'incertezza delle proprietà dei dati. La sicurezza adattiva è una soluzione a questa sfida che fornisce una strategia di sicurezza basata sull'esame continuo di comportamenti ed eventi e sull'adattamento efficace ai pericoli prima che si concretizzino. L'uso di metodi di apprendimento automatico per proporre un modello di sicurezza adattabile e dinamico nel settore sanitario aggiunge molto valore al sistema di sicurezza esistente.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 100 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A segurança e a privacidade dos dados dos doentes tornaram-se uma preocupação crítica, dada a relevância da qualidade das informações dos doentes nos registos médicos electrónicos. O acesso não autorizado e a manipulação não ética dos dados podem resultar numa calamidade médica e económica em grande escala. Na última década, muitos investigadores estudaram a segurança dos grandes volumes de dados e desenvolveram muitos modelos de segurança para proteger os dados contra ataques maliciosos e fugas de informação. No entanto, devido à aleatoriedade e ao dinamismo dos grandes volumes de dados, é necessária uma arquitectura de segurança adaptável e dinâmica para lidar com a incerteza das propriedades dos dados. A segurança adaptativa é uma solução para este desafio que fornece uma estratégia de segurança baseada na análise contínua do comportamento e dos eventos e na adaptação efectiva aos perigos antes de estes se materializarem. A utilização de métodos de aprendizagem automática para propor um modelo de segurança adaptável e dinâmico no sector dos cuidados de saúde acrescenta muito valor ao sistema de segurança existente.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 104 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die Sicherheit und der Schutz der Privatsphäre von Patientendaten ist angesichts der Bedeutung der Qualität der Patienteninformationen in EMR zu einem kritischen Anliegen geworden. Unbefugter Zugriff und unethische Datenmanipulationen könnten zu einer medizinischen und wirtschaftlichen Katastrophe großen Ausmaßes führen. Viele Forscher haben sich in den letzten zehn Jahren mit der Sicherheit von Big Data beschäftigt und zahlreiche Sicherheitsmodelle entwickelt, um Daten vor böswilligen Angriffen und Datenlecks zu schützen. Aufgrund der Zufälligkeit und Dynamik von Big Data ist jedoch eine adaptive und dynamische Sicherheitsarchitektur erforderlich, um mit der Unsicherheit der Dateneigenschaften umzugehen. Adaptive Sicherheit ist eine Lösung für diese Herausforderung, die eine Sicherheitsstrategie bietet, die auf der kontinuierlichen Untersuchung von Verhalten und Ereignissen basiert und sich effektiv an Gefahren anpasst, bevor diese eintreten. Der Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens, um ein anpassungsfähiges und dynamisches Sicherheitsmodell für das Gesundheitswesen vorzuschlagen, stellt einen großen Mehrwert für das bestehende Sicherheitssystem dar.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 108 pp. Deutsch.