Zaki amal (18 risultati)

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Paperback. Condizione: Brand New. 124 pages. 8.66x5.91x0.28 inches. In Stock.

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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Rayan AmalDr. Amal Rayan MD of clinical oncology Assiut university hospital since 2012.Although lung cancer accounts for only 15% of all cancers, it the leading cause of cancer related deaths in both men and women, sadly it is di.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Electrocardiography (ECG) signal analysis is considered one of the core components of any integrated medical care systems. ECG diagnosis is one of the most valuable diagnostic tools. This book presents a proposed design for an integrated ECG diagnosing system. This system uses digital system processing techniques to analyze ECG signals. This methodology employs Highpass Least-Square Linear Phase Finite Impulse Response (FIR) filtering technique to remove the baseline wander noise embedded in the input ECG signal to the system or reduce the noise as much as possible. Discrete Wavelet Transform (DWT) was utilized as a feature extraction methodology to extract the reduced feature set from the input ECG signal. The design uses back propagation neural network as a classifier to determine whether the input ECG signal represents normal or abnormal ECG signal. The whole system is implemented on Field Programming Gate Array (FPGA) board. Necessary simulations for the implemented system have been done, indicating that the implemented system has a good accuracy compared to other designs, achieving total accuracy of 97.8%, and achieving reduction in resources on FPGA implementation.…

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Egila Mohamed G.Mohamed Egila received his Bachelor degree, and Master degree in Electronics and Communications from Cairo University,Egypt, in 2003 and 2008 respectively, and PhD degree in Electronics and Communications from Ain Sha. …

