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improving mixed variable optimization di bethea david (14 risultati)
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Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 18,04
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Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions (Paperback or Softback)
Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback or Softback. Condizione: New. Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions. Book.
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Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 20,56
Spedizione EUR 13,87
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Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 20,41
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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EUR 25,52
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. KlappentextrnrnThis research focuses on reducing computational time in parameter optimization by using multiple surrogates and subprocess CPU times without compromising the quality of the results. This is motivated by applications that have obje.
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Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions
Lingua: Inglese
Editore: British Library, Historical Print Editions Nov 2012, 2012
ISBN 10: 1288311427 ISBN 13: 9781288311422
EUR 30,24
Spedizione EUR 61,15
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - This research focuses on reducing computational time in parameter optimization by using multiple surrogates and subprocess CPU times without compromising the quality of the results. This is motivated by applications that have objective functions with expensive computational times at high delity solutions. Applying, matching, and tuning optimization techniques at an algorithm level can reduce the time spent on unpro table computations for parameter optimization. The objective is to recover known parameters of a -ow property reference image by comparing to a template image that comes from a computational -uid dynamics simulation, followed by a numerical image registration and comparison process. Mixed variable pattern search and mesh adaptive direct search methods were applied using surrogate functions in the search step to produce solutions within a tolerance level of experimental observations. The surrogate functions are based on previous function values and computational times of those values. The use of multiple surrogates at each search step provides parameter selections that lead to improved solutions of an objective function evaluation with less computational time. Previously computed values for the objective function and computation time were used to compute a time cut-o parameter that allows termination during an objective function evaluation if the computational time exceeded a threshold or a divergent template image was created. This approach was tested using DACE and radial basis function surrogates within the NOMADm MATLABr software. The numerical results are presented.
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Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions
Lingua: Inglese
Editore: British Library, Historical Print Editions, 2012
ISBN 10: 1288311427 ISBN 13: 9781288311422
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 22,26
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Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 110,88
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Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 101,35
Spedizione EUR 28,94
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Like New. Like New. book.
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Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 132,66
Spedizione EUR 2,29
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions
Lingua: Inglese
Editore: British Library, Historical Print Editions, 2012
ISBN 10: 1288311427 ISBN 13: 9781288311422
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 20,42
Spedizione EUR 4,82
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 27,65
Spedizione EUR 7,52
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand pp. 158.
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Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. Print on Demand pp. 158.
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Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 27,92
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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