Iot machine learning smart (326 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Singapore, Springer., 2021
Serie: Libro 465 di 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Machine Learning and Iot for Intelligent Systems and Smart Applications
P, Madhumathy (EDT); Kumar, M Vinoth (EDT); Umamaheswari, R. (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2024
Serie: Libro 3 di 8 - Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
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Editore: CRC Press, 2024
Serie: Libro 3 di 8 - Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
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A Systematized Framework for Smart Libraries using IoT and ML: A fully automated library management system using Internet of Things (IoT) and Machine Learning (ML) Approaches
Shashank Deo, Gouri; Vijaykumar Mahamuni, Chaitanya; Mishra, Ayushi
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Machine Learning and Iot for Intelligent Systems and Smart Applications
P, Madhumathy (EDT); Kumar, M Vinoth (EDT); Umamaheswari, R. (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2024
Serie: Libro 3 di 8 - Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
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Autonomous Vehicles: The Role of AI, Machine Learning, and IoT in Smart Transportation
FRANKLIN, Dr. RAMYA G; DHEEPAN, Dr. G. M. KARPURA; Yogitha, Ms. R.
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Iot, Machine Learning and Data Analytics for Smart Healthcare
Azrour, Mourade (EDT); Mabrouki, Jamal (EDT); Guezzaz, Azidine (EDT); Ahmad, Sultan (EDT); Khan, Shakir (EDT)
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Editore: CRC Press, 2024
Serie: Libro 3 di 8 - Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
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Iot, Machine Learning and Data Analytics for Smart Healthcare
Azrour, Mourade (EDT); Mabrouki, Jamal (EDT); Guezzaz, Azidine (EDT); Ahmad, Sultan (EDT); Khan, Shakir (EDT)
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Editore: CRC Press, 2024
Serie: Libro 3 di 8 - Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
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Editore: CRC Press, 2021
Serie: Libro 3 di 8 - Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
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Machine Learning and Iot for Intelligent Systems and Smart Applications
P, Madhumathy (EDT); Kumar, M Vinoth (EDT); Umamaheswari, R. (EDT)
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Editore: CRC Press, 2024
Serie: Libro 3 di 8 - Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
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Editore: CRC Press, 2024
Serie: Libro 3 di 8 - Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
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Editore: CRC Press, 2024
Serie: Libro 3 di 8 - Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
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Editore: Taylor & Francis Ltd, 2024
Serie: Libro 3 di 8 - Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
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Editore: CRC Press, 2024
Serie: Libro 3 di 8 - Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
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Machine Learning and Iot for Intelligent Systems and Smart Applications
P, Madhumathy (EDT); Kumar, M Vinoth (EDT); Umamaheswari, R. (EDT)
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Iot, Machine Learning and Data Analytics for Smart Healthcare
Azrour, Mourade (EDT); Mabrouki, Jamal (EDT); Guezzaz, Azidine (EDT); Ahmad, Sultan (EDT); Khan, Shakir (EDT)
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Editore: Independently Published Jun 2026, 2026
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Have you ever wondered how a tiny, low-cost microcontroller can recognize spoken commands, detect defects on a production line, or predict equipment failures before they happen What if you could build intelligent systems that perform these tasks without relying on expensive cloud infrastru…cture, recurring subscription fees, or a constant internet connection Embedded AI and TinyML is a practical, hands-on guide to designing, training, and deploying machine learning models directly on embedded devices. Whether you are an engineer, student, maker, or technology professional, this book provides the knowledge and tools needed to build real-world intelligent systems that operate efficiently at the edge.Inside this book, you will learn how to: Build reliable sensor data pipelines for vibration, audio, temperature, motion, and environmental monitoring applications, using proven filtering, calibration, and preprocessing techniques.Design and train compact machine learning models optimized for resource-constrained hardware through quantization, pruning, compression, and other model optimization strategies.Deploy practical AI applications including image classification, keyword spotting, anomaly detection, predictive maintenance, and intelligent monitoring systems.Combine multiple sensors into context-aware solutions that integrate data from different sources to improve accuracy and decision-making.Integrate edge intelligence with cloud services for remote monitoring, analytics, over-the-air updates, and large-scale device management.Implement security and power optimization techniques including encryption, secure boot, privacy-aware design, and energy-efficient operation for battery-powered systems.Rather than focusing on theory alone, this book emphasizes practical implementation through real-world examples, step-by-step projects, and deployment strategies that mirror professional engineering workflows.Whether you are exploring embedded AI for the first time, advancing beyond basic tutorials, or developing products intended for real-world deployment, this guide will help you move from simple sensor experiments to intelligent, dependable systems that deliver value where it matters mostdirectly on the device.Start building the next generation of smart, connected, and autonomous systems today.
