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despeckling object recognition synthetic di kumar bibek (12 risultati)
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Despeckling & Object Recognition in Synthetic Aperture RADAR Imagery: A New Approach
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206157113 ISBN 13: 9786206157113
Lingua: Inglese
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 83,26
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Despeckling & Object Recognition in Synthetic Aperture RADAR Imagery: A New Approach
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206157113 ISBN 13: 9786206157113
Lingua: Inglese
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 76,77
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Despeckling & Object Recognition in Synthetic Aperture RADAR Imagery: A New Approach
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206157113 ISBN 13: 9786206157113
Lingua: Inglese
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Despeckling & Object Recognition in Synthetic Aperture RADAR Imagery | A New Approach
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206157113 ISBN 13: 9786206157113
Lingua: Inglese
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Despeckling & Object Recognition in Synthetic Aperture RADAR Imagery | A New Approach | Bibek Kumar (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206157113 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Despeckling and Object Recognition in Synthetic Aperture RADAR Imagery
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206157113 ISBN 13: 9786206157113
Lingua: Inglese
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Despeckling and Object Recognition in Synthetic Aperture RADAR Imagery
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206157113 ISBN 13: 9786206157113
Lingua: Inglese
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Despeckling & Object Recognition in Synthetic Aperture RADAR Imagery
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2023, 2023
ISBN 10: 6206157113 ISBN 13: 9786206157113
Lingua: Inglese
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 79,90
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers the contents of my Ph.D work. The despeckling concept of synthetic aperture radar (SAR) imagery and object recognition and classification of the SAR imagery dataset has been covered. The various available literature with their pros and cons and tried to overcome them with a new approach by utilizing some optimization methods has been explained. The SAR image despeckling process has been covered by introducing a new framework in which I have applied a fruit fly optimization algorithm to enhance the execution time and also improved the smoothness of the images without losing any image information. Different machine learning algorithms have been used to compare the classification result based on original SAR imagery and despeckled SAR imagery. Experimental results depict found the improved performance in terms of different parameters. 156 pp. Englisch.
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Despeckling & Object Recognition in Synthetic Aperture RADAR Imagery
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206157113 ISBN 13: 9786206157113
Lingua: Inglese
EUR 61,15
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Aggiungi al carrelloKartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Kumar BibekBibek Kumar, PhD in Computer Science Engineering Engineering (DIT University Dehradun), MTech from NIT Hamirpur, B.Tech from Galgotia College of Engineering and Technology Greater Noida. Bibek Kumar has over 15 years of te.
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Despeckling & Object Recognition in Synthetic Aperture RADAR Imagery: A New Approach
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206157113 ISBN 13: 9786206157113
Lingua: Inglese
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 114,52
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Despeckling & Object Recognition in Synthetic Aperture RADAR Imagery: A New Approach
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206157113 ISBN 13: 9786206157113
Lingua: Inglese
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 115,81
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Despeckling & Object Recognition in Synthetic Aperture RADAR Imagery
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2023, 2023
ISBN 10: 6206157113 ISBN 13: 9786206157113
Lingua: Inglese
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book covers the contents of my Ph.D work. The despeckling concept of synthetic aperture radar (SAR) imagery and object recognition and classification of the SAR imagery dataset has been covered. The various available literature with their pros and cons and tried to overcome them with a new approach by utilizing some optimization methods has been explained. The SAR image despeckling process has been covered by introducing a new framework in which I have applied a fruit fly optimization algorithm to enhance the execution time and also improved the smoothness of the images without losing any image information. Different machine learning algorithms have been used to compare the classification result based on original SAR imagery and despeckled SAR imagery. Experimental results depict found the improved performance in terms of different parameters.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 156 pp. Englisch.
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Despeckling & Object Recognition in Synthetic Aperture RADAR Imagery : A New Approach
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206157113 ISBN 13: 9786206157113
Lingua: Inglese
EUR 80,86
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book covers the contents of my Ph.D work. The despeckling concept of synthetic aperture radar (SAR) imagery and object recognition and classification of the SAR imagery dataset has been covered. The various available literature with their pros and cons and tried to overcome them with a new approach by utilizing some optimization methods has been explained. The SAR image despeckling process has been covered by introducing a new framework in which I have applied a fruit fly optimization algorithm to enhance the execution time and also improved the smoothness of the images without losing any image information. Different machine learning algorithms have been used to compare the classification result based on original SAR imagery and despeckled SAR imagery. Experimental results depict found the improved performance in terms of different parameters.
