Sunitha thomas (63 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Developing a growth curve model in Malabari goats | Sunitha Thomas (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | Scholars' Press | EAN 9783639663624 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Développement d'un modèle de courbe de croissance chez les chèvres Malabari | Sunitha Thomas (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2025 | Editions Notre Savoir | EAN 9786208982850 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Sviluppo di un modello di curva di crescita nelle capre Malabari | Sunitha Thomas (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2025 | Edizioni Sapienza | EAN 9786208982867 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. Desenvolvimento de um modelo de curva de crescimento em cabras Malabari | Sunitha Thomas (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2025 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786208982836 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. Opracowanie modelu krzywej wzrostu u kóz rasy Malabari | Sunitha Thomas (u. a.) | Taschenbuch | Polnisch | 2025 | Wydawnictwo Nasza Wiedza | EAN 9786208982881 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. Entwicklung eines Wachstumskurvenmodells bei Malabari-Ziegen | Sunitha Thomas (u. a.) | Taschenbuch | 172 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208982843 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 164 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Se realizó un estudio para determinar la curva de crecimiento del peso vivo en cabras Malabari y seleccionar el modelo apropiado para predecir su crecimiento. Se registraron datos sobre el peso corporal, la longitud corporal, la circunferencia torácica y la altura a la cruz de 1064 cabras Malabari desde el nacimiento hasta un año de edad a intervalos mensuales durante el período 2014 - 2017 de los seis centros de campo de ICAR-AICRP sobre la mejora de la cabra (Malabari), ubicados en todo el estado de Kerala, India. También se registraron datos en University Goat and Sheep Farm, Thrissur, Kerala (Kerala Veterinary and Animal Sciences University) para el período 2017-2018.Effect of non-genetic factors like type of birth, sex, season, age of the dam and centre of study was corrected using least square analysis. Se determinó la ganancia media diaria (GMD) durante el periodo pre y post destete. Se probaron cinco modelos no lineales para ajustar los parámetros de la curva de crecimiento de estas cabras. El coeficiente de determinación (R 2 ), el error cuadrático medio (RMSE), el error medio absoluto (MAE) y el error medio absoluto predicho (MAPE) se utilizaron como criterios para determinar el modelo que mejor se ajustaba. Según los resultados, el modelo de Gompertz resultó ser el más adecuado para predecir el crecimiento.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Desarrollo de un modelo de curva de crecimiento en cabras Malabari | Sunitha Thomas (u. a.) | Taschenbuch | Spanisch | 2025 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786208982874 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Se realizó un estudio para determinar la curva de crecimiento del peso vivo en cabras Malabari y seleccionar el modelo apropiado para predecir su crecimiento. Se registraron datos sobre el peso corporal, la longitud corporal, la circunferencia torácica y la altura a la cruz de 1064 cabras Malabari desde el nacimiento hasta un año de edad a intervalos mensuales durante el período 2014 - 2017 de los seis centros de campo de ICAR-AICRP sobre la mejora de la cabra (Malabari), ubicados en todo el estado de Kerala, India. También se registraron datos en University Goat and Sheep Farm, Thrissur, Kerala (Kerala Veterinary and Animal Sciences University) para el período 2017-2018.Effect of non-genetic factors like type of birth, sex, season, age of the dam and centre of study was corrected using least square analysis. Se determinó la ganancia media diaria (GMD) durante el periodo pre y post destete. Se probaron cinco modelos no lineales para ajustar los parámetros de la curva de crecimiento de estas cabras. El coeficiente de determinación (R 2 ), el error cuadrático medio (RMSE), el error medio absoluto (MAE) y el error medio absoluto predicho (MAPE) se utilizaron como criterios para determinar el modelo que mejor se ajustaba. Según los resultados, el modelo de Gompertz resultó ser el más adecuado para predecir el crecimiento.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 164 pp. Spanisch. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 168 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Une étude a été menée pour déterminer la courbe de croissance du poids vif chez les chèvres Malabari et pour sélectionner le modèle approprié pour prédire leur croissance. Les données sur le poids corporel, la longueur du corps, le périmètre thoracique et la hauteur au garrot de 1064 chèvres Malabari ont été enregistrées de la naissance à l'âge d'un an à des intervalles mensuels pour la période 2014 - 2017 à partir des six centres de terrain de l'ICAR-AICRP sur l'amélioration des chèvres (Malabari), situés dans l'État du Kerala, en Inde. L'effet des facteurs non génétiques tels que le type de naissance, le sexe, la saison, l'âge de la mère et le centre d'étude a été corrigé à l'aide de l'analyse des moindres carrés. Le gain quotidien moyen (ADG) pendant la période de pré-sevrage et de post-sevrage a été déterminé. Cinq modèles non linéaires ont été testés pour ajuster les paramètres de la courbe de croissance de ces chèvres. Le coefficient de détermination (R 2 ), l'erreur quadratique moyenne (RMSE), l'erreur absolue moyenne (MAE) et l'erreur absolue moyenne prédite (MAPE) ont été utilisés comme critères pour déterminer le modèle le mieux adapté. D'après les résultats, le modèle de Gompertz s'est avéré être le modèle le mieux adapté pour prédire leur croissance. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Une étude a été menée pour déterminer la courbe de croissance du poids vif chez les chèvres Malabari et pour sélectionner le modèle approprié pour prédire leur croissance. Les données sur le poids corporel, la longueur du corps, le périmètre thoracique et la hauteur au garrot de 1064 chèvres Malabari ont été enregistrées de la naissance à l'âge d'un an à des intervalles mensuels pour la période 2014 - 2017 à partir des six centres de terrain de l'ICAR-AICRP sur l'amélioration des chèvres (Malabari), situés dans l'État du Kerala, en Inde. L'effet des facteurs non génétiques tels que le type de naissance, le sexe, la saison, l'âge de la mère et le centre d'étude a été corrigé à l'aide de l'analyse des moindres carrés. Le gain quotidien moyen (ADG) pendant la période de pré-sevrage et de post-sevrage a été déterminé. Cinq modèles non linéaires ont été testés pour ajuster les paramètres de la courbe de croissance de ces chèvres. Le coefficient de détermination (R 2 ), l'erreur quadratique moyenne (RMSE), l'erreur absolue moyenne (MAE) et l'erreur absolue moyenne prédite (MAPE) ont été utilisés comme critères pour déterminer le modèle le mieux adapté. D'après les résultats, le modèle de Gompertz s'est avéré être le modèle le mieux adapté pour prédire leur croissance.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 168 pp. Französisch.…