Importo totale (1 articolo articoli):
Destinazione ordine:
9781801075541 - Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation di Atwan, Tarek A. (21 risultati)
Vai alla pagina principale dei risultati di ricerca
Filtri di ricerca
Tipo di articolo
- Tutti i tipi di prodotto
- Libri (21)
- Riviste e Giornali (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Fumetti (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Spartiti (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Arte, Stampe e Poster (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Fotografie (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Mappe (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Manoscritti e Collezionismo cartaceo (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
Condizioni Maggiori informazioni
- Nuovo (15)
- Come nuovo, Ottimo o Quasi ottimo (2)
- Molto buono o Buono (4)
- Discreto o Mediocre (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Come descritto (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
Legatura
- Tutte
- Rilegato (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Brossura (21)
Ulteriori caratteristiche
- Prima ed. (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Copia autograf. (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Sovracoperta (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Con foto (5)
- Non Print on Demand (13)
Lingua (1)
Prezzo
- Qualsiasi prezzo
- Inferiore a EUR 20 (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- EUR 20 a EUR 45
- Superiore a EUR 45
Spedizione gratuita
Paese del venditore
Valutazione venditore
-
paperback. Condizione: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
-
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Da: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback. Condizione: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
-
paperback. Condizione: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
-
EUR 29,18
Spedizione EUR 10,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
-
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
-
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 68,51
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
-
Time Series Analysis with Python Cookbook
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 624.
-
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 70,44
Spedizione EUR 13,89
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
-
Time Series Analysis with Python Cookbook
Lingua: Inglese
Editore: Packt Publishing Limited, GB, 2022
ISBN 10: 1801075549 ISBN 13: 9781801075541
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 85,35
Spedizione gratuita
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. This book will show you how to implement practical Python solutions for time series analysis and anomaly detection. As you progress, you'll be able to extract insights and forecast using statistical, machine learning, and deep learning models.
-
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 70,43
Spedizione EUR 17,39
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 77,40
Spedizione EUR 17,39
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
-
Time Series Analysis with Python Cookbook
Lingua: Inglese
Editore: Packt Publishing Limited, GB, 2022
ISBN 10: 1801075549 ISBN 13: 9781801075541
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 79,69
Spedizione EUR 75,35
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. This book will show you how to implement practical Python solutions for time series analysis and anomaly detection. As you progress, you'll be able to extract insights and forecast using statistical, machine learning, and deep learning models.
-
Time Series Analysis with Python Cookbook
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 71,33
Spedizione EUR 3,81
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
-
Time Series Analysis with Python Cookbook
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 68,30
Spedizione EUR 7,54
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand pp. 624.
-
Time Series Analysis with Python Cookbook
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 79,29
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
-
Time Series Analysis with Python Cookbook
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 69,50
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 624.
-
Time Series Analysis with Python Cookbook: Over 75 practical recipes to develop your time series analysis and forecasting skills
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 81,89
Spedizione EUR 13,62
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback / softback. Condizione: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
-
EUR 82,95
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt.
-
EUR 86,05
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Time Series Analysis with Python Cookbook | Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation | Tarek A. Atwan | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2022 | Packt Publishing | EAN 9781801075541 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
-
EUR 99,65
Spedizione EUR 65,79
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Perform time series analysis and forecasting confidently with this Python code bank and reference manualKey Features: Explore forecasting and anomaly detection techniques using statistical, machine learning, and deep learning algorithms Learn different techniques for evaluating, diagnosing, and optimizing your models Work with a variety of complex data with trends, multiple seasonal patterns, and irregularitiesBook Description:Time series data is everywhere, available at a high frequency and volume. It is complex and can contain noise, irregularities, and multiple patterns, making it crucial to be well-versed with the techniques covered in this book for data preparation, analysis, and forecasting.This book covers practical techniques for working with time series data, starting with ingesting time series data from various sources and formats, whether in private cloud storage, relational databases, non-relational databases, or specialized time series databases such as InfluxDB. Next, you'll learn strategies for handling missing data, dealing with time zones and custom business days, and detecting anomalies using intuitive statistical methods, followed by more advanced unsupervised ML models. The book will also explore forecasting using classical statistical models such as Holt-Winters, SARIMA, and VAR. The recipes will present practical techniques for handling non-stationary data, using power transforms, ACF and PACF plots, and decomposing time series data with multiple seasonal patterns. Later, you'll work with ML and DL models using TensorFlow and PyTorch.Finally, you'll learn how to evaluate, compare, optimize models, and more using the recipes covered in the book.What You Will Learn: Understand what makes time series data different from other data Apply various imputation and interpolation strategies for missing data Implement different models for univariate and multivariate time series Use different deep learning libraries such as TensorFlow, Keras, and PyTorch Plot interactive time series visualizations using hvPlot Explore state-space models and the unobserved components model (UCM) Detect anomalies using statistical and machine learning methods Forecast complex time series with multiple seasonal patternsWho this book is for:This book is for data analysts, business analysts, data scientists, data engineers, or Python developers who want practical Python recipes for time series analysis and forecasting techniques. Fundamental knowledge of Python programming is required. Although having a basic math and statistics background will be beneficial, it is not necessary. Prior experience working with time series data to solve business problems will also help you to better utilize and apply the different recipes in this book.Table of Contents Getting Started with Time Series Analysis Reading Time Series Data from Files Reading Time Series Data from Databases Persisting Time Series Data to Files Persisting Time Series Data to Databases Working with Date and Time in Python Handling Missing Data Outlier Detection Using Statistical Methods WExploratory Data Analysis and Diagnosis Building Univariate Time Series Models Using Statistical Methods Additional Statistical Modeling Techniques for Time Series Forecasting Using Supervised Machine Learning Deep Learning for Time Series Forecasting Outlier Detection Using Unsupervised Machine Learning Advanced Techniques for Complex Time Series.
