Algorithms feature selection (87 risultati)
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Paperback or Softback. Condizione: New. Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms. Book.
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Paperback or Softback. Condizione: New. Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science. Book.
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Feature Selection for High-Dimensional Data (Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms)
Bolón-Canedo, Verónica; Sánchez-Maroño, Noelia; Alonso-Betanzos, Amparo
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2015
Serie: Libro 2 di 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
- Rilegato
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
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EUR 60,23
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Lingua: Inglese
Editore: British Library, Historical Print Editions Nov 2012, 2012
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - We present a simple genetic algorithm (sGA), which is developed under Genetic Rule and Classifier Construction Environment (GRaCCE) to solve feature subset selection and weighting problem to have better classification accuracy on k-nearest neighborhood (KNN) algorithm. Our hypotheses are t…hat weighting the features will affect the performance of the KNN algorithm and will cause better classification accuracy rate than that of binary classification. The weighted-sGA algorithm uses real-value chromosomes to find the weights for features and binary-sGA uses integer-value chromosomes to select the subset of features from original feature set. Since we use real-value chromosomes for weighted-sGA, instead of using standard crossover and mutation operators, these GRaCCE sGA operators are modified to adjust them to the feature subset selection and weighting problem.This work has been selected by scholars as being culturally important, and is part of the knowledge base of civilization as we know it. This work was reproduced from the original artifact, and remains as true to the original work as possible. Therefore, you will see the original copyright references, library stamps (as most of these works have been housed in our most important libraries around the world), and other notations in the work.This work is in the public domain in the United States of America, and possibly other nations. Within the United States, you may freely copy and distribute this work, as no entity (individual or corporate) has a copyright on the body of the work.As a reproduction of a historical artifact, this work may contain missing or blurred pages, poor pictures, errant marks, etc. Scholars believe, and we concur, that this work is important enough to be preserved, reproduced, and made generally available to the public. We appreciate your support of the preservation process, and thank you for being an important part of keeping this knowledge alive and relevant.
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Da: Books From California, Simi Valley, CA, U.S.A.Books From California
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paperback. Condizione: Very Good.
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- Prima edizione
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condizione: New. 2020. 1st ed. paperback. . . . . .
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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Condizione: New.
- Rilegato
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.PBShop.store US
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HRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno UnitoPBShop.store UK
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Feature Selection for Anomaly Detection in Hyperspectral Data: Algorithms, Methods, and Applications
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
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Condizione: New.
Feature Selection for High-Dimensional Data (Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms)
Bolón-Canedo, Verónica; Sánchez-Maroño, Noelia; Alonso-Betanzos, Amparo
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2016
Serie: Libro 2 di 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Feature Selection for High-Dimensional Data (Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms)
Bolón-Canedo, Verónica; Sánchez-Maroño, Noelia; Alonso-Betanzos, Amparo
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2015
Serie: Libro 2 di 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Condizione: New. KlappentextrnrnWe present a simple genetic algorithm (sGA), which is developed under Genetic Rule and Classifier Construction Environment (GRaCCE) to solve feature subset selection and weighting problem to have better classification accuracy on .
Feature Selection for High-Dimensional Data (Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms)
Bolón-Canedo, Verónica; Sánchez-Maroño, Noelia; Alonso-Betanzos, Amparo
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2016
Serie: Libro 2 di 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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PF. Condizione: New.
Feature Selection for Anomaly Detection in Hyperspectral Data: Algorithms, Methods, and Applications
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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EUR 66,27
EUR 13,94 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New. In.
