Swati manhotra (24 risultati)

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Paperback. Condizione: Brand New. 88 pages. 8.66x5.91x0.20 inches. In Stock.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this book an in-depth study of the state-of-art illumination invariant face recognition techniques have been carried out and a method based on the fusion of two different feature extraction techniques is proposed to overcome the adverse illumination conditions. The proposed system uses the gradient based illumination normalization to remove the illuminance component superiority. To obtain the illumination insensitive face representation, a ratio of the gradient amplitude to the original image intensity is obtained. The facial features are extracted using two different feature extraction techniques. Local binary pattern (LBP) is a very efficient local texture descriptor based on thresholding the pixels in a small neighborhood based on the value of the center pixel. Local ternary pattern (LTP) is a noise resistant modified version of LBP. The features vectors provided by the two techniques are fused at feature level. Finally artificial neural network is used in the classification stage for recognition purpose.…

Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Sharma ReechaShe is working as Assistant Professor in ECE department Punjabi University Patiala, India. She has eleven years of teaching experience. She has published More than 60 research papers. She has guided 26 M.Tech. students. .…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - En este libro se ha llevado a cabo un estudio en profundidad del estado del arte de las técnicas de reconocimiento facial invariantes de la iluminación y se propone un método basado en la fusión de dos técnicas diferentes de extracción de características para superar las condiciones adversas de iluminación. El sistema propuesto utiliza la normalización de la iluminación basada en el gradiente para eliminar la superioridad del componente de iluminancia. Para obtener la representación facial insensible a la iluminación, se obtiene una relación entre la amplitud del gradiente y la intensidad de la imagen original. Los rasgos faciales se extraen utilizando dos técnicas de extracción de rasgos diferentes. El patrón binario local (LBP) es un descriptor de textura local muy eficaz basado en el umbral de los píxeles de un vecindario pequeño a partir del valor del píxel central. El patrón ternario local (LTP) es una versión modificada del LBP resistente al ruido. Los vectores de características proporcionados por las dos técnicas se fusionan a nivel de características. Por último, se utiliza una red neuronal artificial en la fase de clasificación con fines de reconocimiento.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dans ce livre, une étude approfondie des techniques de reconnaissance des visages invariantes par rapport à l'illumination a été réalisée et une méthode basée sur la fusion de deux techniques différentes d'extraction de caractéristiques est proposée pour surmonter les conditions d'illumination défavorables. Le système proposé utilise la normalisation de l'illumination basée sur le gradient pour supprimer la supériorité de la composante d'illumination. Pour obtenir une représentation du visage insensible à l'éclairage, on obtient un rapport entre l'amplitude du gradient et l'intensité de l'image originale. Les caractéristiques du visage sont extraites à l'aide de deux techniques d'extraction différentes. Le motif binaire local (LBP) est un descripteur de texture locale très efficace basé sur le seuillage des pixels d'un petit voisinage en fonction de la valeur du pixel central. Le motif ternaire local (LTP) est une version modifiée du LBP qui résiste au bruit. Les vecteurs de caractéristiques fournis par les deux techniques sont fusionnés au niveau des caractéristiques. Enfin, un réseau neuronal artificiel est utilisé dans la phase de classification à des fins de reconnaissance.