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The options for precipitation enhancement inside natural clouds: The options for precipitation enhancement inside natural clouds with ground-based technique
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207843339 ISBN 13: 9786207843336
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 57,76
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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The options for precipitation enhancement inside natural clouds: The options for precipitation enhancement inside natural clouds with ground-based technique
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207843339 ISBN 13: 9786207843336
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 52,79
Spedizione EUR 13,91
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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-
Les possibilités d'amélioration des précipitations à l'intérieur des nuages naturels (French Edition)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 57,76
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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-
Les possibilités d'amélioration des précipitations à l'intérieur des nuages naturels (French Edition)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,87
Spedizione EUR 13,91
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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-
Trust-Based Collective View Prediction
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 126,77
Spedizione EUR 2,31
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
-
Trust-based Collective View Prediction
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 115,85
Spedizione EUR 13,91
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Trust-based Collective View Prediction
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 115,85
Spedizione EUR 13,91
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Trust-Based Collective View Prediction
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 131,30
Spedizione EUR 2,31
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Trust-Based Collective View Prediction
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 115,84
Spedizione EUR 17,41
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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-
Die Möglichkeiten zur Verstärkung des Niederschlags in natürlichen Wolken (German Edition)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 57,76
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Le opzioni per il miglioramento della precipitazione all'interno delle nuvole naturali: Le opzioni per l'aumento della precipitazione all'interno ... con la tecnica a terra (Italian Edition)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 57,76
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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As opções para o aumento da precipitação dentro das nuvens naturais: As opções para o aumento da precipitação no interior de nuvens naturais com técnicas baseadas no solo (Portuguese Edition)
Lingua: Portoghese
Editore: Edições Nosso Conhecimento, 2024
ISBN 10: 6207960866 ISBN 13: 9786207960866
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 57,76
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Trust-Based Collective View Prediction
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 128,88
Spedizione EUR 17,41
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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EUR 36,10
Spedizione EUR 105,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Collective view prediction is to judge the opinions of an active web user based on unknown elements by referring to the collective mind of the whole community. Content-based recommendation and collaborative filtering are two mainstream collective view prediction techniques. They generate predictions by analyzing the text features of the target object or the similarity of users¿ past behaviors. Still, these techniques are vulnerable to the artificially-injected noise data, because they are not able to judge the reliability and credibility of the information sources. Trust-based Collective View Prediction describes new approaches for tackling this problem by utilizing users¿ trust relationships from the perspectives of fundamental theory, trust-based collective view prediction algorithms and real case studies. The book consists of two main parts ¿ a theoretical foundation and an algorithmic study. The first part will review several basic concepts and methods related to collective view prediction, such as state-of-the-art recommender systems, sentimental analysis, collective view, trust management, the Relationship of Collective View and Trustworthy, and trust in collective view prediction. In the second part, the authors present their models and algorithms based on a quantitative analysis of more than 300 thousand users¿ data from popular product-reviewing websites. They also introduce two new trust-based prediction algorithms, one collaborative algorithm based on the second-order Markov random walk model, and one Bayesian fitting model for combining multiple predictors. The discussed concepts, developed algorithms, empirical results, evaluation methodologies and the robust analysis framework described in Trust-based Collective View Prediction will not only provide valuable insights and findings to related research communities and peers, but also showcase the great potential to encourage industries and business partners tointegrate these techniques into new applications.
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Trust-based Collective View Prediction
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 160.
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Trust-Based Collective View Prediction
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2013
ISBN 10: 1461472016 ISBN 13: 9781461472018
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 154,60
Spedizione EUR 11,61
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 146 pages. 9.75x6.75x0.50 inches. In Stock.
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EUR 95,25
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Trust-based Collective View Prediction | Tiejian Luo (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2015 | Springer | EAN 9781489992000 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Trust-based Collective View Prediction
Lingua: Inglese
Editore: Springer New York, Springer US, 2013
ISBN 10: 1461472016 ISBN 13: 9781461472018
EUR 109,94
Spedizione EUR 62,06
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Collective view prediction is to judge the opinions of an active web user based on unknown elements by referring to the collective mind of the whole community. Content-based recommendation and collaborative filtering are two mainstream collective view prediction techniques. They generate predictions by analyzing the text features of the target object or the similarity of users' past behaviors. Still, these techniques are vulnerable to the artificially-injected noise data, because they are not able to judge the reliability and credibility of the information sources. Trust-based Collective View Prediction describes new approaches for tackling this problem by utilizing users' trust relationships from the perspectives of fundamental theory, trust-based collective view prediction algorithms and real case studies. The book consists of two main parts - a theoretical foundation and an algorithmic study. The first part will review several basic concepts and methods related to collective view prediction, such as state-of-the-art recommender systems, sentimental analysis, collective view, trust management, the Relationship of Collective View and Trustworthy, and trust in collective view prediction. In the second part, the authors present their models and algorithms based on a quantitative analysis of more than 300 thousand users' data from popular product-reviewing websites. They also introduce two new trust-based prediction algorithms, one collaborative algorithm based on the second-order Markov random walk model, and one Bayesian fitting model for combining multiple predictors. The discussed concepts, developed algorithms, empirical results, evaluation methodologies and the robust analysis framework described in Trust-based Collective View Prediction will not only provide valuable insights and findings to related research communities and peers, but also showcase the great potential to encourage industries and business partners tointegrate these techniques into new applications.
