Zolghadr asli (77 risultati)
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Handbook on Multi-Attribute Decision-Making Methods
Bozorg-Haddad, Omid; Zolghadr-asli, Babak; Loaiciga, Hugo A.
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Handbook on Multi-Attribute Decision-Making Methods
Bozorg-Haddad, Omid; Zolghadr-asli, Babak; Loaiciga, Hugo A.
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Planning and Management for Sustainable Water Resources and Infrastructure under Climate Change: 1ed
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A Handbook on Multi-Attribute Decision-Making Methods (Wiley Series in Operations Research and Management Science)
Bozorg-Haddad, Omid; Zolghadr-Asli, Babak; Loaacute;iciga, Hugo A.
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Handbook on Multi-Attribute Decision-Making Methods
Bozorg-Haddad, Omid; Zolghadr-asli, Babak; Loaiciga, Hugo A.
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Handbook on Multi-Attribute Decision-Making Methods
Bozorg-Haddad, Omid; Zolghadr-asli, Babak; Loaiciga, Hugo A.
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Computational Intelligence-based Optimization Algorithms
Babak Zolghadr-Asli (University of Exeter, UK, and University of Queensland, Australia)
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A Handbook on Multi-Attribute Decision-Making Methods (Wiley Series in Operations Research and Management Science)
Bozorg-Haddad, Omid; Zolghadr-Asli, Babak; Loaacute;iciga, Hugo A.
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Editore: Springer, 2023
Serie: Libro 533 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: Springer, 2022
Serie: Libro 533 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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A Handbook on Multi-Attribute Decision-Making Methods (Wiley Series in Operations Research and Management Science)
Bozorg-Haddad, Omid; Zolghadr-Asli, Babak; Loaacute;iciga, Hugo A.
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A Handbook on Multi-attribute Decision-making Methods
Bozorg-Haddad, Omid/ Zolghadr-asli, Babak/ Loaiciga, Hugo A.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Computational intelligence-based optimization methods, also known as metaheuristic optimization algorithms, are a popular topic in mathematical programming.These methods have bridged the gap between various approaches and created a new school of thought to solve real-world optimization pro…blems. In this book, we have selected some of the most effective and renowned algorithms in the literature. These algorithms are not only practical but also provide thought-provoking theoretical ideas to help readers understand how they solve optimization problems. Each chapter includes a brief review of the algorithm's background and the fields it has been used in.Additionally, Python code is provided for all algorithms at the end of each chapter, making this book a valuable resource for beginner and intermediate programmers looking to understand these algorithms.
