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verma mukesk kumar (7 risultati)
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Application of Fuzzy Logic in Water Resources Engineering: Fuzzy Logic in Developing Rainfall-Runoff Model
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3847305417 ISBN 13: 9783847305415
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 47,96
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Application of Fuzzy Logic in Water Resources Engineering: Fuzzy Logic in Developing Rainfall-Runoff Model
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing 2011-12-27, 2011
ISBN 10: 3847305417 ISBN 13: 9783847305415
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 45,25
Spedizione EUR 18,16
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New.
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Application of Fuzzy Logic in Water Resources Engineering: Fuzzy Logic in Developing Rainfall-Runoff Model
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3847305417 ISBN 13: 9783847305415
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 107,50
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Like New. Like New. book.
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Application of Fuzzy Logic in Water Resources Engineering Fuzzy Logic in Developing RainfallRunoff Model
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3847305417 ISBN 13: 9783847305415
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 51,44
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Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Application of Fuzzy Logic in Water Resources Engineering Fuzzy Logic in Developing RainfallRunoff Model
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3847305417 ISBN 13: 9783847305415
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 50,20
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Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Application of Fuzzy Logic in Water Resources Engineering
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3847305417 ISBN 13: 9783847305415
EUR 41,05
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ahmad IshtiyaqIshtiyaq Ahmad has obtained his Masters degree in Water Resources Engineering in 2008. Since then he is working as a Lecturer in Civil Engineering. He is the author of a number of papers published in reputed journals an.
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Application of Fuzzy Logic in Water Resources Engineering : Fuzzy Logic in Developing Rainfall-Runoff Model
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3847305417 ISBN 13: 9783847305415
EUR 49,59
Spedizione EUR 60,63
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - India is bestowed with rich water resources; rainfall is one of the main sources of water. Because of time and spatial variability of rainfall, a number of dams have been constructed all over the country to tap the available water resources so that this water can be utilized in accordance with the requirements of mankind. Proper management of the reservoirs is required for the efficient use of available water resources. Reservoir operation plays a vital role in planning and management of water resources system. Modeling of a rainfall-runoff is gaining a fast momentum for hydrological and water management studies. This evolution provides the mankind with new possibilities to efficiently use the available water. In this study rainfall-runoff model for three reservoirs, namely Ravishankar Sagar, Murumsilli and Dudhawa reservoirs of MRP Project has been developed, for the available data of 17 years, by the application of fuzzy logic. Fuzzified runoff results from the model are compared with linear regression by calculating the relative error with reference to the observed runoff. It has been found that fuzzy logic based rainfall-runoff model performs better than linear regression model.
