Zhang yanqing (61 risultati)
Editore: Arctic & Alpine Res, 1996
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Hardcover. Condizione: Near Fine. Condizione sovraccoperta: Near Fine. xii, 186 pages. Series: Series in machine perception & artificial intelligence ; volume 30. Binding bright and fresh, light wear to corners and to head and foot of spine; presentation to "Lotfi" (i.e., Lotfi Zadeh) on front free endpaper. else contents as new…. Light edgewear to dust wrapper. 430 grams. Inscribed by Author(s).
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Bioinformatics Research and Applications | 5th International Symposium, ISBRA 2009 Fort Lauderdale, FL, USA, May 13-16, 2009, Proceedings | Ion Mandoiu (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2009 | Springer | EAN 9783642015502 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartens…tr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 356 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Symposium on Bioinformatics Research and Applications, ISBRA 2009, held in Fort Lauderdale, FL, USA, in May 2009. The 26 revised full papers presented together f…our invited papers were carefully reviewed and selected from a total of 55 submissions. The papers cover a wide range of topics, including clustering and classification, gene expression analysis, gene networks, genome analysis, motif finding, pathways, protein structure prediction, protein domain interactions, phylogenetics, and software tools.
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Hardback. Condizione: New. An introduction to machine learning methods and their applications to problems in bioinformatics Machine learning techniques are increasingly being used to address problems in computational biology and bioinformatics. Novel computational techniques to analyze high throughput data in the form of sequenc…es, gene and protein expressions, pathways, and images are becoming vital for understanding diseases and future drug discovery. Machine learning techniques such as Markov models, support vector machines, neural networks, and graphical models have been successful in analyzing life science data because of their capabilities in handling randomness and uncertainty of data noise and in generalization. From an internationally recognized panel of prominent researchers in the field, Machine Learning in Bioinformatics compiles recent approaches in machine learning methods and their applications in addressing contemporary problems in bioinformatics. Coverage includes: feature selection for genomic and proteomic data mining; comparing variable selection methods in gene selection and classification of microarray data; fuzzy gene mining; sequence-based prediction of residue-level properties in proteins; probabilistic methods for long-range features in biosequences; and much more. Machine Learning in Bioinformatics is an indispensable resource for computer scientists, engineers, biologists, mathematicians, researchers, clinicians, physicians, and medical informaticists. It is also a valuable reference text for computer science, engineering, and biology courses at the upper undergraduate and graduate levels.
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Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condizione: New. Machine learning techniques such as Markov models, support vector machines, neural networks, graphical models, etc. , have been successful in analyzing life science data because of their capabilities of handling randomness and uncertainties of data and noise and in generalization. Series: Wiley Series in Bioinfo…rmatics. Num Pages: 456 pages, Illustrations. BIC Classification: PBW; PSAK; TJ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 237 x 164 x 27. Weight in Grams: 788. . 2008. 1st Edition. Hardcover. . . . .
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Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2018
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the gatherings of the '2016 International Conference on Water Resource and Hydraulic Engineering,' which primarily focused on the sustainable development of water resources and the environment in both China and the United States…. The respective papers cover a wide variety of research areas, including watershed hydrology; river hydraulics; groundwater hydrology; water resources management and sustainability development; water supply planning under climate change; water quality analysis and water pollution; sponge city development and urban watershed management; environment and sustainability; global connections between air and water; and irrigation and drainage issues for agricultural engineering. The contributions will be of interest to a global readership and highlight the emerging problems facing developing countries, as well as research and measures to successfully deal with them and promote a greener and more eco-friendly living environment.
Sustainable Development of Water Resources and Hydraulic Engineering in China: Proceedings for the 2016 International Conference on Water Resource and Hydraulic Engineering
Dong, Wei (Editor)/ Lian, Yanqing (Editor)/ Zhang, Yong (Editor)
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. reprint edition. 432 pages. 9.25x6.10x0.98 inches. In Stock.
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Gebunden. Condizione: New. Yan-Qing Zhang, PhD, is an Associate Professor of Computer Science at the Georgia State University, Atlanta. His research interests include hybrid intelligent systems, neural networks, fuzzy logic, evolutionary computation, Yin-Yang computation, granular co.
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 1st edition. 456 pages. 9.29x6.22x1.02 inches. In Stock.
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Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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