Treveil mark (33 risultati)
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Paperback. Condizione: New. More than half of the analytics and machine learning (ML) models created by organizations today never make it into production. Some of the challenges and barriers to operationalization are technical, but others are organizational. Either way, the bottom line is that models not in production can't prov…ide business impact.This book introduces the key concepts of MLOps to help data scientists and application engineers not only operationalize ML models to drive real business change but also maintain and improve those models over time. Through lessons based on numerous MLOps applications around the world, nine experts in machine learning provide insights into the five steps of the model life cycle--Build, Preproduction, Deployment, Monitoring, and Governance--uncovering how robust MLOps processes can be infused throughout.This book helps you:Fulfill data science value by reducing friction throughout ML pipelines and workflowsRefine ML models through retraining, periodic tuning, and complete remodeling to ensure long-term accuracyDesign the MLOps life cycle to minimize organizational risks with models that are unbiased, fair, and explainableOperationalize ML models for pipeline deployment and for external business systems that are more complex and less standardized.
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Paperback or Softback. Condizione: New. Introducing Mlops: How to Scale Machine Learning in the Enterprise. Book.
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Introducing MLOps: How to Scale Machine Learning in the Enterprise
Treveil, Mark; Omont, Nicolas; Stenac, Clément; Lefevre, Kenji; Phan, Du; Zentici, Joachim; Lavoillotte, Adrien; Miyazaki, Makoto; Heidmann, Lynn
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Paperback. Condizione: New. More than half of the analytics and machine learning (ML) models created by organizations today never make it into production. Some of the challenges and barriers to operationalization are technical, but others are organizational. Either way, the bottom line is that models not in production can't prov…ide business impact.This book introduces the key concepts of MLOps to help data scientists and application engineers not only operationalize ML models to drive real business change but also maintain and improve those models over time. Through lessons based on numerous MLOps applications around the world, nine experts in machine learning provide insights into the five steps of the model life cycle--Build, Preproduction, Deployment, Monitoring, and Governance--uncovering how robust MLOps processes can be infused throughout.This book helps you:Fulfill data science value by reducing friction throughout ML pipelines and workflowsRefine ML models through retraining, periodic tuning, and complete remodeling to ensure long-term accuracyDesign the MLOps life cycle to minimize organizational risks with models that are unbiased, fair, and explainableOperationalize ML models for pipeline deployment and for external business systems that are more complex and less standardized.
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Introducing MLOps: How to Scale Machine Learning in the Enterprise
Treveil, Mark; Omont, Nicolas; Stenac, Clément; Lefevre, Kenji; Phan, Du; Zentici, Joachim; Lavoillotte, Adrien; Miyazaki, Makoto; Heidmann, Lynn
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Introducing Mlops: How to Scale Machine Learning in the Enterprise
Stenac, Clement/ Dreyfus-schmidt, Leo/ Lefevre, Kenji/ Omont, Nicolas/ Treveil, Mark
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. 150 pages. 9.50x7.25x0.50 inches. In Stock.
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Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.Kennys Bookstore
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Condizione: New. 2020. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Da: medimops, Berlin, Germaniamedimops
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Introducing MLOps: How to Scale Machine Learning in the Enterprise
Treveil, Mark; Omont, Nicolas; Stenac, Clément; Lefevre, Kenji; Phan, Du; Zentici, Joachim; Lavoillotte, Adrien; Miyazaki, Makoto; Heidmann, Lynn
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Introducing MLOps: How to Scale Machine Learning in the Enterprise
Treveil, Mark; Omont, Nicolas; Stenac, Clément; Lefevre, Kenji; Phan, Du; Zentici, Joachim; Lavoillotte, Adrien; Miyazaki, Makoto; Heidmann, Lynn
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Condizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Da: Rarewaves USA United, HEBRON, KY, U.S.A.Rarewaves USA United
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EUR 45,63
EUR 42,80 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Paperback. Condizione: New. More than half of the analytics and machine learning (ML) models created by organizations today never make it into production. Some of the challenges and barriers to operationalization are technical, but others are organizational. Either way, the bottom line is that models not in production can't prov…ide business impact.This book introduces the key concepts of MLOps to help data scientists and application engineers not only operationalize ML models to drive real business change but also maintain and improve those models over time. Through lessons based on numerous MLOps applications around the world, nine experts in machine learning provide insights into the five steps of the model life cycle--Build, Preproduction, Deployment, Monitoring, and Governance--uncovering how robust MLOps processes can be infused throughout.This book helps you:Fulfill data science value by reducing friction throughout ML pipelines and workflowsRefine ML models through retraining, periodic tuning, and complete remodeling to ensure long-term accuracyDesign the MLOps life cycle to minimize organizational risks with models that are unbiased, fair, and explainableOperationalize ML models for pipeline deployment and for external business systems that are more complex and less standardized.
