Springer series in the data sciences - 9783319941523 - a parametric approach to nonparametric statistics di alvo, mayer; yu, philip l. h. (17 risultati)
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Gebundene Ausgabe. Condizione: Sehr gut. Gebraucht - Sehr gut SG - leichte Beschädigungen oder Verschmutzungen, ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt - This book demonstrates that nonparametric statistics can be taught from a parametric point of view. As a result, one can exploit various parametric tools such as the use of the…likelihood function, penalized likelihood and score functions to not only derive well-known tests but to also go beyond and make use of Bayesian methods to analyze ranking data. The book bridges the gap between parametric and nonparametric statistics and presents the best practices of the former while enjoying the robustness properties of the latter. This book can be used in a graduate course in nonparametrics, with parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to statisticians and researchers in applied fields.
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Gebundene Ausgabe. Condizione: Sehr gut. Gebraucht - Sehr gut SG - Ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt, mit leichten Lagerspuren - This book demonstrates that nonparametric statistics can be taught from a parametric point of view. As a result, one can exploit various parametric tools such as the use of the likelihood function…, penalized likelihood and score functions to not only derive well-known tests but to also go beyond and make use of Bayesian methods to analyze ranking data. The book bridges the gap between parametric and nonparametric statistics and presents the best practices of the former while enjoying the robustness properties of the latter. This book can be used in a graduate course in nonparametrics, with parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to statisticians and researchers in applied fields.
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book demonstrates that nonparametric statistics can be taught from a parametric point of view. As a result, one can exploit various parametric tools such as the use of the likelihood function, penalized likelihood and score functions to not only der…ive well-known tests but to also go beyond and make use of Bayesian methods to analyze ranking data. The book bridges the gap between parametric and nonparametric statistics and presents the best practices of the former while enjoying the robustness properties of the latter.This book can be used in a graduate course in nonparametrics, with parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to statisticians and researchers in applied fields.
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Editore: Springer, 2018
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Editore: Springer International Publishing Okt 2018, 2018
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book demonstrates that nonparametric statistics can be taught from a parametric point of view. As a result, one can exploit various parametric tools such as the use of the likelihood function, penalized likelihood and score functions… to not only derive well-known tests but to also go beyond and make use of Bayesian methods to analyze ranking data. The book bridges the gap between parametric and nonparametric statistics and presents the best practices of the former while enjoying the robustness properties of the latter.This book can be used in a graduate course in nonparametrics, with parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to statisticians and researchers in applied fields. 296 pp. Englisch.
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Editore: Springer International Publishing, 2018
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Includes exercises at the end of every chapterFirst book to bridge the gap between parametric and nonparametric statisticsContains introduction to probability and statisticsDemonstrates.
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Editore: Springer, Palgrave Macmillan Okt 2018, 2018
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book demonstrates that nonparametric statistics can be taught from a parametric point of view. As a result, one can exploit various parametric tools such as the use of the likelihood function, penalized likelihood and score functions to…not only derive well-known tests but to also go beyond and make use of Bayesian methods to analyze ranking data. The book bridges the gap between parametric and nonparametric statistics and presents the best practices of the former while enjoying the robustness properties of the latter.This book can be used in a graduate course in nonparametrics, with parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to statisticians and researchers in applied fields.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 296 pp. Englisch.
