Tiller michael m (13 risultati)
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The New Oxford Annotated Bible: with the Apocryphal/Deuterocanonical Books
Michael Googan, Editor; Associate Editors: Marc Brettler, Carol Newsom, and Pheme Perkins; Contributors: Theodore Bergren, Mark Biddle, Joseph Blenkinsopp, M. Eugene Boring, Sheila Briggs, Mary Chilton Callaway, David Carr, John Collins, Stephen Cook, Linda Day, F.W. Dobbs-Allsopp, Neil Elliott, Tamara Cohn Eskenazi, Cane Hope Felder, Obery Hendricks, Richard Horsley, Cynthia Briggs Kittredge, Gary Knoppers, John Kselman, Mary Joan Winn Leith, Amy-Jill Levine, Bernard Levinson, Jennifer Berenson Maclean, Christopher Matthews, Steven McKenzie, Margaret Mitchell, Gregory Mobley, Carolyn Osiek, J. Andrew Overman, Pheme Perkins, Iain Provan, Jean-Pierre Ruiz, Judith Sanderson, Leong Seow, Abraham Smith, Marion Lloyd Soards, Patrick Tiller, Sze-
Lingua: Inglese
Editore: Oxford University Press, New York, New York / Oxford, England 2001
- Rilegato
Da: Andover Books and Antiquities, Andover, MA, U.S.A.Andover Books and Antiquities
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Hardcover. Condizione: Very good condition. Third Edition. New Revised Standard Version. xxvii, 1375, 383, 573, Maps pp.
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. KlappentextrnrnIn engineering, simulation software is often used as a convenient means for carrying out experiments to evaluate physical systems. The benefit of using simulations as numerical experiments is that the experimental conditions can.
Lingua: Inglese
Editore: British Library, Historical Print Editions Mär 2013 2013
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - In engineering, simulation software is often used as a convenient means for carrying out experiments to evaluate physical systems. The benefit of using simulations as 'numerical' experiments is that the experimental conditions can be easily modified and repeated at much lower cost than the… comparable physical experiment. The goal of these experiments is to 'improve' the process or result of the experiment. In most cases, the computational experiments employ the same trial and error approach as their physical counterparts. When using this approach for complex systems, the cause and effect relationship of the system may never be fully understood and efficient strategies for improvement never utilized. However, it is possible when running simulations to accurately and efficiently determine the sensitivity of the system results with respect to simulation to accurately and efficiently determine the sensitivity of the system results with respect to simulation parameters (e.g., initial conditions, boundary conditions, and material properties) by manipulating the underlying computations. This results in a better understanding of the system dynamics and gives us efficient means to improve processing conditions. We begin by discussing the steps involved in performing simulations. Then we consider how sensitivity information about simulation results can be obtained and ways this information may be used to improve the process or result of the experiment. Next, we discuss optimization and the efficient algorithms which use sensitivity information. We draw on all this information to propose a generalized approach for integrating simulation and optimization, with an emphasis on software programming issues. After discussing our approach to simulation and optimization we consider an application involving crystal growth. This application is interesting because it includes radiative heat transfer.
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