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9783031167591 - Medical Image Learning with Limited and Noisy Data: First International Workshop, MILLanD 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022,... (10 risultati)
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Medical Image Learning with Limited and Noisy Data: First International Workshop, MILLanD 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, . 13559 (Lecture Notes in Computer Science)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Medical Image Learning with Limited and Noisy Data : First International Workshop, MILLanD 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings
Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature Switzerland, 2022
ISBN 10: 3031167597 ISBN 13: 9783031167591
EUR 53,49
Spedizione EUR 61,94
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the proceedings of the First Workshop on Medical Image Learning with Limited and Noisy Data, MILLanD 2022, held in conjunction with MICCAI 2022. The conference was held in Singapore. For this workshop, 22 papers from 54 submissions were accepted for publication. They selected papers focus on the challenges and limitations of current deep learning methods applied to limited and noisy medical data and present new methods for training models using such imperfect data.
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EUR 12,81
Spedizione EUR 105,00
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Aggiungi al carrelloCondizione: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 256 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book constitutes the proceedings of the First Workshop on Medical Image Learning with Limited and Noisy Data, MILLanD 2022, held in conjunction with MICCAI 2022. The conference was held in Singapore. For this workshop, 22 papers from 54 submissions were accepted for publication. They selected papers focus on the challenges and limitations of current deep learning methods applied to limited and noisy medical data and present new methods for training models using such imperfect data.
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EUR 50,40
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Medical Image Learning with Limited and Noisy Data | First International Workshop, MILLanD 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings | Ghada Zamzmi (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xi | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783031167591 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Medical Image Learning with Limited and (eng)
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 46,22
Spedizione EUR 5,50
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: new. Questo è un articolo print on demand.
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Medical Image Learning with Limited and Noisy Data
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New. US edition. Print on demand title. Delivery takes 20-25 days.
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Medical Image Learning with Limited and Noisy Data
Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature Switzerland Sep 2022, 2022
ISBN 10: 3031167597 ISBN 13: 9783031167591
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,49
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the proceedings of the First Workshop on Medical Image Learning with Limited and Noisy Data, MILLanD 2022, held in conjunction with MICCAI 2022. The conference was held in Singapore. For this workshop, 22 papers from 54 submissions were accepted for publication. They selected papers focus on the challenges and limitations of current deep learning methods applied to limited and noisy medical data and present new methods for training models using such imperfect data. 252 pp. Englisch.
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Medical Image Learning with Limited and Noisy Data: First International Workshop, MILLanD 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, . 13559 (Lecture Notes in Computer Science)
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 80,66
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND.
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Medical Image Learning with Limited and Noisy Data
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|Springer, 2022
ISBN 10: 3031167597 ISBN 13: 9783031167591
EUR 48,37
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloKartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book constitutes the proceedings of the First Workshop on Medical Image Learning with Limited and Noisy Data, MILLanD 2022, held in conjunction with MICCAI 2022. The conference was held in Singapore. For this workshop, 22 papers from 54 submissions .
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Medical Image Learning with Limited and Noisy Data
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Springer Sep 2022, 2022
ISBN 10: 3031167597 ISBN 13: 9783031167591
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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EUR 53,49
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book constitutes the proceedings of the First Workshop on Medical Image Learning with Limited and Noisy Data, MILLanD 2022, held in conjunction with MICCAI 2022. The conference was held in Singapore. For this workshop, 22 papers from 54 submissions were accepted for publication. They selected papers focus on the challenges and limitations of current deep learning methods applied to limited and noisy medical data and present new methods for training models using such imperfect data.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 256 pp. Englisch.
