Gpu computing applications (57 risultati)
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paperback. Condizione: Good. Clean Pages. Proceeds benefit the Pima County Public Library system, which serves Tucson and southern Arizona. Slight edge wear and bumping.
Lingua: Inglese
Editore: Morgan Kaufmann, 2011
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hardcover. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
Lingua: Inglese
Editore: Morgan Kaufmann, 2011
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Da: Goodwill Southern California, Los Angeles, CA, U.S.A.Goodwill Southern California
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Condizione: good. Hardcover Book.
Lingua: Inglese
Editore: Morgan Kaufmann, 2011
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Condizione: good. This book is in good condition. The cover has minor creases or bends. The binding is tight and pages are intact. Some pages may have writing or highlighting.
Lingua: Inglese
Editore: Morgan Kaufmann, 2011
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Condizione: good. Book shows general signs of use and handling. May have light wear on the cover or edges and minimal writing or highlighting. Binding remains tight, and pages are clean and readable.
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Paperback or Softback. Condizione: New. GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning. Book.
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Lingua: Inglese
Editore: Morgan Kaufmann, 2011
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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Lingua: Inglese
Editore: Morgan Kaufmann 2011-01-12, 2011
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Editore: Morgan Kaufmann 2011-07-13, 2011
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. GPU Computing and Applications | Yiyu Cai (u. a.) | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9789811013607 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Hardcover. Condizione: Brand New. 2015 edition. 280 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Gebundene Ausgabe. Condizione: Neu. Neu Neuware, Importqualität, auf Lager, Sofortversand - GPU Computing Gems, Jade Edition, offers hands-on, proven techniques for general purpose GPU programming based on the successful application experiences of leading researchers and developers. One of few resources available that distills t…he best practices of the community of CUDA programmers, this second edition contains 100% new material of interest across industry, including finance, medicine, imaging, engineering, gaming, environmental science, and green computing. It covers new tools and frameworks for productive GPU computing application development and provides immediate benefit to researchers developing improved programming environments for GPUs. Divided into five sections, this book explains how GPU execution is achieved with algorithm implementation techniques and approaches to data structure layout. More specifically, it considers three general requirements: high level of parallelism, coherent memory access by threads within warps, and coherent control flow within warps. Chapters explore topics such as accelerating database searches; how to leverage the Fermi GPU architecture to further accelerate prefix operations; and GPU implementation of hash tables. There are also discussions on the state of GPU computing in interactive physics and artificial intelligence; programming tools and techniques for GPU computing; and the edge and node parallelism approach for computing graph centrality metrics. In addition, the book proposes an alternative approach that balances computation regardless of node degree variance. Software engineers, programmers, hardware engineers, and advanced students will find this book extremely usefull. For useful source codes discussed throughout the book, the editors invite readers to the following website: GPU Computing Gems offers 100% new material of interest across industry, including finance, medicine, imaging, engineering, gaming, environmental science, green computing, and more Covers new tools and frameworks for productive GPU computing application development and offers immediate benefit to researchers developing improved programming environments for GPUs Even more hands-on, proven techniques demonstrating how general purpose GPU computing is changing scientific research Distills the best practices of the community of CUDA programmers; each chapter provides insights and ideas as well as 'hands on' skills applicable to a variety of fields.
