ISBN: 9781420066562 - measurement error: models, methods, and applications (17 risultati)
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2010
Serie: Libro 17 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2010-03-05, 2010
Serie: Libro 17 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2010
Serie: Libro 17 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2010
Serie: Libro 17 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2010
Serie: Libro 17 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2010
Serie: Libro 17 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Editore: Taylor & Francis Group, 2010
Serie: Libro 17 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2010
Serie: Libro 17 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Editore: Taylor & Francis Group, 2010
Serie: Libro 17 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2010
Serie: Libro 17 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Editore: Chapman & Hall, 2010
Serie: Libro 17 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Buonaccorsi, J: Measurement Error
John P. Buonaccorsi (University of Massachusetts, Amherst, Massachusetts, USA)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2010
Serie: Libro 17 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. John P. Buonaccorsi is a professor in the Department of Mathematics and Statistics at the University of Massachusetts, Amherst.Over the last 20 years, comprehensive strategies for treating measurement error in complex mode.…
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Editore: Taylor & Francis Group, 2010
Serie: Libro 17 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Editore: CRC Press, 2010
Serie: Libro 17 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Editore: CRC Press, 2010
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Editore: Taylor & Francis Ltd, 2010
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Editore: Chapman And Hall/CRC, 2010
Serie: Libro 17 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This work describes the impacts of measurement errors on naive analyses that ignore them and presents ways to correct for them across a variety of statistical models, from simple one-sample problems and misclassification in categorical models to regression models to more complex mixed and time series models. It covers correction methods based on known measurement error parameters, replication, internal or external validation data, and instrumental variables. The author includes examples using real-world data from epidemiology, ecology, and other disciplines and employs SAS-IML and Stata to implement many of the techniques in the examples.…
