9780198522263 - time series: a biostatistical introduction (oxford statistical science series, no. 5) di diggle, peter (35 risultati)
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Broschiert. Condizione: Gut. 257 Seiten Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm:… 465.
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Editore: Oxford University Press at the Clarendon Press, Oxford, UK, 1990
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Condizione: New. Time-series analysis is one of several branches of statistics whose practical importance has increased with the availability of powerful computing tools and this book is an introductory account, written from the perspective of an applied statistician interested in biological applications. Series: Oxford Statisti…cal Science Series. Num Pages: 268 pages, numerous line drawings. BIC Classification: PBT; PS; UY. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 232 x 156 x 16. Weight in Grams: 394. . 1990. Paperback. . . . .
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Condizione: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 272 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book is an introductory account of time-series analysis, written from the perspective of an applied statistician with a particular interest in biological applications. Separate chapters cover exploratory methods, the theory of stationary…random processes, spectral analysis, repeated measurements, ARIMA modelling, forecasting, and bivariate time-series analysis.
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Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 272 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book is an introductory account of time-series analysis, written from the perspective of an applied statistician with a particular interest in biological applications. Separate chapters cover exploratory methods, the the…ory of stationary random processes, spectral analysis, repeated measurements, ARIMA modelling, forecasting, and bivariate time-series analysis.
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Condizione: New. Time-series analysis is one of several branches of statistics whose practical importance has increased with the availability of powerful computing tools and this book is an introductory account, written from the perspective of an applied statistician interested in biological applications. Series: Oxford Statisti…cal Science Series. Num Pages: 268 pages, numerous line drawings. BIC Classification: PBT; PS; UY. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 232 x 156 x 16. Weight in Grams: 394. . 1990. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Time series analysis is one of several branches of statistics whose practical importance has increased with the availability of powerful computing tools. Methodology originally developed for specialized applications, for example in business forecasting or geophysical signal processing, is n…ow widely available in general statistical packages. These computing developments have helped to bring the subject closer to the mainstream of applied statistics. Thisbook is an introductory account of time-series analysis, written from the perspective of an applied statistician with a particular interest in biological applications. Separate chapters coverexploratory methods, the theory of stationary random processes, spectral analysis, repeated measurements, ARIMA modelling, forecasting, and bivariate time-series analysis. Throughout, analyses of data-sets drawn from the biological and medical sciences are integrated with the methodological development. The book is unique in its emphasis on biological and medical applications of time-series analysis. Nevertheless, its methodological content is more widely applicable, andit should be useful to both students and practitioners of applied statistics, whatever their specialization. This book is an introductory account of time-series analysis, written from the perspective of an applied statistician with a particular interest in biological applications. Separate chapters cover exploratory methods, the theory of stationary random processes, spectral analysis, repeated measurements, ARIMA modelling, forecasting, and bivariate time-series analysis. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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