Feature extraction construction selection (30 risultati)
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Editore: Kluwer, 2017
Serie: Libro 142 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Editore: Springer, 1998
Serie: Libro 142 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Editore: Springer, 2012
Serie: Libro 142 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Editore: Springer, 1998
Serie: Libro 142 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Editore: Springer, 2012
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Serie: Libro 142 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Editore: Springer, 2012
Serie: Libro 142 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Feature Extraction, Construction and Selection | A Data Mining Perspective | Huan Liu (u. a.) | Taschenbuch | xxiv | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781461376224 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com… | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer, 2012
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Editore: Springer, Springer, 2012
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - There is broad interest in feature extraction, construction, and selection among practitioners from statistics, pattern recognition, and data mining to machine learning. Data preprocessing is an essential step in the knowledge discovery process fo…r real-world applications. This book compiles contributions from many leading and active researchers in this growing field and paints a picture of the state-of-art techniques that can boost the capabilities of many existing data mining tools. The objective of this collection is to increase the awareness of the data mining community about the research of feature extraction, construction and selection, which are currently conducted mainly in isolation. This book is part of our endeavor to produce a contemporary overview of modern solutions, to create synergy among these seemingly different branches, and to pave the way for developing meta-systems and novel approaches. Even with today's advanced computer technologies, discovering knowledge from data can still be fiendishly hard due to the characteristics of the computer generated data. Feature extraction, construction and selection are a set of techniques that transform and simplify data so as to make data mining tasks easier. Feature construction and selection can be viewed as two sides of the representation problem.
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Editore: Springer US, 1998
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Editore: Springer, 1998
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Editore: Springer, 1998
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Editore: Springer, 2012
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Editore: Springer, 2012
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Editore: Springer, 2012
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Editore: Springer Nature B.V. Aug 1998, 1998
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - There is broad interest in feature extraction, construction, and selection among practitioners from statistics, pattern recognition, and data mining to machine learning. Data preprocessing is an essential step in the knowledge discovery process for real-world applications. This book compiles cont…ributions from many leading and active researchers in this growing field and paints a picture of the state-of-art techniques that can boost the capabilities of many existing data mining tools. The objective of this collection is to increase the awareness of the data mining community about the research of feature extraction, construction and selection, which are currently conducted mainly in isolation. This book is part of our endeavor to produce a contemporary overview of modern solutions, to create synergy among these seemingly different branches, and to pave the way for developing meta-systems and novel approaches. Even with today's advanced computer technologies, discovering knowledge from data can still be fiendishly hard due to the characteristics of the computer generated data. Feature extraction, construction and selection are a set of techniques that transform and simplify data so as to make data mining tasks easier. Feature construction and selection can be viewed as two sides of the representation problem.
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Editore: Springer, 2012
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Editore: Springer US Okt 2012, 2012
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -There is broad interest in feature extraction, construction, and selection among practitioners from statistics, pattern recognition, and data mining to machine learning. Data preprocessing is an essential step in the knowledge disc…overy process for real-world applications. This book compiles contributions from many leading and active researchers in this growing field and paints a picture of the state-of-art techniques that can boost the capabilities of many existing data mining tools. The objective of this collection is to increase the awareness of the data mining community about the research of feature extraction, construction and selection, which are currently conducted mainly in isolation. This book is part of our endeavor to produce a contemporary overview of modern solutions, to create synergy among these seemingly different branches, and to pave the way for developing meta-systems and novel approaches. Even with today's advanced computer technologies, discovering knowledge from data can still be fiendishly hard due to the characteristics of the computer generated data. Feature extraction, construction and selection are a set of techniques that transform and simplify data so as to make data mining tasks easier. Feature construction and selection can be viewed as two sides of the representation problem. 440 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -There is broad interest in feature extraction, construction, and selection among practitioners from statistics, pattern recognition, and data mining to machine learning. Data preprocessing is an essential step in the knowledge discover…y process for real-world applications. This book compiles contributions from many leading and active researchers in this growing field and paints a picture of the state-of-art techniques that can boost the capabilities of many existing data mining tools. The objective of this collection is to increase the awareness of the data mining community about the research of feature extraction, construction and selection, which are currently conducted mainly in isolation. This book is part of our endeavor to produce a contemporary overview of modern solutions, to create synergy among these seemingly different branches, and to pave the way for developing meta-systems and novel approaches. Even with today's advanced computer technologies, discovering knowledge from data can still be fiendishly hard due to the characteristics of the computer generated data. Feature extraction, construction and selection are a set of techniques that transform and simplify data so as to make data mining tasks easier. Feature construction and selection can be viewed as two sides of the representation problem.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 440 pp. Englisch.
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