9783947732005 - numerical linear algebra di rannacher, rolf (4 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Sehr gut. Gebraucht - Sehr gut SG - leichte Beschädigungen oder Verschmutzungen, ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt - This introductory text is based on lectures within a multi-semester course on 'Numerical Mathematics' taught by the author at Heidelberg University. The present volume treats algorith…ms for solving basic problems from Linear Algebra such as (large) systems of linear equations and corresponding eigenvalue problems. Theoretical as well as practical aspects are considered. Applications are found in the discretization of partial di erential equations and in spectral stability analysis. As prerequisite only that prior knowledge is required as is usually taught in the introductory Analysis and Linear Algebra courses. For supporting self-study each chapter contains exercises with solutions collected in the appendix.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Numerical Linear Algebra | Rolf Rannacher | Taschenbuch | Englisch | Heidelberg University Publishing | EAN 9783947732005 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieser einführende Text basiert auf Vorlesungen innerhalb eines mehrsemestrigen Zyklus 'Numerische Mathematik', die der Autor an den Universitäten Saarbrücken und Heidelberg gehalten hat. Im vorliegenden Band werden die Konzepte nu…merischer Verfahren zur Lösung linearer Optimierungsaufgaben (sog. 'Lineare Programme') entwickelt. Dazu gehören neben dem klassischen 'Simplex-Verfahren' insbesondere auch modernere 'Innere Punkte-Methoden'. Als naheliegende Weiterungen werden auch Methoden für konvexe nichtlineare, speziell quadratische Optimierungsaufgaben diskutiert. Dabei finden sowohl theoretisch-mathematische als auch praktische Aspekte Berücksichtigung. Das Verständnis der Inhalte erfordert nur solche Vorkenntnisse, wie sie üblicherweise in den Grundvorlesungen über Analysis, Lineare Algebra und Numerik vermittelt werden. Zur Erleichterung des Selbststudiums dienen theoretische und praktische Übungsaufgaben mit Lösungen im Anhang. 264 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This introductory text is based on courses within a multi-semester cycle on 'Numerical Mathematics' given by the author at the Universities in Saarbrücken and Heidelberg.In the present part basic concepts of numerical methods are presen…ted for solving linear optimization problems (so-called 'Linear Programming'). This includes besides the classical 'Simplex method' also modern 'Interior-point methods'. As natural extensions methods for convex nonlinear, especially quadratic, optimization problems are discussed.Theoretical as well as practical aspects are considered. As prerequisite only that prior knowledge is required, which is usually taught in the introductory Analysis, Linear Algebra, and Numerics courses. For facilitating self-learning the book contains theoretical and practical exercises with solutions collected in the appendix.; Dieser einführende Text basiert auf Vorlesungen innerhalb eines mehrsemestrigen Zyklus 'Numerische Mathematik', die der Autor an den Universitäten Saarbrücken und Heidelberg gehalten hat. Im vorliegenden Band werden die Konzepte numerischer Verfahren zur Lösung linearer Optimierungsaufgaben (sog. 'Lineare Programme') entwickelt. Dazu gehören neben dem klassischen 'Simplex-Verfahren' insbesondere auch modernere 'Innere Punkte-Methoden'. Als naheliegende Weiterungen werden auch Methoden für konvexe nichtlineare, speziell quadratische Optimierungsaufgaben diskutiert. Dabei finden sowohl theoretisch-mathematische als auch praktische Aspekte Berücksichtigung. Das Verständnis der Inhalte erfordert nur solche Vorkenntnisse, wie sie üblicherweise in den Grundvorlesungen über Analysis, Lineare Algebra und Numerik vermittelt werden. Zur Erleichterung des Selbststudiums dienen theoretische und praktische Übungsaufgaben mit Lösungen im Anhang.
