Ye andre andre ye (64 risultati)
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Paperback. Condizione: New. Deep learning is one of the most powerful tools in the modern artificial intelligence landscape. While having been predominantly applied to highly specialized image, text, and signal datasets, this book synthesizes and presents novel deep learning approaches to a seemingly unlikely domain - tabular da…ta. Whether for finance, business, security, medicine, or countless other domain, deep learning can help mine and model complex patterns in tabular data - an incredibly ubiquitous form of structured data.Part I of the book offers a rigorous overview of machine learning principles, algorithms, and implementation skills relevant to holistically modeling and manipulating tabular data. Part II studies five dominant deep learning model designs - Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Attention and Transformers, and Tree-Rooted Networks - through both their 'default' usage and their application to tabular data. Part III compounds the power of the previously covered methods by surveying strategies and techniques to supercharge deep learning systems: autoencoders, deep data generation, meta-optimization, multi-model arrangement, and neural network interpretability. Each chapter comes with extensive visualization, code, and relevant research coverage.Modern Deep Learning for Tabular Data is one of the first of its kind - a wide exploration of deep learning theory and applications to tabular data, integrating and documenting novel methods and techniques in the field. This book provides a strong conceptual and theoretical toolkit to approach challenging tabular data problems.What You Will LearnImportant concepts and developments in modern machine learning and deep learning, with a strong emphasis on tabular data applications.Understand the promising links between deep learning and tabular data, and when a deep learning approach is or isn't appropriate.Apply promising research and unique modeling approaches in real-world data contexts.Explore and engage with modern, research-backed theoretical advances on deep tabular modelingUtilize unique and successful preprocessing methods to prepare tabular data for successful modelling.Who This Book Is ForData scientists and researchers of all levels from beginner to advanced looking to level up results on tabular data with deep learning or to understand the theoretical and practical aspects of deep tabular modeling research. Applicable to readers seeking to apply deep learning to all sorts of complex tabular data contexts, including business, finance, medicine, education, and security.
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Paperback or Softback. Condizione: New. Modern Deep Learning for Tabular Data: Novel Approaches to Common Modeling Problems. Book.
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Paperback. Condizione: New. 1st ed. Learn how to harness modern deep-learning methods in many contexts. Packed with intuitive theory, practical implementation methods, and deep-learning case studies, this book reveals how to acquire the tools you need to design and implement like a deep-learning architect. It covers tools deep l…earning engineers can use in a wide range of fields, from biology to computer vision to business. With nine in-depth case studies, this book will ground you in creative, real-world deep learning thinking. You'll begin with a structured guide to using Keras, with helpful tips and best practices for making the most of the framework. Next, you'll learn how to train models effectively with transfer learning and self-supervised pre-training. You will then learn how to use a variety of model compressions for practical usage. Lastly, you will learn how to design successful neural network architectures and creatively reframe difficult problems into solvable ones. You'll learn notonly to understand and apply methods successfully but to think critically about it. Modern Deep Learning Design and Methods is ideal for readers looking to utilize modern, flexible, and creative deep-learning design and methods. Get ready to design and implement innovative deep-learning solutions to today's difficult problems. What You'll Learn Improve the performance of deep learning models by using pre-trained models, extracting rich features, and automating optimization.Compress deep learning models while maintaining performance. Reframe a wide variety of difficult problems and design effective deep learning solutions to solve them. Use the Keras framework, with some help from libraries like HyperOpt, TensorFlow, and PyTorch, to implement a wide variety of deep learning approaches. Who This Book Is ForData scientists with some familiarity with deep learning to deep learning engineers seeking structured inspiration and direction on their next project. Developers interested in harnessing modern deep learning methods to solve a variety of difficult problems.
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Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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Paperback. Condizione: New.
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Da: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.Romtrade Corp.
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Condizione: New. Brand New. Soft Cover International Edition. Different ISBN and Cover Image. Priced lower than the standard editions which is usually intended to make them more affordable for students abroad. The core content of the book is generally the same as the standard edition. The country selling restrictions may be prin…ted on the book but is no problem for the self-use. This Item maybe shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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EUR 18,08 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
PF. Condizione: New.
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Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Deep learning is one of the most powerful tools in the modern artificial intelligence landscape. While having been predominantly applied to highly specialized image, text, and signal datasets, this book synthesizes and presents novel deep learning approaches to a seemingly unlikely domain t…abular data. Whether for finance, business, security, medicine, or countless other domain, deep learning can help mine and model complex patterns in tabular data an incredibly ubiquitous form of structured data.Part I of the book offers a rigorous overview of machine learning principles, algorithms, and implementation skills relevant to holistically modeling and manipulating tabular data. Part II studies five dominant deep learning model designs Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Attention and Transformers, and Tree-Rooted Networks through both their default usage and their application to tabular data. Part III compounds the power of the previously covered methods by surveying strategies and techniques to supercharge deep learning systems: autoencoders, deep data generation, meta-optimization, multi-model arrangement, and neural network interpretability. Each chapter comes with extensive visualization, code, and relevant research coverage.Modern Deep Learning for Tabular Data is one of the first of its kind a wide exploration of deep learning theory and applications to tabular data, integrating and documenting novel methods and techniques in the field. This book provides a strong conceptual and theoretical toolkit to approach challenging tabular data problems.What You Will LearnImportant concepts and developments in modern machine learning and deep learning, with a strong emphasis on tabular data applications.Understand the promising links between deep learning and tabular data, and when a deep learning approach is or isnt appropriate.Apply promising research and unique modeling approaches in real-world data contexts.Explore and engage with modern, research-backed theoretical advances on deep tabular modelingUtilize unique and successful preprocessing methods to prepare tabular data for successful modelling.Who This Book Is ForData scientists and researchers of all levels from beginner to advanced looking to level up results on tabular data with deep learning or to understand the theoretical and practical aspects of deep tabular modeling research. Applicable to readers seeking to apply deep learning to all sorts of complex tabular data contexts, including business, finance, medicine, education, and security. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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- Prima edizione
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condizione: New. 2021. 1st ed. paperback. . . . . .
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- Prima edizione
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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EUR 59,53
EUR 9,50 spedizioneSpedito da Irlanda a U.S.A.Quantità: 15 disponibili
Condizione: New. 2022. 1st ed. paperback. . . . . .
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Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
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EUR 48,20
EUR 22,93 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Paperback / softback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 2 working days.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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EUR 54,02
EUR 17,50 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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EUR 53,97
EUR 18,08 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
paperback. Condizione: New.
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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EUR 54,86
EUR 18,08 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
paperback. Condizione: New.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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EUR 55,92
EUR 17,50 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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EUR 63,96
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