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Valutazione venditore
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hardcover. Condizione: Good.
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Hardcover. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Hardcover. Condizione: Acceptable. Connecting readers with great books since 1972. Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have condition issues including wear and notes/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting: With Applications of SAS® and SPSS®
Da: Blue Vase Books, Interlochen, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: acceptable. The item is very worn but is perfectly usable. Signs of wear can include aesthetic issues such as scratches, dents, worn and creased covers, folded page corners and minor liquid stains. All pages and the cover are intact, but the dust cover may be missing. Pages may include moderate to heavy amount of notes and highlighting, but the text is not obscured or unreadable. Page edges may have foxing age related spots and browning . May NOT include discs, access code or other supplemental materials.
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An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting: With Applications of SAS® and SPSS®
Da: Goodwill Books, Hillsboro, OR, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: acceptable. Fairly worn, but readable and intact. If applicable: Dust jacket, disc or access code may not be included.
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An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting : With Applications of SAS® and SPSS®
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, 2000
ISBN 10: 0127678700 ISBN 13: 9780127678702
Da: Better World Books, Mishawaka, IN, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Hardcover. Condizione: new. New Copy. Customer Service Guaranteed.
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An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting: With Applications of SAS® and SPSS®
Da: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
hardcover. Condizione: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title!
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An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting: With Applications of SASr and SPSSr
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 99,84
Spedizione EUR 17,89
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: New.
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An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting: With Applications of SAS® and SPSS®
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 136,15
Spedizione EUR 13,84
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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INTRO TO TIME SERIES ANALYSIS
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology|Academic Press, 2000
ISBN 10: 0127678700 ISBN 13: 9780127678702
EUR 149,33
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Explaining the fundamental theory of time series analysis and forecasting, this book couples theory with applications of two statistical packages - SAS and SPSS. It also features treatments of forecast improvement with regression and autoregression combinat.
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An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting: With Applications of SAS? and SPSS?
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 95,86
Spedizione EUR 11,00
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: new. Questo è un articolo print on demand.
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An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2000
ISBN 10: 0127678700 ISBN 13: 9780127678702
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 105,00
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Providing a clear explanation of the fundamental theory of time series analysis and forecasting, this book couples theory with applications of two popular statistical packages--SAS and SPSS. The text examines moving average, exponential smoothing, Census X-11 deseasonalization, ARIMA, intervention, transfer function, and autoregressive error models and has brief discussions of ARCH and GARCH models. The book features treatments of forecast improvement with regression and autoregression combination models and model and forecast evaluation, along with a sample size analysis for common time series models to attain adequate statistical power. The careful linkage of the theoretical constructs with the practical considerations involved in utilizing the statistical packages makes it easy for the user to properly apply these techniques. Englisch.
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An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting : With Applications of SAS® and SPSS®
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2000
ISBN 10: 0127678700 ISBN 13: 9780127678702
EUR 117,88
Spedizione EUR 64,45
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Providing a clear explanation of the fundamental theory of time series analysis and forecasting, this book couples theory with applications of two popular statistical packages--SAS and SPSS. The text examines moving average, exponential smoothing, Census X-11 deseasonalization, ARIMA, intervention, transfer function, and autoregressive error models and has brief discussions of ARCH and GARCH models. The book features treatments of forecast improvement with regression and autoregression combination models and model and forecast evaluation, along with a sample size analysis for common time series models to attain adequate statistical power. The careful linkage of the theoretical constructs with the practical considerations involved in utilizing the statistical packages makes it easy for the user to properly apply these techniques.
