Modeling computation optimization (49 risultati)
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Hardcover. Condizione: Fine. 1st Edition. Fine condition 2009 Hardback with pictorial boards, publisher, title, cover design and author as shown. Some slight signs of handling to covers. 330 clean pages of English text with some b&w diagrams/ illustrations, no inscriptions. Approx dims: 235mm h x 155mm w x 23mm d. Synopsis: This… volume provides recent developments and a state-of-the-art review in various areas of mathematical modeling, computation and optimization. It contains theory, computation as well as the applications of several mathematical models to problems in statistics, games, optimization and economics for decision making. It focuses on exciting areas like models for wireless networks, models of Nash networks, dynamic models of advertising, application of reliability models in economics, support vector machines, optimization, complementarity modeling and games.
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Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, Incorporated, 2009
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Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, Incorporated, 2009
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Dura. Condizione: New. Condizione sovraccoperta: Nuevo. 0. Evolutionary Computation for Optimization and Modeling is an introduction to evolutionary computation, a field which includes genetic algorithms, evolutionary programming, evolution strategies, and genetic programming. The text is a survey of some application of evolutio…nary algorithms. It introduces mutation, crossover, design issues of selection and replacement methods, the issue of populations size, and the question of design of the fitness function. It also includes a methodological material on efficient implementation. Some of the other topics in this book include the design of simple evolutionary algorithms, applications to several types of optimization, evolutionary robotics, simple evolutionary neural computation, and several types of automatic programming including genetic programming. The book gives applications to biology and bioinformatics and introduces a number of tools that can be used in biological modeling, including evolutionary game theory. Advanced techniques such as cellular encoding, grammar based encoding, and graph based evolutionary algorithms are also covered. This book presents a large number of homework problems, projects, and experiments, with a goal of illustrating single aspects of evolutionary computation and comparing different methods. Its readership is intended for an undergraduate or first-year graduate course in evolutionary computation for computer science, engineering, or other computational science students. Engineering, computer science, and applied math students will find this book a useful guide to using evolutionary algorithms as a problem solving tool. 920 gr. No Aplica (illustratore). Libro.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Evolutionary Computation for Modeling and Optimization | Daniel Ashlock | Taschenbuch | xx | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9781441919694 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Evolutionary Computation for Optimization and Modeling is an introduction to evolutionary computation, a field which includes genetic algorithms, evolutionary programming, evolution strategies, and genetic programming. The text is a survey ofsomea…pplication of evolutionary algorithms.It introduces mutation, crossover, design issues of selection and replacement methods, the issue of populations size, and the question of design of the fitness function. It also includes a methodologicalmaterial on efficient implementation. Some of the other topics in this book include the design of simple evolutionary algorithms, applications to several types of optimization, evolutionary robotics, simple evolutionary neural computation, and several types of automatic programming including genetic programming. The book gives applications to biology and bioinformatics and introduces a number of tools that can be used in biological modeling, including evolutionary game theory. Advanced techniques such as cellular encoding, grammar based encoding, and graph based evolutionary algorithms are also covered. This bookpresents a large number of homework problems, projects, and experiments, with a goal of illustrating single aspects of evolutionary computation and comparing different methods. Its readership is intendedfor an undergraduate or first-year graduate course in evolutionary computation for computer science, engineering, or other computational science students. Engineering, computer science, and applied math students will find this book a useful guide to using evolutionary algorithms as a problem solving tool.
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Editore: World Scientific Publishing Company, Incorporated, 2009
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