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9780323898102 - Principles of Big Graph: In-depth Insight: Volume 128 di Patgiri, Ripon; Deka, Ganesh Chandra; Biswas, Anupam (13 risultati)
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Principles of Big Graph: In-depth Insight: 128 (Advances in Computers, 128)
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 149,50
Spedizione EUR 7,53
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Principles of Big Graph : In-depth Insight
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 169,85
Spedizione EUR 2,32
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Principles of Big Graph: In-depth Insight: 128 (Advances in Computers, 128)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Principles of Big Graph: In-depth Insight: 128 (Advances in Computers, 128)
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 167,91
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Principles of Big Graph : In-depth Insight
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 167,71
Spedizione EUR 17,38
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Principles of Big Graph: In-depth Insight (Volume 128) (Advances in Computers, Volume 128)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 178,87
Spedizione EUR 13,88
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Principles of Big Graph : In-depth Insight
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 200,63
Spedizione EUR 2,32
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Principles of Big Graph : In-depth Insight
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 200,56
Spedizione EUR 17,38
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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EUR 208,77
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Provides an update on the issues and challenges faced by current researchers Updates on future research agendas Includes advanced topics for intensive research for researchersVolume Editor: Ripon PatgiriDr. .
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Principles of Big Graph: In-depth Insight: Volume 128
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 127,61
Spedizione EUR 8,00
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Principles of Big Graph: In-depth Insight
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2023
ISBN 10: 0323898106 ISBN 13: 9780323898102
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 130,00
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Principles of Big Graph: In-depth Insight, Volume 128 in the Advances in Computer series, highlights new advances in the field with this new volume presenting interesting chapters on a variety of topics, including CESDAM: Centered subgraph data matrix for large graph representation, Bivariate, cluster and suitability analysis of NoSQL Solutions for big graph applications, An empirical investigation on Big Graph using deep learning, Analyzing correlation between quality and accuracy of graph clustering, geneBF: Filtering protein-coded gene graph data using bloom filter, Processing large graphs with an alternative representation, MapReduce based convolutional graph neural networks: A comprehensive review. Fast exact triangle counting in large graphs using SIMD acceleration, A comprehensive investigation on attack graphs, Qubit representation of a binary tree and its operations in quantum computation, Modified ML-KNN: Role of similarity measures and nearest neighbor configuration in multi label text classification on big social network graph data, Big graph based online learning through social networks, Community detection in large-scale real-world networks, Power rank: An interactive web page ranking algorithm, GA based energy efficient modelling of a wireless sensor network, The major challenges of big graph and their solutions: A review, and An investigation on socio-cyber crime graph. Englisch.
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Principles of Big Graph: In-depth Insight
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 166,68
Spedizione EUR 14,48
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 310 pages. 9.00x6.00x1.18 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Principles of Big Graph: In-depth Insight
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2023
ISBN 10: 0323898106 ISBN 13: 9780323898102
EUR 144,61
Spedizione EUR 64,30
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Principles of Big Graph: In-depth Insight, Volume 128 in the Advances in Computer series, highlights new advances in the field with this new volume presenting interesting chapters on a variety of topics, including CESDAM: Centered subgraph data matrix for large graph representation, Bivariate, cluster and suitability analysis of NoSQL Solutions for big graph applications, An empirical investigation on Big Graph using deep learning, Analyzing correlation between quality and accuracy of graph clustering, geneBF: Filtering protein-coded gene graph data using bloom filter, Processing large graphs with an alternative representation, MapReduce based convolutional graph neural networks: A comprehensive review. Fast exact triangle counting in large graphs using SIMD acceleration, A comprehensive investigation on attack graphs, Qubit representation of a binary tree and its operations in quantum computation, Modified ML-KNN: Role of similarity measures and nearest neighbor configuration in multi label text classification on big social network graph data, Big graph based online learning through social networks, Community detection in large-scale real-world networks, Power rank: An interactive web page ranking algorithm, GA based energy efficient modelling of a wireless sensor network, The major challenges of big graph and their solutions: A review, and An investigation on socio-cyber crime graph.
