William w hager (100 risultati)
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Hardcover. Condizione: Very Good. Condizione sovraccoperta: Very Good. Presumed 1st as edition not stated. Some shelf and corner wear. Text appears clean. Binding is tight and solid in very good condition. Looks Nice. Size: 23 cm. 224 pp. Quantity Available: 1. Shipped Weight: Under 1 kilo. Category: Self Help & Motivation; ISBN…: 0800717171. ISBN/EAN: 9780800717179. Dewey Code: 613/.04244 20. Pictures of this item not already displayed here available upon request. Inventory No: 1561004689.
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Paperback. Condizione: New. Using material from many different sources in a systematic and unified way, this self-contained book provides both rigorous mathematical theory and practical numerical insights while developing a framework for determining the convergence rate of discrete approximations to optimal control problems. Ele…ments of the framework include the reference point, the truncation error, and a stability theory for the linearized first-order optimality conditions.Within this framework, the discretized control problem has a stationary point whose distance to the reference point is bounded in terms of the truncation error. The theory applies to a broad range of discretizations and provides completely new insights into the convergence theory for discrete approximations in optimal control, including the relationship between orthogonal collocation and Runge-Kutta methods.Throughout the book, derivatives associated with the discretized control problem are expressed in terms of a back-propagated costate. In particular, the objective derivative of a bang-bang or singular control problem with respect to a switch point of the control are obtained, which leads to the efficient solution of a class of nonsmooth control problems using a gradient-based optimizer.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Using material from many different sources in a systematic and unified way, this self-contained book provides both rigorous mathematical theory and practical numerical insights while developing a framework for determining the convergence rate of discrete approximations to optimal control pr…oblems. Elements of the framework include the reference point, the truncation error, and a stability theory for the linearized first-order optimality conditions.Within this framework, the discretized control problem has a stationary point whose distance to the reference point is bounded in terms of the truncation error. The theory applies to a broad range of discretizations and provides completely new insights into the convergence theory for discrete approximations in optimal control, including the relationship between orthogonal collocation and RungeKutta methods.Throughout the book, derivatives associated with the discretized control problem are expressed in terms of a back-propagated costate. In particular, the objective derivative of a bang-bang or singular control problem with respect to a switch point of the control are obtained, which leads to the efficient solution of a class of nonsmooth control problems using a gradient-based optimizer. Unifying rigorous theory and numerical insights, this framework assesses convergence in discrete optimal control via truncation error bounds and stability analysis. It uncovers links between collocation, Runge-Kutta methods, and gradient-based strategies for tackling nonsmooth challenges. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Multiscale Optimization Methods And Applications
Hager, William W. (EDT); Huang, Shu-Jen (EDT); Pardalos, Panos M. (EDT); Prokopyev, Oleg A. (EDT); Conference on Multiscale Optimization Me (EDT)
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