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Knowledge-Based Neurocomputing.
Lingua: Inglese
Editore: Berlin, Springer Berlin / Heidelberg, 2009
ISBN 10: 3540880763 ISBN 13: 9783540880769
Da: Antiquariat Bookfarm, Löbnitz, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloHardcover. 108 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. 9783540880769 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550.
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Knowledge-Based Neurocomputing (MIT Press)
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 234)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 234)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 234)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 234)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Knowledge-based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 1st edition. 100 pages. 9.50x6.50x0.25 inches. In Stock.
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Aggiungi al carrelloCondizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB. The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks.
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Aggiungi al carrelloCondizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 502 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Jan 2009, 2009
ISBN 10: 3540880763 ISBN 13: 9783540880769
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,99
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Neuware -In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB.The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 116 pp. Englisch.
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Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642099858 ISBN 13: 9783642099854
EUR 106,99
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB. The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks.
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Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2009
ISBN 10: 3540880763 ISBN 13: 9783540880769
EUR 106,99
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB. The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks.
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Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 234)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach (Studies in Fuzziness and Soft Computing (234))
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Like New. Like New. book.
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Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg Jan 2009, 2009
ISBN 10: 3540880763 ISBN 13: 9783540880769
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB. The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks. 116 pp. Englisch.
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Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642099858 ISBN 13: 9783642099854
EUR 92,27
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents the state of the art in knowledge-based neurocomputing Presents a new connection between artificial neural networks (ANNs) and a special fuzzy rule-base - the all permutations fuzzy rule-base (FARB)In this monograph, the author.
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Knowledge-Based Neurocomputing
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2009
ISBN 10: 3540880763 ISBN 13: 9783540880769
EUR 92,27
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents the state of the art in knowledge-based neurocomputing Presents a new connection between artificial neural networks (ANNs) and a special fuzzy rule-base - the all permutations fuzzy rule-base (FARB)In this monograph, the author.
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Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Okt 2010, 2010
ISBN 10: 3642099858 ISBN 13: 9783642099854
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB.The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 116 pp. Englisch.
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EUR 95,80
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach | Michael Margaliot (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2010 | Springer-Verlag GmbH | EAN 9783642099854 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach | Michael Margaliot (u. a.) | Buch | xvi | Englisch | 2009 | Springer-Verlag GmbH | EAN 9783540880769 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg Okt 2010, 2010
ISBN 10: 3642099858 ISBN 13: 9783642099854
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB. The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks. 116 pp. Englisch.
