Wilson ferne a (54 risultati)
SURVIVING IN TWO WORLDS, CONTEMPORARY NATIVE AMERICAN VOICES (2)
CROZIER-HOGLE, LOIS; WILSON, DARRYL BABE; JENSEN, FERNE.;.LEIBOLD, JAY ED; SARRIS,GREG FOREWORD.includes; THORPE, DAGMAR; JONES, FLORENCE; LUCERO, DAVID; FORBES, JACK; TRAFZER, CLIFFORD;P ABEYTA; JOSEPH.others
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Paperback. Condizione: Very Good. First Edition.. VERY GOOD CONDITIONCLEAN, SOLID, BRIGHT; BLACK titles on glossy tan paper covers.; 258 pages; voices of twenty-six Native American leaders. The interviewees come from a variety of tribal backgrounds and include such national figures as Oren Lyons, Arvol Looking Horse, John Echoha…wk, William Demmert, Clifford Trafzer, Greg Sarris, and Roxanne Swentzell.divided into five sections, grouped around the themes of tradition, history and politics, healing, education, and culture. They take readers into their lives, their dreams and fears, their philosophies and experiences. Illustrated by Saitta, giuseppe cover photos (illustratore).
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Vector Databases for Developers: Hands-On Guide to Building AI-Powered Applications with Pinecone, Milvus, Weaviate, and Qdrant Unlock the power of vector databases to build smarter, faster, and AI-driven applications. This practical guide helps developers bridge the gap between embeddings…and real-world solutions. As AI adoption accelerates, vector databases are becoming the backbone of modern intelligent systems. They enable semantic search, recommendation engines, chatbots, and other applications that require contextual understanding. Yet, many developers struggle with learning how to implement these systems effectively.This hands-on guide walks you through the leading vector database platforms Pinecone, Milvus, Weaviate, and Qdrant offering step-by-step tutorials, code examples, and best practices. From data ingestion and indexing to semantic search and large-scale optimization, you'll gain the skills to design and deploy production-ready AI applications. Whether you are building a recommendation engine, enhancing document retrieval, or integrating with large language models, this book equips you with the technical depth and practical insight needed to succeed.Benefits: Learn how to set up, configure, and optimize Pinecone, Milvus, Weaviate, and Qdrant.Build end-to-end AI applications such as semantic search engines, chatbots, and recommendation systems.Master indexing strategies, metadata filtering, and performance tuning for real-world scalability.Explore hybrid architectures, multi-modal data handling, and future trends in AI-driven applications.Gain access to sample code snippets, troubleshooting tips, and practical templates.If you're ready to take your AI development skills to the next level, Vector Databases for Developers is your essential guide. Start building intelligent, vector-powered applications today! This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Generative AI Agents in Action: Master LangChain, RAG, and Modular Memory to Build Scalable, Production-Ready AI SystemsUnlock the full potential of next-generation AI systems learn how to design intelligent, autonomous, and memory-driven agents that scale from prototype to enterprise produ…ction.Generative AI Agents in Action is your hands-on guide to mastering the new era of AI development. From LangChain and Retrieval-Augmented Generation (RAG) to modular memory architectures, this book teaches you how to build systems that think, learn, and act with precision and scalability.You'll move beyond simple chatbots to create production-grade AI agents capable of reasoning, context retention, and autonomous task execution. Each chapter walks you through real-world frameworks, code examples, and deployment strategies that align with modern MLOps and DevSecOps workflows.Whether you're an AI engineer, data scientist, or technology leader, this book provides the clarity and structure needed to build intelligent systems ready for real-world integration-secure, efficient, and adaptable.Key Features: Master Core Frameworks: Build advanced AI agents using LangChain, RAG pipelines, and vector databases.Implement Modular Memory: Learn how to design scalable short-term and long-term memory systems for adaptive AI.Production-Ready Architectures: Explore deployment patterns, version control, and monitoring for enterprise-scale AI applications.Secure & Efficient Pipelines: Integrate AI agents with cloud-native tools and ensure compliance in hybrid environments.Hands-On Examples: Follow practical, code-driven tutorials and reusable design patterns for immediate implementation.Take the next step toward building intelligent, autonomous AI systems.Get your copy of Generative AI Agents in Action todayand start creating AI agents that learn, reason, and perform at scale. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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