Graphs data structures algorithms (30 risultati)
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Lingua: Inglese
Editore: Springer 2019
Serie: Springer Series in the Data Sciences, Libro 3 di 11. Libro 3 di 11 - Springer Series in the Data Sciences
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Broschiert. Condizione: Gut. 339 Seiten: graph. Darst. Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung altersentsprechend sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gram…m: 400.
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Condizione: New. pp. 310.
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2019
Serie: Springer Series in the Data Sciences, Libro 3 di 11. Libro 3 di 11 - Springer Series in the Data Sciences
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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Hanser,München, 1979. 339 S. mit einigen Abb., kart. (ganzseitige Widmung auf Vorsatz)---- Berichte zur praktischen Informatik, Band 13 / Proceedings of the Workshop WG 78 on Graphtheoret. Concepts in Computer Science (4. Fachtagung über Graphentheoret. Konzepte in der Informatik), June 15 - 17, near Erlangen, Germany / Text eng…lisch - 434 Gramm.
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2019
Serie: Springer Series in the Data Sciences, Libro 3 di 11. Libro 3 di 11 - Springer Series in the Data Sciences
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condizione: New. 2017. Illustrated. paperback. . . . . .
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2019
Serie: Springer Series in the Data Sciences, Libro 3 di 11. Libro 3 di 11 - Springer Series in the Data Sciences
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Condizione: New.
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2019
Serie: Springer Series in the Data Sciences, Libro 3 di 11. Libro 3 di 11 - Springer Series in the Data Sciences
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Condizione: New. 1st ed. 2018 edition LISHERS AND DISTRIBUTORS PVT. LTD NO-PA16APR2015-KAP.
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2019
Serie: Springer Series in the Data Sciences, Libro 3 di 11. Libro 3 di 11 - Springer Series in the Data Sciences
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.Kennys Bookstore
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Condizione: New. 2017. Illustrated. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc 2019
Serie: Springer Series in the Data Sciences, Libro 3 di 11. Libro 3 di 11 - Springer Series in the Data Sciences
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 107 pages. 9.50x6.50x0.25 inches. In Stock.
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing 2019
Serie: Springer Series in the Data Sciences, Libro 3 di 11. Libro 3 di 11 - Springer Series in the Data Sciences
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is considered the first extended survey on algorithms and techniques for efficient cohesive subgraph computation. With rapid development of information technology, huge volumes of graph data are accumulated. An availability of rich graph data n…ot only brings great opportunities for realizing big values of data to serve key applications, but also brings great challenges in computation. Using a consistent terminology, the book gives an excellent introduction to the models and algorithms for the problem of cohesive subgraph computation. The materials of this book are well organized from introductory content to more advanced topics while also providing well-designed source codes for most algorithms described in the book.This is a timely book for researchers who are interested in this topic and efficient data structure design for large sparse graph processing. It is also a guideline book for new researchers to get to know the area of cohesive subgraph computation.
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. ANTIPOLE TREE INDEXING AND GRAPHGREPVF | DATA STRUCTURES AND ALGORITHMS FOR OPTIMIZATION AND SEARCHING PROBLEMS IN METRIC SPACES AND GRAPHS | Diego Reforgiato Recupero | Taschenbuch | 156 S. | Englisch | 2010 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783838368382 | Verantwortliche Person für die EU:…BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
Editore: Hanser 1979 1979
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Da: Andere Welten Medienvertriebs GmbH, Ahrensburg, SH, GermaniaAndere Welten Medienvertriebs GmbH
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Softcover Sehr gut erhalten.
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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Editore: Moscow 2006
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Da: BiblioEra, Everett, MA, U.S.A.BiblioEra
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Hardcover. Condizione: Good. Moscow: Internet University of Information Technologies, BINOM. Knowledge Laboratory. 2006.Contact us for details or to request photos of available books. Delivery of this book could take longer than normal due to additional handling time before shipping, and no rush delivery options are available. P…lease let us know if you have a specific date by which you need to receive your order.SKUalb490ce271fdebd28a.
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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Condizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 310.
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2019
Serie: Springer Series in the Data Sciences, Libro 3 di 11. Libro 3 di 11 - Springer Series in the Data Sciences
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Condizione: New. Print on Demand.
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2019
Serie: Springer Series in the Data Sciences, Libro 3 di 11. Libro 3 di 11 - Springer Series in the Data Sciences
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - There has been increasing interest in building search/index structures to perform similarity search over high-dimensional data, e.g., image databases, document collections, time-series databases, and genome databases. A similarity searc…h problem involves a collection of objects (e.g., documents, images) which are characterized by a collection of relevant features and represented as points in a high-dimensional attribute space. The first part of this book will present a new hierarchical clustering algorithm called Antipole Clustering. The algorithm partitions the set of data objects in clusters such that each one has diameter approximately less than a given value. The algorithm returns a tree structure called Antipole Tree in which the leaves are the final clusters. The second part of this book will present, GraphGrepVF, an application-independent method for querying a database of graphs in order to find all the occurrences of a given subgraph. Many applications in industry, science and engineering share this problem, and increasing the size of the database requires efficient structure searching algorithms.
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 62,91 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Implement classic and functional data structures and algorithms using Python Key Features A step by step guide, which will provide you with a thorough discussion on the analysis and design of fundamental Python data structures. Get a be…tter understanding of advanced Python concepts such as big-o notation, dynamic programming, and functional data structures. Explore illustrations to present data structures and algorithms, as well as their analysis, in a clear, visual manner. Book Description Data structures allow you to organize data in a particular way efficiently. They are critical to any problem, provide a complete solution, and act like reusable code. In this book, you will learn the essential Python data structures and the most common algorithms. With this easy-to-read book, you will be able to understand the power of linked lists, double linked lists, and circular linked lists. You will be able to create complex data structures such as graphs, stacks and queues. We will explore the application of binary searches and binary search trees. You will learn the common techniques and structures used in tasks such as preprocessing, modeling, and transforming data. We will also discuss how to organize your code in a manageable, consistent, and extendable way. The book will explore in detail sorting algorithms such as bubble sort, selection sort, insertion sort, and merge sort. By the end of the book, you will learn how to build components that are easy to understand, debug, and use in different applications. What you will learn Gain a solid understanding of Python data structures. Build sophisticated data applications. Understand the common programming patterns and algorithms used in Python data science. Write efficient robust code.
