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9781108497664 - Algorithmic Information Dynamics: A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems di Zenil, Hector; Kiani, Narsis A.; Tegnér, Jesper (21 risultati)
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Algorithmic Information Dynamics : A Computational Approach to Causality With Applications to Living Systems
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 78,17
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Algorithmic Information Dynamics: A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Algorithmic Information Dynamics : A Computational Approach to Causality With Applications to Living Systems
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Algorithmic Information Dynamics: A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Algorithmic Information Dynamics: A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press 2023-05-25, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 77,17
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Algorithmic Information Dynamics: A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 88,13
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Algorithmic Information Dynamics: A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 82,44
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Algorithmic Information Dynamics : A Computational Approach to Causality With Applications to Living Systems
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 80,13
Spedizione EUR 17,34
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Algorithmic Information Dynamics: A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 86,59
Spedizione EUR 10,50
Spedito da Irlanda a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. 2023. Hardcover. . . . . .
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Algorithmic Information Dynamics: A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 90,86
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Algorithmic Information Dynamics : A Computational Approach to Causality With Applications to Living Systems
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 88,03
Spedizione EUR 17,34
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Algorithmic Information Dynamics
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 108,24
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Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. Biological systems are extensively studied as interactions forming complex networks. Reconstructing causal knowledge from, and principles of, these networks from noisy and incomplete data is a challenge in the field of systems biology. Based on an online course hosted by the Santa Fe Institute Complexity Explorer, this book introduces the field of Algorithmic Information Dynamics, a model-driven approach to the study and manipulation of dynamical systems . It draws tools from network and systems biology as well as information theory, complexity science and dynamical systems to study natural and artificial phenomena in software space. It consists of a theoretical and methodological framework to guide an exploration and generate computable candidate models able to explain complex phenomena in particular adaptable adaptive systems, making the book valuable for graduate students and researchers in a wide number of fields in science from physics to cell biology to cognitive sciences.
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Algorithmic Information Dynamics: A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. 2023. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Algorithmic Information Dynamics
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
EUR 86,31
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Über den AutorHector Zenil is a senior researcher at the Alan Turing Institute, British Library, researcher at the Department of Chemical Engineering and Biotechnology, University of Cambridge and the leader of the Algorithmic Dynam.
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Algorithmic Information Dynamics : A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press Mai 2023, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
EUR 88,77
Spedizione EUR 64,07
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Neuware - Aimed at graduate students and researchers, this book offers a model-driven approach to the study and manipulation of dynamical systems. Based on an online course hosted by the Complexity Explorer, it uses analytical tools from information theory and complexity science to tackle key challenges in network and systems biology.
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Algorithmic Information Dynamics | A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
EUR 96,20
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Algorithmic Information Dynamics | A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems | Hector Zenil (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2023 | Cambridge University Press | EAN 9781108497664 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Algorithmic Information Dynamics
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 101,89
Spedizione EUR 75,13
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Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. Biological systems are extensively studied as interactions forming complex networks. Reconstructing causal knowledge from, and principles of, these networks from noisy and incomplete data is a challenge in the field of systems biology. Based on an online course hosted by the Santa Fe Institute Complexity Explorer, this book introduces the field of Algorithmic Information Dynamics, a model-driven approach to the study and manipulation of dynamical systems . It draws tools from network and systems biology as well as information theory, complexity science and dynamical systems to study natural and artificial phenomena in software space. It consists of a theoretical and methodological framework to guide an exploration and generate computable candidate models able to explain complex phenomena in particular adaptable adaptive systems, making the book valuable for graduate students and researchers in a wide number of fields in science from physics to cell biology to cognitive sciences.
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Algorithmic Information Dynamics (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Biological systems are extensively studied as interactions forming complex networks. Reconstructing causal knowledge from, and principles of, these networks from noisy and incomplete data is a challenge in the field of systems biology. Based on an online course hosted by the Santa Fe Institute Complexity Explorer, this book introduces the field of Algorithmic Information Dynamics, a model-driven approach to the study and manipulation of dynamical systems . It draws tools from network and systems biology as well as information theory, complexity science and dynamical systems to study natural and artificial phenomena in software space. It consists of a theoretical and methodological framework to guide an exploration and generate computable candidate models able to explain complex phenomena in particular adaptable adaptive systems, making the book valuable for graduate students and researchers in a wide number of fields in science from physics to cell biology to cognitive sciences. Aimed at graduate students and researchers, this book offers a model-driven approach to the study and manipulation of dynamical systems. Based on an online course hosted by the Complexity Explorer, it uses analytical tools from information theory and complexity science to tackle key challenges in network and systems biology. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Algorithmic Information Dynamics: A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 78,05
Spedizione EUR 14,45
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 345 pages. 9.61x6.69x0.81 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Algorithmic Information Dynamics: A Computational Approach to Causality with Applications to Living Systems
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 82,44
Spedizione EUR 21,07
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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Algorithmic Information Dynamics (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2023
ISBN 10: 1108497667 ISBN 13: 9781108497664
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 98,81
Spedizione EUR 42,77
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. Biological systems are extensively studied as interactions forming complex networks. Reconstructing causal knowledge from, and principles of, these networks from noisy and incomplete data is a challenge in the field of systems biology. Based on an online course hosted by the Santa Fe Institute Complexity Explorer, this book introduces the field of Algorithmic Information Dynamics, a model-driven approach to the study and manipulation of dynamical systems . It draws tools from network and systems biology as well as information theory, complexity science and dynamical systems to study natural and artificial phenomena in software space. It consists of a theoretical and methodological framework to guide an exploration and generate computable candidate models able to explain complex phenomena in particular adaptable adaptive systems, making the book valuable for graduate students and researchers in a wide number of fields in science from physics to cell biology to cognitive sciences. Aimed at graduate students and researchers, this book offers a model-driven approach to the study and manipulation of dynamical systems. Based on an online course hosted by the Complexity Explorer, it uses analytical tools from information theory and complexity science to tackle key challenges in network and systems biology. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
