ISBN: 9781785619779 - big data recommender systems: application paradigms: volume 2 (14 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: The Institution of Engineering and Technology, 2019
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Big Data Recommender Systems : Application Paradigms
Khalid, Osman (EDT); Khan, Samee U. (EDT); Zomaya, Albert Y. (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: The Institution of Engineering and Technology, 2019
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Big Data Recommender Systems : Application Paradigms
Khalid, Osman (EDT); Khan, Samee U. (EDT); Zomaya, Albert Y. (EDT)
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Editore: The Institution of Engineering and Technology, 2019
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Big Data Recommender Systems : Application Paradigms
Khalid, Osman (EDT); Khan, Samee U. (EDT); Zomaya, Albert Y. (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: The Institution of Engineering and Technology, 2019
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Big Data Recommender Systems : Application Paradigms
Khalid, Osman (EDT); Khan, Samee U. (EDT); Zomaya, Albert Y. (EDT)
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Editore: The Institution of Engineering and Technology, 2019
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Editore: The Institution of Engineering and Technology, 2019
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Big Data Recommender Systems: Application Paradigms
Khalid, Osman (Editor)/ Khan, Samee U. (Editor)/ Zomaya, Albert Y. (Editor)
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 520 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 520 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Condizione: New. Inhaltsverzeichnisrnrnn Chapter 1: Introduction to big data recommender systems - volume 2n Chapter 2: Deep neural networks meet recommender systemsn Chapter 3: Cold-start solutions for recommendation systemsn .
Lingua: Inglese
Editore: Institution Of Engineering & Technology Aug 2019, 2019
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - First designed to generate personalized recommendations to users in the 90s, recommender systems apply knowledge discovery techniques to users' data to suggest information, products, and services that best match their preferences. In recent decades, we have seen an exponential increase in the volumes of data, which has introduced many new challenges. Divided into two volumes, this comprehensive set covers recent advances, challenges, novel solutions, and applications in big data recommender systems. Volume 2 covers a broad range of application paradigms for recommender systems over 22 chapters. Volume 1 contains 14 chapters addressing foundations, algorithms and architectures, approaches for big data, and trust and security measures.…
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