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In diesem Buch wurde eine eingehende Studie über den Stand der Technik der beleuchtungsinvarianten Gesichtserkennungstechniken durchgeführt und eine Methode vorgeschlagen, die auf der Fusion von zwei verschiedenen Merkmalsextraktionstechniken basiert, um die ungünstigen Beleuchtungsbedingungen zu überwinden. Das vorgeschlagene System verwendet die gradientenbasierte Beleuchtungsnormalisierung, um die Überlegenheit der Beleuchtungskomponente zu entfernen. Um die beleuchtungsunempfindliche Gesichtsdarstellung zu erhalten, wird ein Verhältnis der Gradientenamplitude zur ursprünglichen Bildintensität ermittelt. Die Gesichtsmerkmale werden mit zwei verschiedenen Merkmalsextraktionstechniken extrahiert. Das lokale binäre Muster (LBP) ist ein sehr effizienter lokaler Texturdeskriptor, der auf der Schwellenwertbildung für die Pixel in einer kleinen Nachbarschaft auf der Grundlage des Wertes des mittleren Pixels basiert. Das lokale ternäre Muster (LTP) ist eine rauschresistente modifizierte Version des LBP. Die von den beiden Techniken gelieferten Merkmalsvektoren werden auf Merkmalsebene verschmolzen. Schließlich wird in der Klassifizierungsphase zur Erkennung ein künstliches neuronales Netz verwendet.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In questo libro è stato condotto uno studio approfondito sullo stato dell'arte delle tecniche di riconoscimento dei volti invarianti all'illuminazione ed è stato proposto un metodo basato sulla fusione di due diverse tecniche di estrazione delle caratteristiche per superare le condizioni di illuminazione avverse. Il sistema proposto utilizza la normalizzazione dell'illuminazione basata sul gradiente per rimuovere la componente di illuminazione superiore. Per ottenere una rappresentazione del volto insensibile all'illuminazione, si ottiene un rapporto tra l'ampiezza del gradiente e l'intensità dell'immagine originale. Le caratteristiche del volto vengono estratte utilizzando due diverse tecniche di estrazione delle caratteristiche. Il modello binario locale (LBP) è un descrittore di texture locale molto efficiente, basato sulla soglia dei pixel in un piccolo quartiere in base al valore del pixel centrale. Il modello ternario locale (LTP) è una versione modificata di LBP resistente al rumore. I vettori di caratteristiche forniti dalle due tecniche vengono fusi a livello di caratteristiche. Infine, la rete neurale artificiale viene utilizzata nella fase di classificazione per il riconoscimento.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Neste livro, foi efectuado um estudo aprofundado das técnicas de reconhecimento facial invariantes à iluminação mais avançadas e foi proposto um método baseado na fusão de duas técnicas diferentes de extração de características para ultrapassar as condições adversas de iluminação. O sistema proposto utiliza a normalização da iluminação baseada no gradiente para remover a superioridade da componente de iluminação. Para obter a representação facial insensível à iluminação, é obtido um rácio entre a amplitude do gradiente e a intensidade da imagem original. As características faciais são extraídas utilizando duas técnicas diferentes de extração de características. O padrão binário local (LBP) é um descritor de textura local muito eficiente, baseado na limiarização dos pixéis numa pequena vizinhança com base no valor do pixel central. O padrão ternário local (LTP) é uma versão modificada do LBP resistente ao ruído. Os vectores de características fornecidos pelas duas técnicas são fundidos ao nível das características. Finalmente, a rede neural artificial é utilizada na fase de classificação para efeitos de reconhecimento.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Neste livro, foi efectuado um estudo aprofundado das técnicas de reconhecimento facial invariantes à iluminação mais avançadas e foi proposto um método baseado na fusão de duas técnicas diferentes de extração de características para ultrapassar as condições adversas de iluminação. O sistema proposto utiliza a normalização da iluminação baseada no gradiente para remover a superioridade da componente de iluminação. Para obter a representação facial insensível à iluminação, é obtido um rácio entre a amplitude do gradiente e a intensidade da imagem original. As características faciais são extraídas utilizando duas técnicas diferentes de extração de características. O padrão binário local (LBP) é um descritor de textura local muito eficiente, baseado na limiarização dos pixéis numa pequena vizinhança com base no valor do pixel central. O padrão ternário local (LTP) é uma versão modificada do LBP resistente ao ruído. Os vectores de características fornecidos pelas duas técnicas são fundidos ao nível das características. Finalmente, a rede neural artificial é utilizada na fase de classificação para efeitos de reconhecimento.OmniScriptum SRL, Str. Armeneasca 28/1, office 1, 2012 Chisinau 56 pp. Portugiesisch.…