Lingua: Tedesco
Editore: Dpunkt.Verlag GmbH, Heidelberg, 2021
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Da: Paderbuch e.Kfm. Inh. Ralf R. Eichmann, Bad Lippspringe, NRW, GermaniaPaderbuch e.Kfm. Inh. Ralf R. Eichmann
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Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: Good. Mark Treveil und das Dataiku-Team: MLOps. Kernkonzepte im Überblick. Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren. Deutsche Ausgabe. Eigenverlag O'Reilly, Heidelberg 2021. Broschur, foliert, Rückenschild, 201 Seiten; Besitz-/Inventarvermerke, sonst ordentlicher Zus…tand (entwidmetes Bibl.-Ex.).
- Rilegato
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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EUR 77,76
EUR 23,38 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Hardcover. Condizione: Brand New. 408 pages. 11.73x8.27x1.10 inches. In Stock.
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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EUR 57,74
EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Condizione: New. This book introduces the key concepts of MLOps to help data scientists and application engineers not only operationalize ML models to drive real business change but also maintain and improve those models over time.Über den Autorrnrn.
MLOps in action: development. deployment and application of machine learning models(Chinese Edition)
[ YING ] MA KE TE LEI WEI ER ( Mark Treveil ) . [ MEI ] the . Dataiku . Team
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Da: liu xing, Nanjing, JS, Cinaliu xing
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EUR 100,88
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paperback. Condizione: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2022-08-01 Pages: 159 Publisher: Machinery Industry Press This book is divided into three parts. Part 1 introduces the topic of MLOps. taking a deep dive into how (and why) it evolved into a discipline. who needs to be involved to successfully execute MLOps. and w…hat components are required. The second part introduces the life cycle of a machine learning model and includes chapters on model development. production preparation. production deployment. monit.
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Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
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EUR 48,54
EUR 75,97 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Paperback. Condizione: New. More than half of the analytics and machine learning (ML) models created by organizations today never make it into production. Some of the challenges and barriers to operationalization are technical, but others are organizational. Either way, the bottom line is that models not in production can't prov…ide business impact.This book introduces the key concepts of MLOps to help data scientists and application engineers not only operationalize ML models to drive real business change but also maintain and improve those models over time. Through lessons based on numerous MLOps applications around the world, nine experts in machine learning provide insights into the five steps of the model life cycle--Build, Preproduction, Deployment, Monitoring, and Governance--uncovering how robust MLOps processes can be infused throughout.This book helps you:Fulfill data science value by reducing friction throughout ML pipelines and workflowsRefine ML models through retraining, periodic tuning, and complete remodeling to ensure long-term accuracyDesign the MLOps life cycle to minimize organizational risks with models that are unbiased, fair, and explainableOperationalize ML models for pipeline deployment and for external business systems that are more complex and less standardized.
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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EUR 222,71
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Hardcover. Condizione: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New. AUTOR: Treveil, MarkMark Treveil hat bereits zahlreiche Produkte in verschiedenen Bereichen wie etwa Telekommunikation, Bankwesen und dem Online-Boersengeschaeft konzipiert. Sein eigenes Startup hat eine regelrechte Wende in der britischen Kommunalve.
