swathi somisetty (30 risultati)

Paperback. Condizione: Brand New. 104 pages. 8.66x5.91x0.24 inches. In Stock.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Role of ANN Techniques in Detection of Breast Cancer | Swathi Somisetty (u. a.) | Taschenbuch | 104 S. | Englisch | 2017 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783330344709 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Papel de las técnicas RNA en la detección del cáncer de mama | Swathi Somisetty (u. a.) | Taschenbuch | Spanisch | 2024 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786207522897 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Rôle des techniques ANN dans la détection du cancer du sein | Swathi Somisetty (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2024 | Editions Notre Savoir | EAN 9786207522903 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Ruolo delle tecniche ANN nel rilevamento del cancro al seno | Swathi Somisetty (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786207522910 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Papel das técnicas de RNA na deteção do cancro da mama | Swathi Somisetty (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2024 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786207522927 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Die Rolle von ANN-Techniken bei der Erkennung von Brustkrebs | Swathi Somisetty (u. a.) | Taschenbuch | 72 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786207522880 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this work ANN techniques are applied to the WBCD data set and calculated the accuracy, sensitivity, specificity to the different networks among these entire feed forward neural network is obtained best accuracy, when compared to other networks. Hence with these came to conclude that feed forward neural network give the good performance for detecting the breast cancer with back propagation algorithm. With these a feed forward neural network with back propagation algorithm is designed for detecting the breast cancer in early stage for diagnostic efficiency, with this the probability for the presence of breast cancer using ANN is successes that were trained by a feed forward network using back propagation algorithm to detect the breast cancer effectively in early stage differentiating between malignant and benign cases, with all these reports oncologist come to conclude that lump is cancerous and patient was affected by it. With this process oncologist can easily detect the breast cancer. It will help to patients for treatment of breast cancer at early stage and diagnostic accuracy can be significantly improved. 104 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 72 pp. Spanisch.

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Somisetty SwathiS.Swathi has been working as Academic Consultant in S.V.University, Tirupati. She Completed M.Phil in Computer Science. she is passionate about doing research on breast cancer with neural network techniques.she had 6 .

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In this work ANN techniques are applied to the WBCD data set and calculated the accuracy, sensitivity, specificity to the different networks among these entire feed forward neural network is obtained best accuracy, when compared to other networks. Hence with these came to conclude that feed forward neural network give the good performance for detecting the breast cancer with back propagation algorithm. With these a feed forward neural network with back propagation algorithm is designed for detecting the breast cancer in early stage for diagnostic efficiency, with this the probability for the presence of breast cancer using ANN is successes that were trained by a feed forward network using back propagation algorithm to detect the breast cancer effectively in early stage differentiating between malignant and benign cases, with all these reports oncologist come to conclude that lump is cancerous and patient was affected by it. With this process oncologist can easily detect the breast cancer. It will help to patients for treatment of breast cancer at early stage and diagnostic accuracy can be significantly improved.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 104 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this work ANN techniques are applied to the WBCD data set and calculated the accuracy, sensitivity, specificity to the different networks among these entire feed forward neural network is obtained best accuracy, when compared to other networks. Hence with these came to conclude that feed forward neural network give the good performance for detecting the breast cancer with back propagation algorithm. With these a feed forward neural network with back propagation algorithm is designed for detecting the breast cancer in early stage for diagnostic efficiency, with this the probability for the presence of breast cancer using ANN is successes that were trained by a feed forward network using back propagation algorithm to detect the breast cancer effectively in early stage differentiating between malignant and benign cases, with all these reports oncologist come to conclude that lump is cancerous and patient was affected by it. With this process oncologist can easily detect the breast cancer. It will help to patients for treatment of breast cancer at early stage and diagnostic accuracy can be significantly improved.