9786209873676 - das umfassende handbuch zum deep learning: cnns, rnns und generative modelle di k, sundaresan; r, nallakumar (12 risultati)
- Brossura
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 89,03
Spedizione gratuitaSpedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New.
- Brossura
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.PBShop.store US
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 89,48
Spedizione gratuitaSpedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
- Brossura
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno UnitoPBShop.store UK
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 88,33
EUR 3,85 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
- Brossura
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 141,70
EUR 3,45 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Condizione: New.
- Brossura
Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 75,90
EUR 70,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. Das umfassende Handbuch zum Deep Learning: CNNs, RNNs und generative Modelle | Sundaresan K (u. a.) | Taschenbuch | 136 S. | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786209873676 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerser…vice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
- Brossura
- Print on Demand
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 89,02
Spedizione gratuitaSpedito in U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Paperback. Condizione: new. Paperback. Dieses Buch bietet eine umfassende und strukturierte Einfuehrung in die Grundlagen, Architekturen und Anwendungen des Deep Learning. Es beginnt mit zentralen mathematischen Konzepten wie linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit und Optimierung und schafft so eine solide Grundlage fuer das Verst…aendnis moderner neuronaler Netze. Der Text untersucht Schluesselbegriffe wie Modellkapazitaet, Bias-Varianz-Abgleich, UEberanpassung und Hyperparameter-Abstimmung. Der Leser wird dann durch die wichtigsten Deep-Learning-Architekturen gefuehrt, darunter Convolutional Neural Networks (CNNs) fuer die Bildanalyse, Recurrent Neural Networks (RNNs) und LSTMs fuer die Sequenzmodellierung und fortgeschrittene generative Modelle wie Autoencoder, Variational Autoencoder (VAEs) und Generative Adversarial Networks (GANs). Jedes Kapitel enthaelt klare Erklaerungen, Diagramme und praktische Beispiele, um komplexe Konzepte zu vereinfachen. Das Buch richtet sich an Studenten, Lehrkraefte und KI-Praktiker und bietet sowohl theoretische Tiefe als auch praktische Einblicke. Es dient als umfassendes Nachschlagewerk fuer alle, die Deep-Learning-Modelle verstehen, erstellen und effektiv auf reale Probleme in den Bereichen Computer Vision, natuerliche Sprachverarbeitung und generative KI anwenden wollen. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
- Brossura
- Print on Demand
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 75,90
EUR 23,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 136 pp. Deutsch.
- Brossura
- Print on Demand
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 94,53
EUR 43,26 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Paperback. Condizione: new. Paperback. Dieses Buch bietet eine umfassende und strukturierte Einfuehrung in die Grundlagen, Architekturen und Anwendungen des Deep Learning. Es beginnt mit zentralen mathematischen Konzepten wie linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit und Optimierung und schafft so eine solide Grundlage fuer das Verst…aendnis moderner neuronaler Netze. Der Text untersucht Schluesselbegriffe wie Modellkapazitaet, Bias-Varianz-Abgleich, UEberanpassung und Hyperparameter-Abstimmung. Der Leser wird dann durch die wichtigsten Deep-Learning-Architekturen gefuehrt, darunter Convolutional Neural Networks (CNNs) fuer die Bildanalyse, Recurrent Neural Networks (RNNs) und LSTMs fuer die Sequenzmodellierung und fortgeschrittene generative Modelle wie Autoencoder, Variational Autoencoder (VAEs) und Generative Adversarial Networks (GANs). Jedes Kapitel enthaelt klare Erklaerungen, Diagramme und praktische Beispiele, um komplexe Konzepte zu vereinfachen. Das Buch richtet sich an Studenten, Lehrkraefte und KI-Praktiker und bietet sowohl theoretische Tiefe als auch praktische Einblicke. Es dient als umfassendes Nachschlagewerk fuer alle, die Deep-Learning-Modelle verstehen, erstellen und effektiv auf reale Probleme in den Bereichen Computer Vision, natuerliche Sprachverarbeitung und generative KI anwenden wollen. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
- Brossura
- Print on Demand
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 75,90
EUR 60,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dieses Buch bietet eine umfassende und strukturierte Einführung in die Grundlagen, Architekturen und Anwendungen des Deep Learning. Es beginnt mit zentralen mathematischen Konzepten wie linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit und Optimier…ung und schafft so eine solide Grundlage für das Verständnis moderner neuronaler Netze. Der Text untersucht Schlüsselbegriffe wie Modellkapazität, Bias-Varianz-Abgleich, Überanpassung und Hyperparameter-Abstimmung. Der Leser wird dann durch die wichtigsten Deep-Learning-Architekturen geführt, darunter Convolutional Neural Networks (CNNs) für die Bildanalyse, Recurrent Neural Networks (RNNs) und LSTMs für die Sequenzmodellierung und fortgeschrittene generative Modelle wie Autoencoder, Variational Autoencoder (VAEs) und Generative Adversarial Networks (GANs). Jedes Kapitel enthält klare Erklärungen, Diagramme und praktische Beispiele, um komplexe Konzepte zu vereinfachen. Das Buch richtet sich an Studenten, Lehrkräfte und KI-Praktiker und bietet sowohl theoretische Tiefe als auch praktische Einblicke. Es dient als umfassendes Nachschlagewerk für alle, die Deep-Learning-Modelle verstehen, erstellen und effektiv auf reale Probleme in den Bereichen Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und generative KI anwenden wollen.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 136 pp. Deutsch.
- Brossura
- Print on Demand
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 75,90
EUR 61,11 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering.
- Brossura
- Print on Demand
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 142,15
EUR 7,60 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Condizione: New. Print on Demand.
- Brossura
- Print on Demand
Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 143,62
EUR 9,95 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Condizione: New. PRINT ON DEMAND.