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'analyse des signaux d'électrocardiographie (ECG) est considérée comme l'un des composants essentiels de tout système de soins médicaux intégrés. Le diagnostic ECG est l'un des outils de diagnostic les plus précieux. Ce livre présente une proposition de conception d'un système intégré de diagnostic ECG. Ce système utilise des techniques de traitement numérique pour analyser les signaux ECG. Cette méthodologie utilise une technique de filtrage passe-haut à réponse impulsionnelle finie (FIR) pour supprimer le bruit de base intégré dans le signal ECG d'entrée du système ou pour réduire le bruit autant que possible. La transformée en ondelettes discrète (DWT) a été utilisée comme méthode d'extraction des caractéristiques pour extraire l'ensemble réduit de caractéristiques du signal ECG d'entrée. La conception utilise un réseau neuronal à propagation arrière comme classificateur pour déterminer si le signal ECG d'entrée est normal ou anormal. L'ensemble du système est mis en oeuvre sur une carte FPGA (Field Programming Gate Array). Les simulations nécessaires pour le système mis en oeuvre ont été effectuées, indiquant que le système mis en oeuvre a une bonne précision par rapport à d'autres conceptions, atteignant une précision totale de 97,8%, et permettant de réduire les ressources sur la mise en oeuvre FPGA.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Analiz signalow älektrokardiografii (JeKG) schitaetsq odnim iz osnownyh komponentow lüboj integrirowannoj sistemy medicinskogo obsluzhiwaniq. JeKG-diagnostika qwlqetsq odnim iz naibolee cennyh diagnosticheskih instrumentow. V dannoj knige predstawlen predlagaemyj proekt integrirowannoj sistemy JeKG-diagnostiki. Dlq analiza JeKG-signalow w ätoj sisteme ispol'zuütsq metody cifrowoj obrabotki sistemy. V dannoj metodike ispol'zuetsq wysokochastotnaq fil'traciq po metodu naimen'shih kwadratow s linejnoj fazoj i konechnym impul'snym otklikom (FIR) dlq udaleniq bazowogo bluzhdaüschego shuma, wstroennogo wo whodnoj JeKG-signal sistemy, ili maximal'nogo ego snizheniq. Diskretnoe wejwlet-preobrazowanie (DWT) bylo ispol'zowano w kachestwe metodiki izwlecheniq priznakow dlq izwlecheniq umen'shennogo nabora priznakow iz whodnogo JeKG-signala. V kachestwe klassifikatora ispol'zuetsq nejronnaq set' obratnogo rasprostraneniq dlq opredeleniq togo, predstawlqet li whodnoj signal JeKG normal'nyj ili anomal'nyj signal JeKG. Vsq sistema realizowana na plate Field Programming Gate Array (FPGA).…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Analyse von Elektrokardiographiesignalen (EKG) wird als eine der Kernkomponenten eines jeden integrierten medizinischen Versorgungssystems angesehen. Die EKG-Diagnose ist eines der wertvollsten Diagnosewerkzeuge. In diesem Buch wird ein Designvorschlag für ein integriertes EKG-Diagnosesystem vorgestellt. Dieses System verwendet digitale Systemverarbeitungstechniken zur Analyse von EKG-Signalen. Bei dieser Methode wird eine Hochpass-Least-Square-Linear-Phase-FIR-Filtertechnik (Finite Impulse Response) eingesetzt, um das in das EKG-Eingangssignal eingebettete Grundlinien-Wanderrauschen aus dem System zu entfernen oder das Rauschen so weit wie möglich zu reduzieren. Die diskrete Wavelet-Transformation (DWT) wurde als Methode zur Merkmalsextraktion verwendet, um den reduzierten Merkmalssatz aus dem EKG-Eingangssignal zu extrahieren. Das Design verwendet ein neuronales Netzwerk als Klassifikator, um zu bestimmen, ob das EKG-Eingangssignal ein normales oder abnormales EKG-Signal darstellt. Das gesamte System ist auf einem FPGA-Board (Field Programming Gate Array) implementiert. Es wurden die notwendigen Simulationen für das implementierte System durchgeführt, die zeigen, dass das implementierte System eine gute Genauigkeit im Vergleich zu anderen Entwürfen hat, wobei eine Gesamtgenauigkeit von 97,8 % erreicht wird und eine Reduzierung der Ressourcen bei der FPGA-Implementierung erzielt wird.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'analisi del segnale elettrocardiografico (ECG) è considerata uno dei componenti fondamentali di qualsiasi sistema di assistenza medica integrata. La diagnosi ECG è uno degli strumenti diagnostici più preziosi. Questo libro presenta una proposta di progetto per un sistema integrato di diagnosi ECG. Questo sistema utilizza tecniche di elaborazione digitale del sistema per analizzare i segnali ECG. Questa metodologia impiega la tecnica di filtraggio Highpass Least-Square Linear Phase Finite Impulse Response (FIR) per rimuovere il rumore vagante della linea di base incorporato nel segnale ECG in ingresso al sistema o per ridurre il più possibile il rumore. La trasformata wavelet discreta (DWT) è stata utilizzata come metodologia di estrazione delle caratteristiche per estrarre il set di caratteristiche ridotto dal segnale ECG in ingresso. Il progetto utilizza la rete neurale a propagazione dorsale come classificatore per determinare se il segnale ECG in ingresso rappresenta un segnale ECG normale o anormale. L'intero sistema è implementato su una scheda FPGA (Field Programming Gate Array). Le simulazioni necessarie per il sistema implementato sono state effettuate, indicando che il sistema implementato ha una buona accuratezza rispetto ad altri progetti, raggiungendo un'accuratezza totale del 97,8% e ottenendo una riduzione delle risorse sull'implementazione FPGA.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A análise do sinal de eletrocardiografia (ECG) é considerada um dos componentes essenciais de qualquer sistema integrado de cuidados médicos. O diagnóstico por ECG é uma das ferramentas de diagnóstico mais valiosas. Este livro apresenta uma proposta de projeto para um sistema integrado de diagnóstico de ECG. Este sistema utiliza técnicas de processamento de sistemas digitais para analisar sinais de ECG. Esta metodologia emprega a técnica de filtragem Highpass Least-Square Linear Phase Finite Impulse Response (FIR) para remover o ruído de linha de base incorporado no sinal ECG de entrada para o sistema ou reduzir o ruído tanto quanto possível. A Transformada Wavelet Discreta (DWT) foi utilizada como metodologia de extração de características para extrair o conjunto reduzido de características do sinal ECG de entrada. O projeto utiliza uma rede neural de retropropagação como classificador para determinar se o sinal ECG de entrada representa um sinal ECG normal ou anormal. Todo o sistema é implementado numa placa FPGA (Field Programming Gate Array). As simulações necessárias para o sistema implementado foram efectuadas, indicando que o sistema implementado tem uma boa precisão em comparação com outras concepções, atingindo uma precisão total de 97,8% e conseguindo uma redução dos recursos na implementação em FPGA.…