Spiga sabina (16 risultati)
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Editore: Woodhead Publishing, 2020
Serie: Libro 138 di 203 - Woodhead Publishing Series in Electronic and Optical Materials
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Editore: Woodhead Publishing, 2020
Serie: Libro 138 di 203 - Woodhead Publishing Series in Electronic and Optical Materials
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Editore: Woodhead Publishing, 2020
Serie: Libro 138 di 203 - Woodhead Publishing Series in Electronic and Optical Materials
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Memristive Devices for Brain-inspired Computing : From Materials, Devices, and Circuits to Applications - Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks
Spiga, Sabina (EDT); Sebastian, Abu (EDT); Querlioz, Damien (EDT); Rajendran, Bipin (EDT)
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Editore: Woodhead Publishing, 2020
Serie: Libro 138 di 203 - Woodhead Publishing Series in Electronic and Optical Materials
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Serie: Libro 138 di 203 - Woodhead Publishing Series in Electronic and Optical Materials
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Editore: Elsevier Inc, 2020
Serie: Libro 138 di 203 - Woodhead Publishing Series in Electronic and Optical Materials
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Memristive Devices for Brain-Inspired Computing | From Materials, Devices, and Circuits to Applications - Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks | Sabina Spiga (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Elsevier Inc | EAN 9780081027820 | Verantwo…rtliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Editore: Woodhead Publishing, 2020
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Editore: Woodhead Publishing, 2020
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Memristive Devices for Brain-inspired Computing : From Materials, Devices, and Circuits to Applications - Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks
Spiga, Sabina (EDT); Sebastian, Abu (EDT); Querlioz, Damien (EDT); Rajendran, Bipin (EDT)
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Editore: Woodhead Publishing, 2020
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Memristive Devices for Brain-inspired Computing : From Materials, Devices, and Circuits to Applications - Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks
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Memristive Devices for Brain-inspired Computing : From Materials, Devices, and Circuits to Applications - Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks
Spiga, Sabina (EDT); Sebastian, Abu (EDT); Querlioz, Damien (EDT); Rajendran, Bipin (EDT)
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Editore: Elsevier Science, 2020
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Condizione: New. Provides readers an overview of four key concepts in this emerging research topic including materials and device aspects, algorithmic aspects, circuits and architectures and target applications Covers a broad range of applications, includi.
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Editore: Elsevier Science & Technology, Woodhead Publishing, 2020
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Memristive Devices for Brain-Inspired Computing: From Materials, Devices, and Circuits to Applications-Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks reviews the latest in material and devices engineering for opti…mizing memristive devices beyond storage applications and toward brain-inspired computing. The book provides readers with an understanding of four key concepts, including materials and device aspects with a view of current materials systems and their remaining barriers, algorithmic aspects comprising basic concepts of neuroscience as well as various computing concepts, the circuits and architectures implementing those algorithms based on memristive technologies, and target applications, including brain-inspired computing, computational memory, and deep learning. This comprehensive book is suitable for an interdisciplinary audience, including materials scientists, physicists, electrical engineers, and computer scientists. Englisch.
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Editore: Woodhead Pub Ltd, 2020
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Editore: Elsevier Inc, 2020
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Memristive Devices for Brain-Inspired Computing: From Materials, Devices, and Circuits to Applications-Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks reviews the latest in material and devices engineering for optimizin…g memristive devices beyond storage applications and toward brain-inspired computing. The book provides readers with an understanding of four key concepts, including materials and device aspects with a view of current materials systems and their remaining barriers, algorithmic aspects comprising basic concepts of neuroscience as well as various computing concepts, the circuits and architectures implementing those algorithms based on memristive technologies, and target applications, including brain-inspired computing, computational memory, and deep learning. This comprehensive book is suitable for an interdisciplinary audience, including materials scientists, physicists, electrical engineers, and computer scientists.
