Waggoner philip d (56 risultati)
Playlist of the Damned
Landry, Jess; Waggoner, Tim; Files, Gemma; Fracassi, Philip; Mohamed, Premee; Castro, V.; Addison, Linda D.; Ajram, Sofia; Yardley, Mercedes M.
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Landry, Jess; Waggoner, Tim; Files, Gemma; Fracassi, Philip; Mohamed, Premee; Castro, V.; Addison, Linda D.; Ajram, Sofia; Yardley, Mercedes M.
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Editore: Cambridge University Press, 2021
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Editore: Cambridge University Press, GB, 2021
Serie: Libro 10 di 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Paperback. Condizione: New. Data are not only ubiquitous in society, but are increasingly complex both in size and dimensionality. Dimension reduction offers researchers and scholars the ability to make such complex, high dimensional data spaces simpler and more manageable. This Element offers readers a suite of modern unsupervised dimension reduction techniques along with hundreds of lines of R code, to efficiently represent the original high dimensional data space in a simplified, lower dimensional subspace. Launching from the earliest dimension reduction technique principal components analysis and using real social science data, I introduce and walk readers through application of the following techniques: locally linear embedding, t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE), uniform manifold approximation and projection, self-organizing maps, and deep autoencoders. The result is a well-stocked toolbox of unsupervised algorithms for tackling the complexities of high dimensional data so common in modern society. All code is publicly accessible on Github.…
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2021
Serie: Libro 10 di 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Playlist of the Damned
Landry, Jess; Waggoner, Tim; Files, Gemma; Fracassi, Philip; Mohamed, Premee; Castro, V.; Addison, Linda D.; Ajram, Sofia; Yardley, Mercedes M.
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Editore: Cambridge University Press, 2021
Serie: Libro 10 di 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Editore: Cambridge University Press, 2021
Serie: Libro 8 di 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Editore: Cambridge University Press, 2021
Serie: Libro 10 di 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Editore: Cambridge University Press, 2021
Serie: Libro 8 di 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Editore: Cambridge University Press, 2021
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Editore: Cambridge University Press 2020-10-31, 2020
Serie: Libro 8 di 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Editore: Cambridge University Press, 2021
Serie: Libro 8 di 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Editore: Cambridge University Press, 2021
Serie: Libro 10 di 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Editore: Routledge, 2021
Serie: Libro 25 di 40 - Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences
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Editore: Cambridge University Press, 2021
Serie: Libro 8 di 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Editore: Cambridge University Press, 2021
Serie: Libro 10 di 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2021
Serie: Libro 8 di 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Editore: Cambridge University Press, 2021
Serie: Libro 10 di 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Editore: Cambridge University Press, 2021
Serie: Libro 10 di 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Da: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.Books Puddle
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Editore: Cambridge University Press, 2021
Serie: Libro 8 di 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Da: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.Books Puddle
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Editore: CAMBRIDGE, 2021
Serie: Libro 8 di 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Condizione: New. Offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered, in addi.
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Editore: Routledge 2021-03-09, 2021
Serie: Libro 25 di 40 - Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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