Steven j maranto (82 risultati)
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Supabase Vector Search Crash Course: Integrate AI, Achieve Lightning-Fast Retrieval, and Simplify Your Data StackWhat if your applications could find the right information instantly-no matter how large your dataset grows? What if you could deliver semantic search, AI-powered recommendations…, or real-time RAG features without stitching together multiple complex systems? Developers everywhere are facing the same challenge: making search faster, smarter, and easier to build. This book gives you the practical roadmap to achieve exactly that.Supabase Vector Search Crash Course shows you how to build high-performance vector search systems using Supabase, pgvector, and modern embedding models. Written in a clear, hands-on style, this guide helps you move beyond keyword queries and take full advantage of AI-ready vector databases. Instead of abstract theories, you get proven methods, clean explanations, and complete, working code designed for real production environments.You'll learn how to store millions of embeddings, run fast similarity searches, integrate metadata filters, choose the right embedding models, and build full-stack applications powered by vector search. Each chapter focuses on practical results-whether you're creating a RAG chatbot, a recommendation engine, or a scalable search API for your product. With accessible language and step-by-step instruction, you'll gain the confidence to build systems that perform consistently under real-world constraints.By the end of this book, you will be able to: Build, index, and query vector-powered tables using Supabase and PostgreSQLChoose and apply the right embedding models for text, images, or multimodal searchRun fast, accurate hybrid searches combining metadata, filters, and vector similarityConstruct full-stack Next.js and Python applications that integrate AI-based retrievalScale to millions of vectors with optimized indexing, partitioning, and storage patternsEnforce strong security with Row-Level Security, restricted RPCs, and safe API key handlingImplement monitoring, optimize performance, and troubleshoot slow or incorrect queriesManage schema upgrades, re-embedding processes, and long-term system maintenanceWhether you're a software engineer, data practitioner, or technical founder, this book gives you the skills you need to build modern AI-ready search experiences without unnecessary complexity. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. The Complete AI Engineer Roadmap: Step-by-Step Skills, Practical Projects, and Insider Tips for Fast-Track Career ResultsBreaking into AI engineering-or leveling up-can feel overwhelming. New tools appear every week, job requirements shift constantly, and competitors often seem two steps ah…ead. How do you build the right skills, choose the right projects, and position yourself for real career growth without wasting years on the wrong path?This book gives you a clear, structured answer. The Complete AI Engineer Roadmap lays out a practical, end-to-end system for becoming a high-impact AI engineer, supported by real projects, actionable workflows, and the exact skills companies are hiring for today. Instead of scattered tutorials or vague theory, you get a focused path designed to help you gain competence faster, build a standout portfolio, and deliver production-ready AI systems with confidence.You'll master the foundations-programming, math, data handling, machine learning, deep learning, and modern LLM workflows-then progress through hands-on projects that elevate your skills from beginner to advanced. You'll learn how professional AI engineers think, build, ship, and maintain real systems, while also sharpening your system design, MLOps, prompt engineering, and cloud deployment capabilities. Along the way, you'll gain the strategic habits, communication patterns, and leadership insights that distinguish rising engineers from those who stay stuck.By the end of this book, you'll know how to: Build complete AI solutions from data ingestion to deploymentApply machine learning and deep learning techniques to real problemsWork confidently with LLMs, RAG pipelines, agents, vector databases, and multimodal modelsDesign production-grade data pipelines, model registries, and monitoring systemsCreate a powerful portfolio with projects that demonstrate real engineering depthPrepare for interviews with system design, modeling, and prompt engineering insightsStrengthen your long-term career with clear 12-month and 36-month action plansWhether you want a career transition, a promotion, or the ability to ship end-to-end AI systems on your own, this is the comprehensive guide that shows you exactly how to get there. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
