Thomas r clancy (45 risultati)
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Big Data-Enabled Nursing: Education, Research and Practice (Health Informatics)
Delaney, Connie W.; Weaver, Charlotte A.; Warren, Judith J.; Clancy, Thomas R.; Simpson, Roy L.
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Editore: Springer, 2017
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Big Data-Enabled Nursing: Education, Research and Practice (Health Informatics)
Delaney, Connie W. [Editor]; Weaver, Charlotte A. [Editor]; Warren, Judith J. [Editor]; Clancy, Thomas R. [Editor]; Simpson, Roy L. [Editor];
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2017
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Big Data-Enabled Nursing
Delaney, Connie W.|Weaver, Charlotte A.|Warren, Judith J.|Clancy, Thomas R.|Simpson, Roy L.
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2018
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Editore: Springer, 2018
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Big Data-Enabled Nursing | Education, Research and Practice | Connie W. Delaney (u. a.) | Taschenbuch | Health Informatics | xxxv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319851204 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]s…pringer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer, 2018
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Big Data-Enabled Nursing
Delaney, Connie W.|Weaver, Charlotte A.|Warren, Judith J.|Clancy, Thomas R.|Simpson, Roy L.
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2017
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2018
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Historically, nursing, in all of its missions of research/scholarship, education and practice, has not had access to large patient databases. Nursing consequently adopted qualitative methodologies with small sample sizes, clinical trials and lab r…esearch. Historically, large data methods were limited to traditional biostatical analyses. In the United States, large payer data has been amassed and structures/organizations have been created to welcome scientists to explore these large data to advance knowledge discovery. Health systems electronic health records (EHRs) have now matured to generate massive databases with longitudinal trending. This text reflects how the learning health system infrastructure is maturing, and being advanced by health information exchanges (HIEs) with multiple organizations blending their data, or enabling distributed computing. It educates the readers on the evolution of knowledge discovery methods that span qualitative as well as quantitative data mining, including the expanse of data visualization capacities, are enabling sophisticated discovery. New opportunities for nursing and call for new skills in research methodologies are being further enabled by new partnerships spanning all sectors.
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Editore: Springer, 2018
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Editore: Springer, 2017
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Historically, nursing, in all of its missions of research/scholarship, education and practice, has not had access to large patient databases. Nursing consequently adopted qualitative methodologies with small sample sizes, clinical trials and lab research…. Historically, large data methods were limited to traditional biostatical analyses. In the United States, large payer data has been amassed and structures/organizations have been created to welcome scientists to explore these large data to advance knowledge discovery. Health systems electronic health records (EHRs) have now matured to generate massive databases with longitudinal trending. This text reflects how the learning health system infrastructure is maturing, and being advanced by health information exchanges (HIEs) with multiple organizations blending their data, or enabling distributed computing. It educates the readers on the evolution of knowledge discovery methods that span qualitative as well as quantitative data mining, including the expanse of data visualization capacities, are enabling sophisticated discovery. New opportunities for nursing and call for new skills in research methodologies are being further enabled by new partnerships spanning all sectors.
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