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 72 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -En este trabajo se aplicaron técnicas de RNA al conjunto de datos WBCD y se calculó la precisión, sensibilidad y especificidad de las diferentes redes, de las cuales la red neuronal de avance es la que obtuvo la mejor precisión, en comparación con otras redes. Por lo tanto, se llegó a la conclusión de que la red neuronal de avance proporciona un buen rendimiento en la detección del cáncer de mama con el algoritmo de retropropagación. Con estos una red neuronal de avance con el algoritmo de retropropagación está diseñado para detectar el cáncer de mama en una etapa temprana para la eficiencia de diagnóstico, con esto la probabilidad de la presencia de cáncer de mama utilizando ANN es éxitos que fueron entrenados por una red de avance utilizando el algoritmo de retropropagación para detectar el cáncer de mama con eficacia en una etapa temprana diferenciando entre los casos malignos y benignos, con todos estos informes oncólogo llegar a la conclusión de que el bulto es canceroso y el paciente se vio afectado por ella. Con este proceso, el oncólogo puede detectar fácilmente el cáncer de mama. Ayudará a los pacientes para el tratamiento del cáncer de mama en una etapa temprana y la precisión del diagnóstico se puede mejorar significativamente.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - En este trabajo se aplicaron técnicas de RNA al conjunto de datos WBCD y se calculó la precisión, sensibilidad y especificidad de las diferentes redes, de las cuales la red neuronal de avance es la que obtuvo la mejor precisión, en comparación con otras redes. Por lo tanto, se llegó a la conclusión de que la red neuronal de avance proporciona un buen rendimiento en la detección del cáncer de mama con el algoritmo de retropropagación. Con estos una red neuronal de avance con el algoritmo de retropropagación está diseñado para detectar el cáncer de mama en una etapa temprana para la eficiencia de diagnóstico, con esto la probabilidad de la presencia de cáncer de mama utilizando ANN es éxitos que fueron entrenados por una red de avance utilizando el algoritmo de retropropagación para detectar el cáncer de mama con eficacia en una etapa temprana diferenciando entre los casos malignos y benignos, con todos estos informes oncólogo llegar a la conclusión de que el bulto es canceroso y el paciente se vio afectado por ella. Con este proceso, el oncólogo puede detectar fácilmente el cáncer de mama. Ayudará a los pacientes para el tratamiento del cáncer de mama en una etapa temprana y la precisión del diagnóstico se puede mejorar significativamente.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dans ce travail, les techniques ANN sont appliquées à l'ensemble des données WBCD et la précision, la sensibilité et la spécificité sont calculées pour les différents réseaux, parmi lesquels le réseau neuronal feed forward obtient la meilleure précision par rapport aux autres réseaux. On peut donc en conclure que le réseau neuronal feed forward donne de bonnes performances pour la détection du cancer du sein avec l'algorithme de rétropropagation. La probabilité de présence d'un cancer du sein à l'aide d'un ANN est réussie. Ce réseau a été entraîné par un réseau de neurones en aval utilisant l'algorithme de rétropropagation pour détecter efficacement le cancer du sein à un stade précoce et différencier les cas malins des cas bénins. Grâce à ce processus, l'oncologue peut facilement détecter le cancer du sein. Cela aidera les patientes à traiter le cancer du sein à un stade précoce et la précision du diagnostic peut être améliorée de manière significative.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dans ce travail, les techniques ANN sont appliquées à l'ensemble des données WBCD et la précision, la sensibilité et la spécificité sont calculées pour les différents réseaux, parmi lesquels le réseau neuronal feed forward obtient la meilleure précision par rapport aux autres réseaux. On peut donc en conclure que le réseau neuronal feed forward donne de bonnes performances pour la détection du cancer du sein avec l'algorithme de rétropropagation. La probabilité de présence d'un cancer du sein à l'aide d'un ANN est réussie. Ce réseau a été entraîné par un réseau de neurones en aval utilisant l'algorithme de rétropropagation pour détecter efficacement le cancer du sein à un stade précoce et différencier les cas malins des cas bénins. Grâce à ce processus, l'oncologue peut facilement détecter le cancer du sein. Cela aidera les patientes à traiter le cancer du sein à un stade précoce et la précision du diagnostic peut être améliorée de manière significative.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 72 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 72 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 72 pp. Italienisch.

