9780198729068 - the new statistics with r: an introduction for biologists di hector, andy (2 risultati)
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Da: Hamelyn, Madrid, M, SpagnaHamelyn
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Condizione: Muy bueno. : Este libro accesible proporciona una introducción contemporánea a las técnicas clásicas y las extensiones modernas del análisis de modelos lineales, uno de los enfoques más útiles en el análisis de datos científicos en las ciencias de la vida y ambientales. Enfatiza un enfoque basado en la estimación que… tiene en cuenta las críticas recientes sobre el uso excesivo de los valores de probabilidad e introduce enfoques alternativos utilizando criterios de información. Las estadísticas se introducen a través de análisis trabajados realizados en R, el lenguaje de programación de código abierto gratuito para estadísticas y gráficos, que se está convirtiendo rápidamente en el software estándar en muchas áreas de la ciencia y la tecnología. Estos análisis utilizan conjuntos de datos reales de ecología, biología evolutiva y ciencias ambientales, y los conjuntos de datos y los scripts R están disponibles como material de apoyo. El libro es adecuado para estudiantes universitarios y graduados, investigadores profesionales y profesionales en los campos de la ecología, la evolución, los estudios ambientales y la biología computacional. EAN: 9780198729068 Tipo: Libros Categoría: Ciencias|Tecnología|Educación Título: The New Statistics with R Autor: Andy Hector Editorial: Oxford University Press Idioma: en Páginas: 216 Formato: tapa blanda.
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Da: Andrew Isles Natural History Books, Prahran, VIC, AustraliaAndrew Isles Natural History Books
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Octavo, paperback,199 pp.,diagrams. Learning the basic mathematical skills for dealing with data can be one of the most challenging components of a biologist's training. This accessible book provides a contemporary introduction to the classical techniques and modern extensions of linear model analysis: one of the most useful app…roaches in the analysis of scientific data in the life and environmental sciences. It emphasizes an estimation-based approach that accounts for recent criticisms of the over-use of probability values, and introduces alternative approaches using information criteria. Statistics are introduced through worked analyses performed in R, the free open source programming language for statistics and graphics, which is rapidly becoming the standard software in many areas of science and technology. These analyses use real data sets from ecology, evolutionary biology and environmental science, and the data sets and R scripts are available as support material. The book's structure and user friendly style stem from the author's 20 years of experience teaching statistics to life and environmental scientists at both the undergraduate and graduate levels.
