9781107483736 - multi-method social science: combining qualitative and quantitative tools di seawright, jason (22 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2016
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Paperback. Condizione: Like New. First Edition. A nearly new copy with no defects, just a few hardly noticeable rubs, hence the publisher's 'damaged' stamp to one of the preliminary pages. Despite such this book looks and feels unread with contents that are crisp, fresh and tight. Thus a very nice book in great condition, now of…fered for sale at a reasonable price.
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Editore: Cambridge University Press, 2016
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Editore: Cambridge University Press, 2016
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Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2016
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Editore: Cambridge University Press, 2016
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Editore: Cambridge University Press, 2016
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Editore: Cambridge University Press, GB, 2016
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Paperback. Condizione: New. Reflecting the rising popularity of research that combines qualitative and quantitative social science, Multi-Method Social Science provides the first systematic guide to designing multi-method research. It argues that methods can be productively combined using the framework of integrative multi-metho…d research, with one method used to carry out a final causal inference, and methods from other traditions used to test the key assumptions involved in that causal inference. In making this argument, Jason Seawright considers a wide range of statistical tools including regression, matching, and natural experiments. The book also discusses qualitative tools including process tracing, the use of causal process observations, and comparative case study research. Along the way, the text develops over a dozen multi-method designs to test key assumptions about social science causation.
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Editore: Cambridge University Press, 2016
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Editore: Cambridge University Press, 2016
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paperback. Condizione: New.
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Editore: Cambridge University Press, 2016
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Editore: Cambridge University Press CUP, 2016
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Editore: Cambridge University Press, 2016
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Editore: Cambridge University Press, 2016
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Editore: Cambridge University Press, 2016
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Condizione: New. This book provides the first systematic guide to designing multi-method research, considering a wide range of statistical and qualitative tools. Series: Strategies for Social Inquiry. Num Pages: 246 pages. BIC Classification: JHBC. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension:… 176 x 246 x 20. Weight in Grams: 442. . 2016. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Editore: Cambridge University Press, 2016
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Condizione: New. This book provides the first systematic guide to designing multi-method research, considering a wide range of statistical and qualitative tools. Series: Strategies for Social Inquiry. Num Pages: 246 pages. BIC Classification: JHBC. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension:… 176 x 246 x 20. Weight in Grams: 442. . 2016. Paperback. . . . .
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Editore: Cambridge University Press, GB, 2016
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Paperback. Condizione: New. Reflecting the rising popularity of research that combines qualitative and quantitative social science, Multi-Method Social Science provides the first systematic guide to designing multi-method research. It argues that methods can be productively combined using the framework of integrative multi-metho…d research, with one method used to carry out a final causal inference, and methods from other traditions used to test the key assumptions involved in that causal inference. In making this argument, Jason Seawright considers a wide range of statistical tools including regression, matching, and natural experiments. The book also discusses qualitative tools including process tracing, the use of causal process observations, and comparative case study research. Along the way, the text develops over a dozen multi-method designs to test key assumptions about social science causation.
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Editore: Cambridge University Press, 2016
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Reflecting the rising popularity of research that combines qualitative and quantitative social science, Multi-Method Social Science provides the first systematic guide to designing multi-method research. It argues that methods can be productively…combined using the framework of integrative multi-method research, with one method used to carry out a final causal inference, and methods from other traditions used to test the key assumptions involved in that causal inference. In making this argument, Jason Seawright considers a wide range of statistical tools including regression, matching, and natural experiments. The book also discusses qualitative tools including process tracing, the use of causal process observations, and comparative case study research. Along the way, the text develops over a dozen multi-method designs to test key assumptions about social science causation.
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Editore: Cambridge University Press, 2016
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Editore: Cambridge University Press, 2016
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Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
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Editore: Cambridge University Press, 2016
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2016
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Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Reflecting the rising popularity of research that combines qualitative and quantitative social science, Multi-Method Social Science provides the first systematic guide to designing multi-method research. It argues that methods can be productively combined using the framework of integrative…multi-method research, with one method used to carry out a final causal inference, and methods from other traditions used to test the key assumptions involved in that causal inference. In making this argument, Jason Seawright considers a wide range of statistical tools including regression, matching, and natural experiments. The book also discusses qualitative tools including process tracing, the use of causal process observations, and comparative case study research. Along the way, the text develops over a dozen multi-method designs to test key assumptions about social science causation. Reflecting the rising popularity of research that combines qualitative and quantitative social science, this book provides the first systematic guide to designing multi-method research. It considers a wide range of statistical and qualitative tools, and develops over a dozen multi-method designs to test key assumptions about social science causation. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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