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Somisetty SwathiS. Swathi arbeitet als akademische Beraterin an der S.V.-Universitaet in Tirupati. Sie hat einen M.Phil. in Informatik. Sie forscht leidenschaftlich gern ueber Brustkrebs mit neuronalen Netzwerktechniken. Sie hat 6 inte.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In questo lavoro le tecniche ANN sono state applicate all'insieme di dati WBCD e sono state calcolate l'accuratezza, la sensibilità e la specificità delle diverse reti, tra le quali la rete neurale feed forward ha ottenuto la migliore accuratezza rispetto alle altre reti. Si è quindi giunti alla conclusione che la rete neurale feed forward fornisce buone prestazioni per la rilevazione del tumore al seno con l'algoritmo di back propagation. Con questi risultati è stata progettata una rete neurale feed forward con algoritmo di propagazione all'indietro per rilevare il tumore al seno in fase precoce per l'efficienza diagnostica, con questo successo la probabilità della presenza del tumore al seno utilizzando una RNA che è stata addestrata da una rete feed forward con algoritmo di propagazione all'indietro per rilevare efficacemente il tumore al seno in fase precoce differenziando tra casi maligni e benigni, con tutti questi rapporti l'oncologo arriva a concludere che il nodulo è canceroso e la paziente ne è stata colpita. Con questo processo l'oncologo può facilmente individuare il cancro al seno. Ciò aiuterà le pazienti a trattare il cancro al seno in fase precoce e l'accuratezza diagnostica potrà essere notevolmente migliorata.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In dieser Arbeit werden ANN-Techniken auf den WBCD-Datensatz angewandt und die Genauigkeit, Sensitivität und Spezifität der verschiedenen Netzwerke berechnet, wobei das neuronale Feed Forward-Netzwerk im Vergleich zu anderen Netzwerken die beste Genauigkeit erzielt. Daraus lässt sich schließen, dass das neuronale Feed-Forward-Netz mit dem Backpropagation-Algorithmus eine gute Leistung bei der Erkennung von Brustkrebs erbringt. Mit diesen ein Feed Forward neuronales Netz mit Backpropagation Algorithmus ist für die Erkennung von Brustkrebs im Frühstadium für die diagnostische Effizienz, mit diesem die Wahrscheinlichkeit für das Vorhandensein von Brustkrebs mit ANN ist Erfolge, die von einem Feed Forward Netzwerk mit Backpropagation Algorithmus trainiert wurden, um den Brustkrebs effektiv im Frühstadium unterscheiden zwischen bösartigen und gutartigen Fällen zu erkennen, mit all diesen Berichten Onkologe kommen zu dem Schluss, dass Knoten ist krebsartig und Patientin war von ihm betroffen. Mit diesem Verfahren kann der Onkologe den Brustkrebs leicht erkennen. Es hilft den Patienten bei der Behandlung von Brustkrebs im Frühstadium und die diagnostische Genauigkeit kann erheblich verbessert werden.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In questo lavoro le tecniche ANN sono state applicate all'insieme di dati WBCD e sono state calcolate l'accuratezza, la sensibilità e la specificità delle diverse reti, tra le quali la rete neurale feed forward ha ottenuto la migliore accuratezza rispetto alle altre reti. Si è quindi giunti alla conclusione che la rete neurale feed forward fornisce buone prestazioni per la rilevazione del tumore al seno con l'algoritmo di back propagation. Con questi risultati è stata progettata una rete neurale feed forward con algoritmo di propagazione all'indietro per rilevare il tumore al seno in fase precoce per l'efficienza diagnostica, con questo successo la probabilità della presenza del tumore al seno utilizzando una RNA che è stata addestrata da una rete feed forward con algoritmo di propagazione all'indietro per rilevare efficacemente il tumore al seno in fase precoce differenziando tra casi maligni e benigni, con tutti questi rapporti l'oncologo arriva a concludere che il nodulo è canceroso e la paziente ne è stata colpita. Con questo processo l'oncologo può facilmente individuare il cancro al seno. Ciò aiuterà le pazienti a trattare il cancro al seno in fase precoce e l'accuratezza diagnostica potrà essere notevolmente migliorata.