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Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden, DE, 2025
ISBN 10: 3658479302 ISBN 13: 9783658479305
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Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden, DE, 2025
ISBN 10: 3658479302 ISBN 13: 9783658479305
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Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden, DE, 2025
ISBN 10: 3658479302 ISBN 13: 9783658479305
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Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden, DE, 2025
ISBN 10: 3658479302 ISBN 13: 9783658479305
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Aggiungi al carrelloSonstige Video. Condizione: Neu. Neuware -Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich.Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausführlichen Fallbeispiels. Für Interessierte werden im Einführungskapitel für alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt.Für die 18. Auflage wurden alle Kapitel überprüft und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet.Der InhaltEinführung in die empirische Datenanalyse - Regressionsanalyse - Varianzanalyse - Diskriminanzanalyse - Logistische Regression - Kontingenzanalyse - Faktorenanalyse - Clusteranalyse - Conjoint-AnalyseDas Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat. Es ist auch in Englisch und Chinesisch erschienen.Auf der Webseite multivariate-methods.info werden weitere Materialien (bspw. Excel-Beispiele, R Code) angeboten, durch die sich die Verfahren noch besser erschließen und vertiefen lassen.Interaktive Flashcards helfen den eigenen Lernfortschritt zu kontrollieren. Mit der Springer Nature Flashcards-App können Sie exklusive Inhalte nutzen und Ihr Wissen testen.
Lingua: Tedesco
Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer, 2014
ISBN 10: 3658079452 ISBN 13: 9783658079451
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Viele Vertriebsorganisationen wissen, dass sie teurer als der Wettbewerb sein dürfen. Aber sie wissen nicht, wie weit sie gehen können. Thomas Weiber entwickelt eine Methode, um aus den Merkmalen in der Vergangenheit gewonnener und verlorener Aufträge für alternative Preise die Gewinnwahrscheinlichkeit zu schätzen und einen optimalen Angebotspreis zu bestimmen. Sein Modell bezieht auch den Wert zukünftiger Geschäfte mit dem Kunden ein.Die Methode ist nicht nur für das Projektgeschäft im Maschinen- und Anlagenbau, in der Informations- und Telekommunikationstechnologie oder in der Beratung relevant. Solche Methoden werden zunehmend auch im Commodity-Geschäft eingesetzt, um Echtzeit-Entscheidungen über Tages- und Wochenpreise zu unterstützen. Schnelle Datenbanktechnologie und 'Big Data' eröffnen hier künftig neue Möglichkeiten, für die Weiber eine wichtige Basisarbeit liefert.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Angebotspreisfindung bei umkämpften Aufträgen | Ein entscheidungstheoretisches Modell | Thomas Weiber | Taschenbuch | xviii | Deutsch | 2014 | Springer | EAN 9783658079451 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Gabler in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Editore: Springer Gabler
ISBN 10: 3658079452 ISBN 13: 9783658079451
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Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden Dez 2014, 2014
ISBN 10: 3658079452 ISBN 13: 9783658079451
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Viele Vertriebsorganisationen wissen, dass sie teurer als der Wettbewerb sein dürfen. Aber sie wissen nicht, wie weit sie gehen können. Thomas Weiber entwickelt eine Methode, um aus den Merkmalen in der Vergangenheit gewonnener und verlorener Aufträge für alternative Preise die Gewinnwahrscheinlichkeit zu schätzen und einen optimalen Angebotspreis zu bestimmen. Sein Modell bezieht auch den Wert zukünftiger Geschäfte mit dem Kunden ein.Die Methode ist nicht nur für das Projektgeschäft im Maschinen- und Anlagenbau, in der Informations- und Telekommunikationstechnologie oder in der Beratung relevant. Solche Methoden werden zunehmend auch im Commodity-Geschäft eingesetzt, um Echtzeit-Entscheidungen über Tages- und Wochenpreise zu unterstützen. Schnelle Datenbanktechnologie und 'Big Data' eröffnen hier künftig neue Möglichkeiten, für die Weiber eine wichtige Basisarbeit liefert. 304 pp. Deutsch.
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Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2014
ISBN 10: 3658079452 ISBN 13: 9783658079451
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Wirtschaftswissenschaftliche StudieViele Vertriebsorganisationen wissen, dass sie teurer als der Wettbewerb sein duerfen. Aber sie wissen nicht, wie weit sie gehen koennen. Thomas Weiber entwickelt eine Methode, um aus den Merkmalen in der Vergangenheit g.
Lingua: Tedesco
Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Dez 2014, 2014
ISBN 10: 3658079452 ISBN 13: 9783658079451
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Viele Vertriebsorganisationen wissen, dass sie teurer als der Wettbewerb sein dürfen. Aber sie wissen nicht, wie weit sie gehen können. Thomas Weiber entwickelt eine Methode, um aus den Merkmalen in der Vergangenheit gewonnener und verlorener Aufträge für alternative Preise die Gewinnwahrscheinlichkeit zu schätzen und einen optimalen Angebotspreis zu bestimmen. Sein Modell bezieht auch den Wert zukünftiger Geschäfte mit dem Kunden ein.Die Methode ist nicht nur für das Projektgeschäft im Maschinen- und Anlagenbau, in der Informations- und Telekommunikationstechnologie oder in der Beratung relevant. Solche Methoden werden zunehmend auch im Commodity-Geschäft eingesetzt, um Echtzeit-Entscheidungen über Tages- und Wochenpreise zu unterstützen. Schnelle Datenbanktechnologie und ¿Big Datä eröffnen hier künftig neue Möglichkeiten, für die Weiber eine wichtige Basisarbeit liefert.VS Verlag für Sozialw., Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 304 pp. Deutsch.