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EUR 112,77
Spedizione EUR 61,27
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Collective view prediction is to judge the opinions of an active web user based on unknown elements by referring to the collective mind of the whole community. Content-based recommendation and collaborative filtering are two mainstream collective view prediction techniques. They generate predictions by analyzing the text features of the target object or the similarity of users' past behaviors. Still, these techniques are vulnerable to the artificially-injected noise data, because they are not able to judge the reliability and credibility of the information sources. Trust-based Collective View Prediction describes new approaches for tackling this problem by utilizing users' trust relationships from the perspectives of fundamental theory, trust-based collective view prediction algorithms and real case studies. The book consists of two main parts - a theoretical foundation and an algorithmic study. The first part will review several basic concepts and methods related to collective view prediction, such as state-of-the-art recommender systems, sentimental analysis, collective view, trust management, the Relationship of Collective View and Trustworthy, and trust in collective view prediction. In the second part, the authors present their models and algorithms based on a quantitative analysis of more than 300 thousand users' data from popular product-reviewing websites. They also introduce two new trust-based prediction algorithms, one collaborative algorithm based on the second-order Markov random walk model, and one Bayesian fitting model for combining multiple predictors. The discussed concepts, developed algorithms, empirical results, evaluation methodologies and the robust analysis framework described in Trust-based Collective View Prediction will not only provide valuable insights and findings to related research communities and peers, but also showcase the great potential to encourage industries and business partners tointegrate these techniques into new applications.
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EUR 70,75
Spedizione EUR 105,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Collective view prediction is to judge the opinions of an active web user based on unknown elements by referring to the collective mind of the whole community. Content-based recommendation and collaborative filtering are two mainstream collective view prediction techniques. They generate predictions by analyzing the text features of the target object or the similarity of users¿ past behaviors. Still, these techniques are vulnerable to the artificially-injected noise data, because they are not able to judge the reliability and credibility of the information sources. Trust-based Collective View Prediction describes new approaches for tackling this problem by utilizing users¿ trust relationships from the perspectives of fundamental theory, trust-based collective view prediction algorithms and real case studies. The book consists of two main parts ¿ a theoretical foundation and an algorithmic study. The first part will review several basic concepts and methods related to collective view prediction, such as state-of-the-art recommender systems, sentimental analysis, collective view, trust management, the Relationship of Collective View and Trustworthy, and trust in collective view prediction. In the second part, the authors present their models and algorithms based on a quantitative analysis of more than 300 thousand users¿ data from popular product-reviewing websites. They also introduce two new trust-based prediction algorithms, one collaborative algorithm based on the second-order Markov random walk model, and one Bayesian fitting model for combining multiple predictors. The discussed concepts, developed algorithms, empirical results, evaluation methodologies and the robust analysis framework described in Trust-based Collective View Prediction will not only provide valuable insights and findings to related research communities and peers, but also showcase the great potential to encourage industries and business partners tointegrate these techniques into new applications.
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Trust-Based Collective View Prediction
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 146.
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Trust-based Collective View Prediction
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 194,91
Spedizione EUR 29,02
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Le opzioni per il miglioramento della precipitazione all'interno delle nuvole naturali: Le opzioni per l'aumento della precipitazione all'interno ... con la tecnica a terra (Italian Edition)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,87
Spedizione EUR 13,91
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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As opções para o aumento da precipitação dentro das nuvens naturais: As opções para o aumento da precipitação no interior de nuvens naturais com técnicas baseadas no solo (Portuguese Edition)
Lingua: Portoghese
Editore: Edições Nosso Conhecimento, 2024
ISBN 10: 6207960866 ISBN 13: 9786207960866
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,87
Spedizione EUR 13,91
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Die Möglichkeiten zur Verstärkung des Niederschlags in natürlichen Wolken (German Edition)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,87
Spedizione EUR 13,91
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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The options for precipitation enhancement inside natural clouds
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207843339 ISBN 13: 9786207843336
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 85,06
Spedizione EUR 7,55
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand.
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The options for precipitation enhancement inside natural clouds
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207843339 ISBN 13: 9786207843336
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. Print on Demand.
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Trust-based Collective View Prediction [Hardcover] Luo, Tiejian; Chen, Su; Xu, Guandong and Zhou, Jia (eng)
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 86,24
Spedizione EUR 5,50
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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The options for precipitation enhancement inside natural clouds
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207843339 ISBN 13: 9786207843336
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 85,36
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND.
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Luo:Trust-based Collective View Predict (eng)
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 86,24
Spedizione EUR 20,00
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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