Vladimir vapnik (55 risultati)
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Editore: Springer 1998
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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N.A. Condizione: New. ISBN:9788126528929.
Lingua: Inglese
Editore: Springer (edition 2nd) 1999
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Lingua: Inglese
Editore: Springer 1998
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Lingua: Inglese
Editore: Springer 1999
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Lingua: Inglese
Editore: Springer 1999
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Editore: Springer 1999
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Lingua: Inglese
Editore: Springer 2006
Serie: Information Science and Statistics, Libro 6 di 20. Libro 6 di 20 - Information Science and Statistics
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Editore: Springer 2006
Serie: Information Science and Statistics, Libro 6 di 20. Libro 6 di 20 - Information Science and Statistics
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Editore: Springer 2006
Serie: Information Science and Statistics, Libro 6 di 20. Libro 6 di 20 - Information Science and Statistics
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Editore: Springer 2010
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Editore: Springer 2006
Serie: Information Science and Statistics, Libro 6 di 20. Libro 6 di 20 - Information Science and Statistics
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Editore: Springer 1999
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Editore: Springer 1999
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Lingua: Inglese
Editore: Springer 2010
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Lingua: Inglese
Editore: Springer 1999
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Condizione: New.
Lingua: Inglese
Editore: Springer 1999
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.PBShop.store US
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Lingua: Inglese
Editore: Springer 1999
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Editore: Springer 2010
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Lingua: Inglese
Editore: Springer 1999
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
Lingua: Inglese
Editore: Springer 1999
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc., US 1999
Serie: Information Science and Statistics, Libro 17 di 20. Libro 17 di 20 - Information Science and Statistics
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Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno UnitoRarewaves.com USA
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EUR 273,14
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Hardback. Condizione: New. Second Edition 2000. The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates… on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. These include: * the setting of learning problems based on the model of minimizing the risk functional from empirical data * a comprehensive analysis of the empirical risk minimization principle including necessary and sufficient conditions for its consistency * non-asymptotic bounds for the risk achieved using the empirical risk minimization principle * principles for controlling the generalization ability of learning machines using small sample sizes based on these bounds * the Support Vector methods that control the generalization ability when estimating function using small sample size. The second edition of the book contains three new chapters devoted to further development of the learning theory and SVM techniques.These include: * the theory of direct method of learning based on solving multidimensional integral equations for density, conditional probability, and conditional density estimation * a new inductive principle of learning. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists. Vladimir N. Vapnik is Technology Leader ATandT Labs-Research and Professor of London University. He is one of the founders of.
