9783540379515 - artificial neural networks in pattern recognition: second iapr workshop, annpr 2006, ulm, germany, august 31-september 2, 2006, proceedings: 4087 di schwenker, friedhelm; marinai, simone (16 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Artificial Neural Networks in Pattern Recognition | Second IAPR Workshop, ANNPR 2006, Ulm, Germany, August 31-September 2, 2006, Proceedings | Friedhelm Schwenker (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2006 | Springer | EAN 9783540379515 | Verantwortliche Person für die EU:…Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, 69115 Heidelberg, productsafety[at]springernature[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Unsupervised Learning.- Simple and Effective Connectionist Nonparametric Estimation of Probability Density Functions.- Comparison Between Two Spatio-Temporal Organization Maps for Speech Recognition.- Adaptive Feedback Inhibition Impro…ves Pattern Discrimination Learning.- Semi-supervised Learning.- Supervised Batch Neural Gas.- Fuzzy Labeled Self-Organizing Map with Label-Adjusted Prototypes.- On the Effects of Constraints in Semi-supervised Hierarchical Clustering.- A Study of the Robustness of KNN Classifiers Trained Using Soft Labels.- Supervised Learning.- An Experimental Study on Training Radial Basis Functions by Gradient Descent.- A Local Tangent Space Alignment Based Transductive Classification Algorithm.- Incremental Manifold Learning Via Tangent Space Alignment.- A Convolutional Neural Network Tolerant of Synaptic Faults for Low-Power Analog Hardware.- Ammonium Estimation in a Biological Wastewater Plant Using Feedforward Neural Networks.- Support Vector Learning.- Support Vector Regression Using Mahalanobis Kernels.- Incremental Training of Support Vector Machines Using Truncated Hypercones.- Fast Training of Linear Programming Support Vector Machines Using Decomposition Techniques.- Multiple Classifier Systems.- Multiple Classifier Systems for Embedded String Patterns.- Multiple Neural Networks for Facial Feature Localization in Orientation-Free Face Images.- Hierarchical Neural Networks Utilising Dempster-Shafer Evidence Theory.- Combining MF Networks: A Comparison Among Statistical Methods and Stacked Generalization.- Visual Object Recognition.- Object Detection and Feature Base Learning with Sparse Convolutional Neural Networks.- Visual Classification of Images by Learning Geometric Appearances Through Boosting.- An Eye Detection System Based on Neural Autoassociators.- Orientation Histograms for Face Recognition.- Data Mining in Bioinformatics.- An Empirical Comparison of Feature Reduction Methods in the Context of Microarray Data Classification.- Unsupervised Feature Selection for Biomarker Identification in Chromatography and Gene Expression Data.- Learning and Feature Selection Using the Set Covering Machine with Data-Dependent Rays on Gene Expression Profiles.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 316 pp. Englisch.