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In dieser Arbeit werden ANN-Techniken auf den WBCD-Datensatz angewandt und die Genauigkeit, Sensitivität und Spezifität der verschiedenen Netzwerke berechnet, wobei das neuronale Feed Forward-Netzwerk im Vergleich zu anderen Netzwerken die beste Genauigkeit erzielt. Daraus lässt sich schließen, dass das neuronale Feed-Forward-Netz mit dem Backpropagation-Algorithmus eine gute Leistung bei der Erkennung von Brustkrebs erbringt. Mit diesen ein Feed Forward neuronales Netz mit Backpropagation Algorithmus ist für die Erkennung von Brustkrebs im Frühstadium für die diagnostische Effizienz, mit diesem die Wahrscheinlichkeit für das Vorhandensein von Brustkrebs mit ANN ist Erfolge, die von einem Feed Forward Netzwerk mit Backpropagation Algorithmus trainiert wurden, um den Brustkrebs effektiv im Frühstadium unterscheiden zwischen bösartigen und gutartigen Fällen zu erkennen, mit all diesen Berichten Onkologe kommen zu dem Schluss, dass Knoten ist krebsartig und Patientin war von ihm betroffen. Mit diesem Verfahren kann der Onkologe den Brustkrebs leicht erkennen. Es hilft den Patienten bei der Behandlung von Brustkrebs im Frühstadium und die diagnostische Genauigkeit kann erheblich verbessert werden.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Neste trabalho, aplicam-se técnicas de RNA ao conjunto de dados WBCD e calcula-se a exatidão, a sensibilidade e a especificidade das diferentes redes, obtendo-se a melhor exatidão de todas as redes neurais feed forward, quando comparadas com outras redes. Assim, chegou-se à conclusão de que a rede neural de avanço apresenta um bom desempenho na deteção do cancro da mama com o algoritmo de retropropagação. Com isto, foi concebida uma rede neural de avanço com o algoritmo de retropropagação para detetar o cancro da mama numa fase inicial para fins de diagnóstico eficaz. Com isto, a probabilidade da presença de cancro da mama utilizando RNA é um sucesso que foi treinado por uma rede de avanço com o algoritmo de retropropagação para detetar eficazmente o cancro da mama numa fase inicial, diferenciando os casos malignos dos benignos. Com este processo, o oncologista pode detetar facilmente o cancro da mama. Ajudará os doentes a tratar o cancro da mama numa fase precoce e a precisão do diagnóstico pode ser significativamente melhorada.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Neste trabalho, aplicam-se técnicas de RNA ao conjunto de dados WBCD e calcula-se a exatidão, a sensibilidade e a especificidade das diferentes redes, obtendo-se a melhor exatidão de todas as redes neurais feed forward, quando comparadas com outras redes. Assim, chegou-se à conclusão de que a rede neural de avanço apresenta um bom desempenho na deteção do cancro da mama com o algoritmo de retropropagação. Com isto, foi concebida uma rede neural de avanço com o algoritmo de retropropagação para detetar o cancro da mama numa fase inicial para fins de diagnóstico eficaz. Com isto, a probabilidade da presença de cancro da mama utilizando RNA é um sucesso que foi treinado por uma rede de avanço com o algoritmo de retropropagação para detetar eficazmente o cancro da mama numa fase inicial, diferenciando os casos malignos dos benignos. Com este processo, o oncologista pode detetar facilmente o cancro da mama. Ajudará os doentes a tratar o cancro da mama numa fase precoce e a precisão do diagnóstico pode ser significativamente melhorada.