Yilmazel ozgur (16 risultati)
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Paperback or Softback. Condizione: New. NLP-Driven Document Representations for Text Categorization. Book.
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Lingua: Inglese
Editore: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG 2014
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Condizione: New. pp. 52.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Text Categorization is the task of assigning predefined labels to textual documents. Current research has been focused on using word based representations called bag-of-words (BOW) with strong statistical learners. Few studies have explored the use of more .
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. NLP-Driven Document Representations for Text Categorization | Empirical Selection of NLP-Driven Document Representations for Text Categorization | Ozgur Yilmazel | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2013 | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783836488419 | Verantwortliche Person für die EU:… OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Lingua: Inglese
Editore: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG 2014
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Condizione: New. Print on Demand pp. 52 2:B&W 6 x 9 in or 229 x 152 mm Perfect Bound on Creme w/Gloss Lam.
Lingua: Inglese
Editore: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG 2014
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Condizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 52.
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Da: moluna, Greven, , Germaniamoluna
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Arslan AhmetAhmet Arslan was born in Mugla, Turkey on the 4th September 1981. He has a B.Sc. degree (2004) and M.Sc. degree (2008) in Computer Engineering from Anadolu University, Eskisehir, Turkey. Cu…rrently he is a Ph.D. student in.
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Text Categorization is the task of assigning predefined labels to textual documents. Current research has been focused on using word based representations called bag-of-words (BOW) with strong statistical learners. Few studies have expl…ored the use of more complex Natural Language Processing (NLP) driven representations based on phrases, proper names and word senses. None of these had definitive results on these features benefits for text categorization problems. This book studies the use of NLP-driven document representations captured at many different levels of language processing, and shows that NLP-driven document representations improve text categorization. A methodology, called Empirical Selection Methodology for NLP-driven document representations , is presented. Methodology helps to select document representations for each category in the categorization problem. The methodology should help Text Categorization researchers as well as researchers working on other classification problems, because it is generalizable, and can produce better instance representations for different learning problems.
